一、前言
Dubbo RPC服务框架支持丰富的传输协议、序列化方式等通讯相关的配置和扩展。dubbo执行一次RPC请求的过程大致如下：消费者（Consumer）向注册中心（Registry）执行RPC请求，注册中心分配服务URL并路由到具体服务提供方（Provider），消费者和服务提供方建立网络连接，服务提供方在本地创建连接池对象并提供远程服务，对于长连接类型协议（如dubbo协议）将保持连接，减少握手认证，调用过程中可以避免频繁建立和断开连接导致的性能开销，保持长连接需要有心跳包的发送，所以对于非频繁调用的服务保持连接同样会有消耗。更多关于dubbo详细介绍请参照官方文档（ http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Home-zh.htm ）。
1、支持常见的传输协议：RMI、Dubbo、Hessain、WebService、Http等，其中Dubbo和RMI协议基于TCP实现，Hessian和WebService基于HTTP实现。
2、传输框架：Netty、Mina、以及基于servlet等方式。
3、序列化方式：Hessian2、dubbo、JSON（ fastjson 实现）、JAVA、SOAP 等。
本文主要基于dubbo框架下的通讯协议进行性能测试对比。
二、测试方案
基于dubbo 2.5.3框架，使用zookeeper作为dubbo服务注册中心，分别以单线程和多线程的方式测试以下方案：
| Protocol | Transporter | Serialization | Remark | |
| A | dubbo 协议 | netty | hessian2 | |
| B | dubbo 协议 | netty | dubbo | |
| C | dubbo 协议 | netty | java | |
| D | RMI 协议 | netty | java | |
| E | RMI 协议 | netty | hessian2 | |
| F | Hessian 协议 | servlet | hessian2 | Hessian，基于tomcat容器 |
| G | WebService 协议 | servlet | SOAP | CXF，基于tomcat容器 |
三、传输测试数据
1、单POJO对象，嵌套复杂集合类型
2、POJO集合，包含100个单POJO对象
3、1K字符串
4、100K字符串
5、1M字符串
四、服务接口和实现
1、服务接口相关代码：
1
package
ibusiness;
2
3
import
java.util.List;
4
5
import
model.*
;
6
7
public
interface
IBusinessOrder {
8
public
String SendStr(String str);
9
10
public
List<OrderInfo> LoadOrders(List<OrderInfo>
orders);
11
12
public
OrderInfo LoadOrder(OrderInfo order);
13
}
2、服务实现相关代码，测试数据在服务器端不做任何处理原样返回：
1
package
business;
2
3
import
ibusiness.IBusinessOrder;
4
5
import
java.util.List;
6
7
import
model.*
;
8
9
public
class
BusinessOrder
implements
IBusinessOrder {
10
public
String SendStr(String str) {
11
return
str;
12
}
13
14
public
List<OrderInfo> LoadOrders(List<OrderInfo>
orders) {
15
return
orders;
16
}
17
18
public
OrderInfo LoadOrder(OrderInfo order) {
19
return
order;
20
}
21
}
五、单线程测试
1、测试仅记录rpc调用时间，测试数据的读取组装以及首次建立连接等相关耗时时间不作统计，循环执行100次取平均值。
2、服务消费方测试代码
1
import
java.util.List;
2
3
import
org.springframework.context.ApplicationContext;
4
import
org.springframework.context.support.FileSystemXmlApplicationContext;
5
6
import
com.alibaba.dubbo.rpc.service.EchoService;
7
import
common.Common;
8
9
import
ibusiness.*
;
10
import
model.*
;
11
12
public
class
Program {
13
public
static
void
main(String[] args)
throws
Exception {
14
15
ApplicationContext ctx =
new
FileSystemXmlApplicationContext("src//applicationContext.xml"
);
16
IBusinessOrder orderBusiness = (IBusinessOrder) ctx.getBean("orderBusiness"
);
17
18
//
EchoService echoService = (EchoService) orderBusiness;
19
//
String status = echoService.$echo("OK").toString();
20
//
if (!status.equals("OK")) {
21
//
System.out.println("orderBusiness out of service!");
22
//
return;
23
//
} else {
24
//
System.out.println("orderBusiness in service !");
25
//
}
26
27
long
startMili, endMili;
28
int
loop = 100
;
29
30
//
单个pojo
31
try
{
32
OrderInfo order =
Common.BuildOrder();
33
orderBusiness.LoadOrder(order);
//
防止首次连接的开销
34
35
startMili =
System.currentTimeMillis();
36
OrderInfo returnOrder =
null
;
37
for
(
int
i = 0; i < loop; i++
) {
38
returnOrder =
orderBusiness.LoadOrder(order);
39
}
40
endMili =
System.currentTimeMillis();
41
System.out.println("单个pojo 平均传输耗时为：" + ((endMili - startMili) / (
float
) loop) + "毫秒 ,返回对象BillNumber:" +
returnOrder.getBillNumber());
42
}
catch
(Exception ex) {
43
System.out.println("单个pojo 测试失败!"
