【Python】解析PDF文档文本和表格内容的四大方法介绍

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很多文件为了安全都会存成PDF格式,比如有的论文、技术文档、书籍等等,这给程序读取这些文档内容带来了很多麻烦。Python目前解析PDF的扩展包有很多,本文将对比介绍PyPDF2、pdfplumber、pdfminer3k以及Camelot,告诉你哪个是好用的PDF解析工具。 码字不易,喜欢请点赞!!!

本文使用的案例PDF文档下载链接:
链接:https://pan.baidu.com/s/1zH7vY47AqBYKM0XbdABbUA
提取码:xhem

另外,获取PDF文档之后,会发现PDF文档中的换行符是以行的位置相同的,而不是跟段落相同。

1.PyPDF2解析PDF文档

这里主要参考了2019-03-07,Usman Malik写的一篇文章:Python for NLP: Working with Text and PDF Files
使用Python或者Anaconda安装PyPDF2扩展包:

            
              pip install PyPDF2

OR

conda install -c conda-forge pypdf2

            
          

读取PDF文件

            
              import PyPDF2
path = r"****.pdf"
#使用open的‘rb’方法打开pdf文件(这里必须得使用二进制rb的读取方式)
mypdf = open(path,mode='rb')
#调用PdfFileReader函数
pdf_document = PyPDF2.PdfFileReader(mypdf)
#使用pdf_document变量,获取各个信息
#或者PDF文档的页数
pdf_document.numPages  
#输出PDF文档的第一页内容
first_page = pdf_document.getPage(0)
print(first_page.extractText()) 

            
          

输出文档第一页内容之后会发现,PyPDF2方法对中文的支持不好,而对英文的支持会很好,所以如果处理中文文档的话,可以使用下面这个方法。

2.pdfplumber解析PDF文档

安装的话直接使用下面语句即可:

            
              pip install pdfplumber

            
          

(1)解析文本内容
pdfplumber中的extract_text函数是可以直接识别PDF中的文本内容。
首先读取整个PDF文档文本内容

            
              import pdfplumber
import pandas as pd
with pdfplumber.open(path) as pdf: 
    content = ''
    #len(pdf.pages)为PDF文档页数
    for i in range(len(pdf.pages)):
    	#pdf.pages[i] 是读取PDF文档第i+1页
        page = pdf.pages[i] 
        #page.extract_text()函数即读取文本内容,下面这步是去掉文档最下面的页码
        page_content = '\n'.join(page.extract_text().split('\n')[:-1])
        content = content + page_content
    print(content)

            
          

解析文本内容,取出PDF的 售后解决方案 中的故障代码内容,可以看到故障代码内容,如下图所示,故障代码在两页里面。
【Python】解析PDF文档文本和表格内容的四大方法介绍_第1张图片 根据这类文档的规律可以知道,故障代码内容都是在文本 故障代码列举如下: 2. 之间,因此解析PDF之后取出这部分内容还是比较容易的:

            
              print(content.split('故障代码列举如下:')[1].split('2.')[0])

            
          

运行结果如下,可以看出来很好的取出来这部分内容了。
【Python】解析PDF文档文本和表格内容的四大方法介绍_第2张图片
(2)解析表格内容
上面介绍了pdfplumber解析文本内容的方法,这里介绍一下解析表格内容的方法,和上面十分类似,pdfplumber中的extract_tables函数是可以直接识别PDF中的表格的。
这里展示解析PDF文档中第一页表格的方法,可以看出案例PDF中第一页的开头就是一个表格:
【Python】解析PDF文档文本和表格内容的四大方法介绍_第3张图片 由于使用extract_tables函数得到的是Table一个嵌套的List类型,转化成DataFrame会更方便查看和分析。

            
              import pdfplumber
import pandas as pd

with pdfplumber.open(path) as pdf:      
    first_page = pdf.pages[0] 
    for table in first_page.extract_tables(): 
        df = pd.DataFrame(table) 
        #第一列当成表头: df = pd.DataFrame(table[1:],columns=table[0]) 
df

            
          

可以看出这个函数非常容易的将PDF文档中的表格提取出来了。
【Python】解析PDF文档文本和表格内容的四大方法介绍_第4张图片
看完上面的可以知道pdfplumber扩展包可以非常好的解析PDF的文本内容和表格内容,并且对中文有很好的支持,十分推荐使用该方法。

3.pdfminer3k解析PDF文档

pdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本,主要用于读取 pdf 中的文本。如果直接搜索pdfminer3k的话会发现网上有非常多的教程,但是看了之后,你可能就想吐槽这些教程太繁琐了,看着头疼。
下面这个是pdfminer 解析PDF文档的流向图。
【Python】解析PDF文档文本和表格内容的四大方法介绍_第5张图片
pdfminer 方法解析PDF可以很好的提取文本内容,但是对于表格数据,能提取出文字,但是没有格式,会很不友好。因此你如果只需要提取文本内容的话,可以使用pdfminer 扩展包,这个包也能很好的支持中文。

4.Camelot解析PDF文档

安装
Camelot先使用pip install camelot-py语句安装,如果报错,参考安装Camelot教程。
另外,使用camelot需要安装cv2包,上面这个安装教程中也有。

            
              import camelot
import pandas as pd
tables = camelot.read_pdf(filepath=path,pages='1',flavor='stream')
df = pd.DataFrame(tables[0].data)

            
          

Camelot读取PDF文件中的表格数据很好用,并且能够很好的支持中文,但是Camelot有很多局限性。
首先,使用stream时,表格无法被自动侦测到,stream把整个页面当成一个table。
其次,camelot只用使用基于文本的PDF文件而不能使用扫描文档。

综上所述,建议使用pdfplumber扩展包来解析PDF文档的文本和表格,如果只解析文本内容,也可以使用pdfminer ,而解析英文文档内容,可以使用PyPDF2。

参考文献:
https://blog.csdn.net/Asher117/article/details/83627701


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