[Python3]pandas.concat用法详解

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前面给大家分享了pandas.merge用法详解,这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇,pandas.concat用法详解,参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。

pandas.merge参数列表如下图,其中只有objs是必须得参数,另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。
[Python3]pandas.concat用法详解_第1张图片

1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0,在0轴上合并。
[Python3]pandas.concat用法详解_第2张图片

2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在1轴上合并 [Python3]pandas.concat用法详解_第3张图片

3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x’, ‘y’, ‘z’])–合并时便于区分建立层次化索引。
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4.pd.concat([df1, df4], axis=1, join=‘inner’)–采用内连接合并,join默认为outer外连接。
[Python3]pandas.concat用法详解_第5张图片

5.pd.concat([df1, df4], ignore_index=True)–当原来DataFrame的索引没有意义的时候,concat之后可以不需要原来的索引。
[Python3]pandas.concat用法详解_第6张图片

姊妹篇:pandas.merge用法详解!!!

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[Python3]pandas.concat用法详解_第7张图片


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