吐血总结!100个Python面试问题集锦(上)

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作者 | Python语音识别  

来源 | 深度学习与python(ID:PythonDC)


Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中,我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案,希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出,找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。


Q1、Python中的列表和元组有什么区别?


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Q2、Python的主要功能是什么?


  • Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同,Python不需要在运行之前进行编译。

  • Python是动态语言,当您声明变量或类似变量时,您不需要声明变量的类型。

  • Python适合面向对象的编程,因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明(如C ++的public,private)。

  • 在Python中,函数是第一类对象。它们可以分配给变量。类也是第一类对象

  • 编写Python代码很快,但运行比较慢。Python允许基于C的扩展,例如numpy函数库。

  • Python可用于许多领域。Web应用程序开发,自动化,数学建模,大数据应用程序等等。它也经常被用作“胶水”代码。


Q3、Python是通用编程语言吗?


Python能够编写脚本,但从一般意义上讲,它被认为是一种通用编程语言。


Q4、Python是如何解释语言的?


Python在运行之前不需要对程序进行解释。因此,Python是一种解释型语言。


Q5、什么是pep?


PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一组规则,指定如何格式化Python代码以获得最大可读性。


Q6、如何在Python中管理内存?


  • python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。

  • Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。

  • Python还有一个内置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存,并使其可用于堆空间。


Q7、Python中的命名空间是什么?


命名空间是一个命名系统,用于确保名称是唯一性,以避免命名冲突。


Q8、什么是PYTHONPATH?


它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时,也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块。


Q9、什么是python模块?Python中有哪些常用的内置模块?


Python模块是包含Python代码的.py文件。此代码可以是函数类或变量。一些常用的内置模块包括:sys、math、random、data time、JSON。


Q10、Python中的局部变量和全局变量是什么?


全局变量:在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。


局部变量:在函数内声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于局部空间中,而不是全局空间中。


Q11、python是否区分大小写?


是。Python是一种区分大小写的语言。


Q12、什么是Python中的类型转换?


类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型。


  1. int()  - 将任何数据类型转换为整数类型

  2. float()  - 将任何数据类型转换为float类型

  3. ord()  - 将字符转换为整数

  4. hex() - 将整数转换为十六进制

  5. oct()  - 将整数转换为八进制

  6. tuple() - 此函数用于转换为元组。

  7. set() - 此函数在转换为set后返回类型。

  8. list() - 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。

  9. dict() - 此函数用于将顺序元组(键,值)转换为字典。

  10. str() - 用于将整数转换为字符串。

  11. complex(real,imag)  - 此函数将实数转换为复数(实数,图像)数。


Q13、如何在Windows上安装Python并设置路径变量?


要在Windows上安装Python,请按照以下步骤操作:


  • 从以下链接安装python:https://www.python.org/downloads/

  • 下载之后,将其安装在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查找PC上安装PYTHON的位置:cmd python。

  • 然后转到高级系统设置并添加新变量并将其命名为PYTHON_NAME并粘贴复制的路径。

  • 查找路径变量,选择其值并选择“编辑”。

  • 如果值不存在,请在值的末尾添加分号,然后键入%PYTHON_HOME%


Q14、python中是否需要缩进?


缩进是Python必需的。它指定了一个代码块。循环,类,函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进,它将无法准确执行并且也会抛出错误。


Q15、Python数组和列表有什么区别?


Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是,数组只能包含单个数据类型元素,而列表可以包含任何数据类型元素。


Q16、Python中的函数是什么?


函数是一个代码块,只有在被调用时才会执行。要在Python中定义函数,需要使用def关键字。


Q17、什么是__init__?


__init__是Python中的方法或者结构。在创建类的新对象/实例时,将自动调用此方法来分配内存。所有类都有__init__方法。


Q18、什么是lambda函数?


lambda函数也叫匿名函数,该函数可以包含任意数量的参数,但只能有一个执行操作的语句。


Q19、Python中的self是什么?


self是类的实例或对象。在Python中,self包含在第一个参数中。但是,Java中的情况并非如此,它是可选的。它有助于区分具有局部变量的类的方法和属性。init方法中的self变量引用新创建的对象,而在其他方法中,它引用其方法被调用的对象。


Q20、区分break,continue和pass?


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Q21、[:: - 1}表示什么?


[:: - 1]用于反转数组或序列的顺序。


Q22、如何在Python中随机化列表中的元素?


可以使用shuffle函数进行随机列表元素。举例如下:

            
            
              
                from random import shuffle	
x = ['Keep', 'The', 'Blue', 'Flag', 'Flying', 'High']	
shuffle(x)	
print(x)
              
            

代码输出为:

            
            
              
                ['Flying', 'Keep', 'Blue', 'High', 'The', 'Flag']
              
            

Q23、什么是python迭代器?


迭代器是可以遍历或迭代的对象。


Q24、如何在Python中生成随机数?


random模块是用于生成随机数的标准模块。该方法定义为:

            
            
              
                import random 	
random.random
              
            

random.random()方法返回[0,1]范围内的浮点数。该函数生成随机浮点数。随机类使用的方法是隐藏实例的绑定方法。可以使用Random的实例来显示创建不同线程实例的多线程程序。其中使用的其他随机生成器是:


  1. randrange(a,b):它选择一个整数并定义[a,b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。

  2. uniform(a,b):它选择一个在[a,b)范围内定义的浮点数

  3. normalvariate(mean,sdev):它用于正态分布,其中mean是平均值,sdev是用于标准偏差的sigma。

  4. 使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。


Q25、range&xrange有什么区别?


