python中metaclass原理与用法详解

系统 358 0

本文实例讲述了python中metaclass原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

什么是 metaclass.

metaclass (元类)就是用来创建类的类。在前面一篇文章《python动态创建类》里我们提到过,可以用如下的一个观点来理解什么是metaclass:

            
MyClass = MetaClass()
MyObject = MyClass()


          

metaclass是python 里面的编程魔法

同时在前面一篇《python动态创建类》文章里描述动态创建class 的时候介绍了type,他允许你用如下的方法创建一个类:

            
MyClass = type('MyClass', (), {})


          

其根本原因就在于 type 就是一个 metaclass, python利用type在后面创建各种各样的类。搞不明白的是,为什么是 "type" 而不是 "Type",可能考虑到 str 是用来创建字符串的,int 是用来 创建整形对象,所以type 用来创建 class object的,都用小写好了。

在python中的任何东西都是对象。包括int,str,function,class等。他们都是从一个class  创建的,我们可以通过查看 __class__ 属性来检查.

            
>>> age = 35
>>> age.__class__

            
              
>>> name = 'bob'
>>> name.__class__

              
                
>>> def foo(): pass
>>> foo.__class__

                
                  
>>> class Bar(object): pass
>>> b = Bar()
>>> b.__class__

                  
                  
                
              
            
          

检查__class__属性

            
>>> a.__class__.__class__

            
              
>>> age.__class__.__class__

              
                
>>> foo.__class__.__class__

                
                  
>>> b.__class__.__class__

                  
                  
                
              
            
          

发现什么了,结果都是 "type", 其实  type 就是python内置的一个metaclass.当然,你可以创建自己的metaclass. 这里有一个很重要的属性:

__metaclass__ 属性

当你在写一个class的时候,你可以加入__metaclass__属性.

            
class Foo(object):
 __metaclass__ = something...
 [...]


          

如果你这么做了,那么python 将调用 metaclass 去创建 Foo class, 感觉是不是让你有点困惑呢。

python 将在你的class定义中查找__metaclass__,如果找到,就会用这个metaclass去创建Foo class,如果没有找到,就会用 type 去创建class.如果上篇文章提到的一样.所以,当你

            
class Foo(Bar):
 pass


          

pyton 将会如下去解析:是否有__metaclass__ 在Foo 里面,如果是的,则用metaclass  去创建一个名字为 ”Foo" 的class object. 如果没有找到,则看其基类Bar里面是否有__metaclass__,如果基类没有,则看所在的module 层是否有__metaclass__,如果都没有的话,则调用 type 去创建这个类。

现在的问题是,__metaclass__ 里面到底能做什么?结论是:能创建一个class的东西。什么能创建一个class, 其实就是 type,或者type 的子类(subclass)。

自定义 metaclass

metaclass的主要目的就是在创建类的时候,做一些自动的改变。比如,打个不恰当的比方,我们打算将一个module里所有类的属性都变成大写的。其中一种处理办法就是用 __metaclass__(申明在module上).

我们打算利用 metaclass 把所有的属性变成大写的。__metaclass__并不一定要求是一个class, 是一个可以调用的方法也是可以的。我们就从一个简单的例子看起

            
def upper_attr(future_class_name, future_class_parents, future_class_attr):
 """
  Return a class object, with the list of its attribute turned
  into uppercase. """
 # pick up any attribute that doesn't start with '__'
 attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
 # turn them into uppercase
 uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
 # let `type` do the class creation
 return type(future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)
__metaclass__ = upper_attr # this will affect all classes in the module
class Foo(): # global __metaclass__ won't work with "object" though
 # but we can define __metaclass__ here instead to affect only this class
 # and this will work with "object" childrend
 bar = 'bip'
print hasattr(Foo, 'bar')
# Out: False
print hasattr(Foo, 'BAR')
# Out: True
f = Foo()
print f.BAR
# Out: 'bip'


          

现在用一个类来处理

            
# remember that `type` is actually a class like `str` and `int`
# so you can inherit from it
class UpperAttrMetaclass(type):
  # __new__ is the method called before __init__
  # it's the method that creates the object and returns it
  # while __init__ just initializes the object passed as parameter
  # you rarely use __new__, except when you want to control how the object
  # is created.
  # here the created object is the class, and we want to customize it
  # so we override __new__
  # you can do some stuff in __init__ too if you wish
  # some advanced use involves overriding __call__ as well, but we won't
  # see this
  def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name,
        future_class_parents, future_class_attr):
    attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
    uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
    return type(future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)


          

显然这不是很oop的做法,直接调用了 type 方法,而不是调用父类的 __new__ 方法,下面这么做:

            
class UpperAttrMetaclass(type):
  def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name,
        future_class_parents, future_class_attr):
    attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
    uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
    # reuse the type.__new__ method
    # this is basic OOP, nothing magic in there
    return type.__new__(upperattr_metaclass, future_class_name,
              future_class_parents, uppercase_attr)


          

你可能注意到 upperattr_metaclass ,这其实就相于 self ,普通类方法里的self.一个更通用的方法如下:

            
class UpperAttrMetaclass(type):
  def __new__(cls, name, bases, dct):
    attrs = ((name, value) for name, value in dct.items() if not name.startswith('__'))
    uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
    return super(UpperAttrMetaclass, cls).__new__(cls, name, bases, uppercase_attr)


          

通过上面的例子可以了解metaclass了,也了解了在 __init__ 方法, __new__ 方法里去做一个hook.当然还可以在 __call__ 里面做文章,但更多的人喜欢在 __init__ 里面修改 。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。


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