Ubuntu下创建虚拟独立的Python环境全过程

系统 555 0

前言

虚拟环境是程序执行时的独立执行环境,在同一台服务器中可以创建不同的虚拟环境供不同的系统使用,项目之间的运行环境保持独立性而相互不受影响。例如项目可以在基于 Python2.7 的环境中运行,而项目 B 可以在基于Python3.x 的环境中运行。在 Python 中通过 virtualenv 工具管理虚拟环境。

另外在 win 或者 mac 上也是极力推荐安装虚拟环境来管理你的 Python 环境,虚拟环境能为你带来不少好处,比如在 Mac 上,自带的 Python 环境为 2.7 。而我们 Django 开发最合适的就是 3.4+。如此一来,你就要去 Google 如何卸载或者转至 Python3.4 的环境,还是比较麻烦。一旦我们有了虚拟环境之后,我们都可以在独立的环境中去安装我们需要的模块或者包的不同的版本,这样会带来很大方便。

Install

在 Linux 系统中执行如下命令安装:

            
$ sudo pip install virtualenv
          

在 Ubuntu 中以及其衍生系统中执行如下命令安装即可:

            
$ sudo apt-get install python-virtualenv
          

Create

安装成功之后,执行如下命令创建名称为 myvenv 的虚拟环境:

            
$ virtualenv myvenv
          

提示如下:

            
allen@ubuntu:~$ virtualenv myvenv
Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python2
New python executable in myvenv/bin/python2
Also creating executable in myvenv/bin/python
Installing setuptools, pip...done.
          

Activate

            
source kvenv/bin/activate
          

具体过程如下,可以看到我们在当前环境下查看 Python 的版本,显示是在虚拟环境 myvenv 下的:

            
allen@ubuntu:~$ source myvenv/bin/activate
(myvenv)allen@ubuntu:~$ which python
/home/allen/myvenv/bin/python
          

当然退出当前虚拟环境如下命令即可:

            
deactivate
          

Pip

在激活了虚拟环境之后,你可以在这个环境中任意的Pip 啦:

            
pip install Pillow
          

Virtualenvwrapper

其为虚拟环境扩展包,用于管理虚拟环境,如列表所有虚拟环境,删除等等。

1. 安装:

            
#安装virtualenv
(sudo) pip install virtualenv

#安装virtualenvwrapper
(sudo) pip install virtualenvwrapper
          

2. 配置:

修改~/.bash_profile或其它环境变量相关文件(如 .bashrc(我的Ubuntu15.10 下的是这个) 或用 ZSH 之后的 .zshrc),添加以下语句:

            
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/workspace
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
          

然后运行:

            
source ~/.bash_profile
          

3. 用法:

  1. mkvirtualenv zqxt:创建运行环境zqxt
  2. workon zqxt: 工作在 zqxt 环境 或 从其它环境切换到 zqxt 环境
  3. deactivate: 退出终端环境

其它的:

  1. rmvirtualenv ENV:删除运行环境ENV
  2. mkproject mic:创建mic项目和运行环境mic
  3. mktmpenv:创建临时运行环境
  4. lsvirtualenv: 列出可用的运行环境
  5. lssitepackages: 列出当前环境安装了的包

创建的环境是独立的,互不干扰,无需sudo权限即可使用 pip 来进行包的管理。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。


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