);
44
//
ex.printStackTrace();
45
}
46
47
//
pojo集合 (100)
48
try
{
49
List<OrderInfo> orderList =
Common.BuildOrderList();
50
startMili =
System.currentTimeMillis();
51
List<OrderInfo> returnOrderList =
null
;
52
for
(
int
i = 0; i < loop; i++
) {
53
returnOrderList =
orderBusiness.LoadOrders(orderList);
54
}
55
endMili =
System.currentTimeMillis();
56
System.out.println("pojo集合 (100) 平均传输耗时为：" + ((endMili - startMili) / (
float
) loop) + "毫秒 ,返回记录数：" +
returnOrderList.size());
57
}
catch
(Exception ex) {
58
System.out.println("pojo集合 (100) 测试失败!"
);
59
}
60
61
//
1K String
62
try
{
63
String str1k =
Common.Build1KString();
64
startMili =
System.currentTimeMillis();
65
String returnStr1k =
null
;
66
for
(
int
i = 0; i < loop; i++
) {
67
returnStr1k =
orderBusiness.SendStr(str1k);
68
}
69
endMili =
System.currentTimeMillis();
70
System.out.println("1K String 平均传输耗时为：" + ((endMili - startMili) / (
float
) loop) + "毫秒,返回字符长度：" +
returnStr1k.length());
71
}
catch
(Exception ex) {
72
System.out.println("1K String 测试失败!"
);
73
}
74
75
//
100K String
76
try
{
77
String str100K =
Common.Build100KString();
78
startMili =
System.currentTimeMillis();
79
String returnStr100k =
null
;
80
for
(
int
i = 0; i < loop; i++
) {
81
returnStr100k =
orderBusiness.SendStr(str100K);
82
}
83
endMili =
System.currentTimeMillis();
84
System.out.println("100K String 平均传输耗时为：" + ((endMili - startMili) / (
float
) loop) + "毫秒,返回字符长度：" +
returnStr100k.length());
85
}
catch
(Exception ex) {
86
System.out.println("100K String 测试失败!"
);
87
}
88
89
//
1M String
90
try
{
91
String str1M =
Common.Build1MString();
92
startMili =
System.currentTimeMillis();
93
String returnStr1M =
null
;
94
for
(
int
i = 0; i < loop; i++
) {
95
returnStr1M =
orderBusiness.SendStr(str1M);
96
}
97
endMili =
System.currentTimeMillis();
98
System.out.println("1M String 平均传输耗时为：" + ((endMili - startMili) / (
float
) loop) + "毫秒,返回字符长度：" +
returnStr1M.length());
99
}
catch
(Exception ex) {
100
System.out.println("1M String 测试失败!"
);
101
}
102
103
System.out.println("all test done!"
);
104
}
105
}
3、测试数据耗时记录
A、dubbo 协议、netty 传输、hessian2 序列化
<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="hessian2" />
| 单个POJO | 0.958毫秒 |
| POJO集合 (100) | 1.438毫秒 |
| 1K String | 0.68毫秒 |
| 100K String | 4.262毫秒 |
| 1M String | 32.473毫秒 |
B、dubbo 协议、netty 传输、dubbo 序列化
| 单个POJO | 1.45毫秒 |
| POJO集合 (100) | 3.42毫秒 |
| 1K String | 0.94毫秒 |
| 100K String | 4.35毫秒 |
| 1M String | 27.92毫秒 |
C、dubbo 协议、netty 传输、java 序列化
<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="java" />
| 单个POJO | 1.91毫秒 |
| POJO集合 (100) | 4.48毫秒 |
| 1K String | 1.0毫秒 |
| 100K String | 3.3毫秒 |
| 1M String | 18.09毫秒 |
D、RMI 协议、netty 传输、java 序列化
