【Python】matplotlib画图设置标题、轴标签、刻度、刻度标签(系列

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摘要

信息可视化(也叫绘图)是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分,例如,帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外,做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化,但我这里重要关注于matplotlib和基于它的库。 码字不易,喜欢请点赞!!!

  1. 导入包创建图
            
              import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())

            
          

【Python】matplotlib画图设置标题、轴标签、刻度、刻度标签(系列1)_第1张图片
2. 更改x轴刻度(set_xticks)

            
              ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])

            
          

【Python】matplotlib画图设置标题、轴标签、刻度、刻度标签(系列1)_第2张图片
3. 更改x轴刻度标签角度(rotation设置倾斜角度)

            
              ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four','five'], rotation=30, fontsize='small')

            
          

【Python】matplotlib画图设置标题、轴标签、刻度、刻度标签(系列1)_第3张图片
4. 设置x轴标签(set_xlabel)

            
              ax.set_xlabel('Stages')

            
          

【Python】matplotlib画图设置标题、轴标签、刻度、刻度标签(系列1)_第4张图片

5.设置标题

            
              ax.set_title('My first matplotlib plot')

            
          

【Python】matplotlib画图设置标题、轴标签、刻度、刻度标签(系列1)_第5张图片


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