2019年最新的Python面试题与答案整理

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找工作是每个学习Python人员的目标,为了更好的找到工作,刷面试题是必不可少的,了解最新企业招聘试题,可以让你面试更加的顺利。小编整理了一些2018年最新的Python面试题,来测测你技术的掌握度吧。

1、Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)

答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如 list() ;3,copy模块的 copy() 函数}

深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的 deep.deepcopy() 函数}

2、Python里面match()和search()的区别?

答:re模块中 match(pattern,string[,flags]) ,检查string的开头是否与pattern匹配。

re模块中 research(pattern,string[,flags]) ,在string搜索pattern的第一个匹配值。

            
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)


          

3、有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?

答:PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

4、简要描述Python的垃圾回收机制(garbage collection)。

答案

这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点:

Python在内存中存储了每个对象的引用计数(reference count)。如果计数值变成0,那么相应的对象就会小时,分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。

偶尔也会出现引用循环(reference cycle)。垃圾回收器会定时寻找这个循环,并将其回收。举个例子,假设有两个对象o1和o2,而且符合o1.x == o2和o2.x == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用,那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。

Python中使用了某些启发式算法(heuristics)来加速垃圾回收。例如,越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后,垃圾回收器会分配它们所属的代(generation)。每个对象都会被分配一个代,而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。

5、什么是lambda函数?它有什么好处?

答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数

lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数

            
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)


          

6、请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

答:

1,使用set函数,set(list)

2,使用字典函数,

            
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c


          

7、用Python匹配HTML tag的时候,<.>和<.?>有什么区别?

答:术语叫贪婪匹配( <.> )和非贪婪匹配(<.?> )

例如:

            
test
<.*> :
test
<.*?> :


          

8、如何在一个function里面设置一个全局的变量?

答:解决方法是在function的开始插入一个 global 声明:

            
def f()
global x


          

9、编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断

答:

            
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
    if last==a[i]:
        del a[i]
    else:last=a[i]
    print(a)


          

10、下面的代码在Python2中的输出是什么?解释你的答案

答:

            
def div1(x,y):
    print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y)
def div2(x,y):
    print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y)
div1(5,2)
div1(5.,2)
div2(5,2)
div2(5.,2.)


          

另外,在Python3中上面的代码的输出有何不同(假设代码中的 print 语句都转化成了Python3中的语法结构)?

在Python2中,代码的输出是:

5/2 = 2
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0

默认情况下,如果两个操作数都是整数,Python2默认执行整数运算。所以,5/2 结果是2,而5./2结果是2.5

注意你可以通过下面的 import 语句来覆盖Python2中的这一行为

            
from__future__ import division


          

还要注意“双斜杠”(//)操作符将会一直执行整除,忽略操作数的类型。这就是为什么5.0//2.0即使在Python2中结果也是2.0

但是在Python3并没有这一行为。两个操作数都是整数时,也不执行整数运算。在Python3中,输出如下:

5/2 = 2.5
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0


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