<dubbo:protocol name="rmi" server="netty" port="1099" serialization="java" />
| 单个POJO | 1.63毫秒 |
| POJO集合 (100) | 5.15毫秒 |
| 1K String | 0.77毫秒 |
| 100K String | 2.15毫秒 |
| 1M String | 15.21毫秒 |
E、RMI 协议、netty 传输、hessian2 序列化
| 单个POJO | 1.63毫秒 |
| POJO集合 (100) | 5.12毫秒 |
| 1K String | 0.76毫秒 |
| 100K String | 2.13毫秒 |
| 1M String | 15.11毫秒 |
F、Hessian协议、servlet（tomcat容器）、hessian2 序列化
| 单个POJO | 1.6毫秒 |
| POJO集合 (100) | 5.98毫秒 |
| 1K String | 1.88毫秒 |
| 100K String | 5.52毫秒 |
| 1M String | 39.87毫秒 |
G、WebService协议、servlet（tomcat容器）、SOAP序列化
<dubbo:protocol name="webservice" port="8080" server="servlet" />
| 单个POJO | 7.4毫秒 |
| POJO集合 (100) | 34.39毫秒 |
| 1K String | 6.0毫秒 |
| 100K String | 7.43毫秒 |
| 1M String | 34.61毫秒 |
4、性能对比
六、多线程测试
1、由于测试机器配置较低，为了避免达到CPU瓶颈，测试设定服务消费方Consumer并发10个线程，每个线程连续对远程方法执行5次调用，服务提供方设置允许最大连接数100个，同时5个连接并行执行，超时时间设置为5000ms，要求所有事务都能正确返回没有异常，统计包含首次建立连接的消耗时间。
2、服务消费方测试代码
3、测试数据耗时记录
A、dubbo 协议、netty 传输、hessian2 序列化
| 单个POJO | 1165毫秒 |
| POJO集合 (100) | 1311毫秒 |
| 1K String | 1149毫秒 |
| 100K String | 1273毫秒 |
| 1M String | 2141毫秒 |
B、dubbo 协议、netty 传输、dubbo 序列化
<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="dubbo" />
| 单个POJO | 1220毫秒 |
| POJO集合 (100) | 1437毫秒 |
| 1K String | 1145毫秒 |
| 100K String | 1253毫秒 |
| 1M String | 2065毫秒 |
C、dubbo 协议、netty 传输、java 序列化
<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="java" />
| 单个POJO | 1188毫秒 |
| POJO集合 (100) | 1401毫秒 |
| 1K String | 1123毫秒 |
| 100K String | 1227毫秒 |
| 1M String | 1884毫秒 |
D、RMI 协议、netty 传输、java 序列化
<dubbo:protocol name="rmi" server="netty" port="1099" serialization="java" />
| 单个POJO | 1751毫秒 |
| POJO集合 (100) | 1569毫秒 |
| 1K String | 1766毫秒 |
| 100K String | 1356毫秒 |
| 1M String | 1741毫秒 |
E、RMI 协议、netty 传输、hessian2 序列化
<dubbo:protocol name="rmi" server="netty" port="1099" serialization="hessian2" />
| 单个POJO | 1759毫秒 |
| POJO集合 (100) | 1968毫秒 |
| 1K String | 1239毫秒 |
| 100K String | 1339毫秒 |
| 1M String | 1736毫秒 |
F、Hessian协议、servlet、hessian2 序列化
<dubbo:protocol name="hessian" port="8080" server="servlet" serialization="hessian2" />
| 单个POJO | 1341毫秒 |
| POJO集合 (100) | 2223毫秒 |
| 1K String | 1800毫秒 |
| 100K String | 1916毫秒 |
| 1M String | 2445毫秒 |
G、WebService协议、servlet、SOAP序列化
<dubbo:protocol name="webservice" port="8080" server="servlet" />
| 单个POJO | 1975毫秒 |
| POJO集合 (100) | 2768毫秒 |
| 1K String | 1894毫秒 |
| 100K String | 2098毫秒 |
| 1M String | 2887毫秒 |
4、性能对比
七、性能分析
测试过程中尽管考虑了非常多的影响因素，但仍然有很多局限性，包括连接数限制、并发量、线程池策略、Cache、IO、硬件性能瓶颈等等因素，而且各自的适用场景不同，测试结果 仅供参考 。
从单线程测试结果可以看出，dubbo协议采用NIO复用单一长连接更适合满足高并发小数据量的rpc调用，而在大数据量下的传输性能并不好，建议使用rmi协议，多线程测试中dubbo协议对小数据量的rpc调用同样保持优势，在大数据量的传输中由于长连接的原因对比rmi协议传输耗时差距并不明显，这点同样验证了上述观点。关于数据的序列化方式选择需要考虑序列化和反序列化的效率问题，传输内容的大小，以及格式的兼容性约束，其中hessian2作为duobb协议下的默认序列化方式，推荐使用。
如果有描述错误或者不当的地方欢迎指正。
