import requests

引用requests库

from bs4 import BeautifulSoup

引用BeautifulSoup库

res_foods = requests.get(‘http://www.xiachufang.com/explore/’)

获取数据

bs_foods = BeautifulSoup(res_foods.text,‘html.parser’)

解析数据

tag_name = bs_foods.find_all(‘p’,class_=‘name’)

查找包含菜名和URL的

标签

tag_ingredients = bs_foods.find_all(‘p’,class_=‘ing ellipsis’)

查找包含食材的

标签

list_all = []

创建一个空列表，用于存储信息

for x in range(len(tag_name)):

启动一个循环，次数等于菜名的数量

            
              list_food = [tag_name[x].text[18:-14],tag_name[x].find('a')['href'],tag_ingredients[x].text[1:-1]]
# 提取信息，封装为列表。注意此处[18:-14]切片和之前不同，是因为此处使用的是
              

                标签，而之前是
                
                  
list_all.append(list_food)
# 将信息添加进list_all

                
              
            
          

print(list_all)

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以下是另外一种解法

list_foods = bs_foods.find_all(‘div’,class_=‘info pure-u’)

查找最小父级标签

list_all = []

创建一个空列表，用于存储信息

for food in list_foods:

            
              tag_a = food.find('a')
# 提取第0个父级标签中的
              
                标签
name = tag_a.text[17:-13]
# 菜名，使用[17:-13]切掉了多余的信息
URL = 'http://www.xiachufang.com'+tag_a['href']
# 获取URL
tag_p = food.find('p',class_='ing ellipsis')
# 提取第0个父级标签中的
                

                  标签
ingredients = tag_p.text[1:-1]
# 食材，使用[1:-1]切掉了多余的信息
list_all.append([name,URL,ingredients])
# 将菜名、URL、食材，封装为列表，添加进list_all

                
              
            
          

print(list_all)

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