【Python】DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

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摘要

在进行数据分析时,我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行,这篇文章主要讲解这两个目标的实现。 码字不易,喜欢请点赞!!!

  1. 读取数据
    【Python】DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行_第1张图片
  2. 将City列转成多列(以‘|’为分隔符)
    这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。
    【Python】DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行_第2张图片
    3.将DataFrame一行拆成多行(以‘|’为分隔符)
    方法一:在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以,可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列,然后拆成多个DataFrame再使用concat组合。但是这种方法碰到City列切割不均匀的时候可能会麻烦一点,因此,这个时候你可以使用万能方法二。
    【Python】DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行_第3张图片

方法二:这个方法的主要思想是,首先将DataFrame中需要拆分的列进行拆分,再使用stack()进行轴变换,然后通过index来join即可,如下所示。
首先,将刚刚的df还原成原始形式:
【Python】DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行_第4张图片
接下来取出其City列,并切分成多列之后轴转换,之后重新设置索引,并且重命名为Company
【Python】DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行_第5张图片
最后删除df里面的Country列,并将DataFrame-df1 使用join到df里面得到最后的结果。
【Python】DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行_第6张图片


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