在大多数情况下,xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法,唯一的区别是range返回一个Python列表对象,x range返回一个xrange对象。这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表,那么就要考虑xrange。


Q26、如何在python中写注释?


Python中的注释以#字符开头。也可以使用doc-strings(三重引号中包含的字符串)进行注释。


Q27、什么是pickling和unpickling?


Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其转储到文件中,此过程称为pickling。从存储的字符串中检索原始Python对象的过程称为unpickling。


Q28、python中的生成器是什么?


返回可迭代项集的函数称为生成器。


Q29、你如何把字符串的第一个字母大写?


在Python中,capitalize()函数可以将字符串的第一个字母大写。如果字符串在开头已经包含大写字母,那么它将返回原始字符串。


Q30、如何将字符串转换为全小写?


要将字符串转换为小写,可以使用lower()函数。


Q31、如何在python中注释多行?


注释多行代码时。所有要注释的行都要在开头前加#。还可以使用快捷方式来注释多行,就是按住Ctrl键并在每个想要包含#字符的地方左键单击并键入一次#。


Q32、什么是Python中的文档Docstrings?


Docstrings实际上不是注释,它们是文档字符串。这些文档字符串在三引号内。它们没有分配给任何变量,因此有时也用于注释。


Q33、operators中的is、not和in各有什么功能?


Operators是特殊函数,它们比较一个或多个值并产生相应的结果。其中is:当2个操作数为true时返回true(例如:“a”是'a')

not:返回布尔值的倒数

in:检查某个元素是否存在于某个序列中


Q34、Python中help()和dir()函数的用法是什么?


Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问,并用于查看内置函数的合并转储。


  • help()函数:help()函数用于显示文档字符串,还可以查看与模块,关键字,属性等相关的使用信息。

  • dir()函数:dir()函数用于显示定义的符号。


Q35、当Python退出时,为什么不清除所有分配的内存?


  • 当Python退出时,尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并没有被解除分配或释放。

  • 无法解除分配C库保留的那些内存部分。

  • 退出时,由于拥有自己的高效清理机制,Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。


Q36、Python中的字典是什么?


Python中的内置数据类型称为字典。它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。


Q37、如何在python中使用三元运算符?


三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值,并且必须为其评估语句。其基本语法为:


[on_true] if [expression] else [on_false] x,y = 25,50big = x if x


Q38、为什么使用* args,** kwargs?


当我们不确定将多少个参数传递给函数,或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时,我们使用* args。**当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs,或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定,你也可以使用* bob和** billy。


Q39、len()函数有什么作用?


len()函数可用于确定字符串,列表,数组等的长度。


Q40、在Python中split(),sub(),subn()功能。


如果要修改字符串,Python的“re”模块提供了3种方法。他们是:


  • split() - 使用正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中。

  • sub() - 查找正则表达式模式匹配的所有子字符串,然后用不同的字符串替换它们

  • subn() - 它类似于sub(),并且还返回新字符串。


Q41、什么是负指数,功能是什么?


Python中的序列是索引的,它由正数和负数组成。积极的数字使用'0'作为第一个索引,'1'作为第二个索引,进程继续使用。


负数的索引从'-1'开始,表示序列中的最后一个索引,' - 2'作为倒数第二个索引,序列像正数一样前进。


负索引用于从字符串中删除任何换行符,并允许该字符串除了作为S [: - 1]给出的最后一个字符。负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字符串。


Q42、什么是Python包?


Python包是包含多个模块的命名空间。


Q43、如何在Python中删除文件?


要在Python中删除文件,您需要导入OS模块。之后,您需要使用os.remove()函数。


Q44、什么是python的内置类型?


Python中的内置类型如下:整型、浮点型、复数、字符串、布尔等。


Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函数?


  1. Python的列表是高效的通用容器。它们支持(相当)有效的插入,删除,追加和连接,Python的列表推导使它们易于构造和操作。

  2. 它们有一定的局限性:它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作,并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息,并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。

  3. NumPy不仅效率更高; 它也更方便。你可以免费获得大量的向量和矩阵运算,这有时可以避免不必要的工作。它们也得到有效实施。

  4. NumPy数组更快,你可以使用NumPy,FFT,卷积,快速搜索,基本统计,线性代数,直方图等内置。


Q46、如何将值添加到python数组?


可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数将元素添加到数组中。


Q47、如何删除python数组的值?


可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值,而后者则不返回。


Q48、Python有OOps概念吗?


Python是一种面向对象的编程语言。这意味着可以通过创建对象模型在python中解决任何程序。同时Python可以被视为程序语言和结构语言。


Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别?


在创建新实例类型时使用浅拷贝,并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针,就像复制值一样。这些引用指向原始对象,并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序,它取决于所使用的数据的大小。


深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象。它引用一个对象,并存储一些其他对象指向的新对象。原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本,因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。


Q50、如何在Python中实现多线程?


  1. Python有一个多线程库,但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好,

  2. Python有一个名为Global Interpreter Lock(GIL)的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL执行相关操作,然后将GIL传递到下一个线程。

  3. 虽然看起来程序被多线程并行执行,但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。

  4. 所有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快。


(以上包含50道面试题,是该系列的上半部分,面试题下半部分敬请期待~)


(*本文仅代表作者观点,转载请联系原作者)


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