高级变量类型目标列表元组字典字符串公共方法变量高级知识点回顾Python中数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型（float）布尔型（bool）真True非0数——非零即真假False0复数型(complex)主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题非数字型字符串列表元组字典在Python中，所有非数字型变量都支持以下特点：都是一个序列sequence，也可以理解为容器取值[]遍历forin计算长度、最大/最小值、比
系统 2019-09-27 17:48:24 2240
要求：实现功能：创建一个可以聊天的机器人importrequestsimportjsonuserid=str(1)#1可以替换成任何长度小于32的字符串哦apikey=str(‘A')#这里的A，记得替换成你自己的apikey哦～#创建post函数defrobot(content):#图灵apiapi=r'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'#创建post提交的数据data={"perception":{
系统 2019-09-27 17:48:19 2240
新建一个项目app02在app02/下创建urls.py：fromdjango.conf.urlsimporturlfromapp02importviewsurlpatterns=[url(r'^blog/',views.test,name="blog"),]app01/urls.py：fromdjango.conf.urlsimporturlfromapp01importviewsurlpatterns=[url(r'^blog/',views.blog
系统 2019-09-27 17:47:37 2240
最近我必须执行一项从一个需要登录的网站上爬取一些网页的操作。它没有我想象中那么简单，因此我决定为它写一个辅助教程。在本教程中，我们将从我们的bitbucket账户中爬取一个项目列表。教程中的代码可以从我的Github中找到。我们将会按照以下步骤进行：提取登录需要的详细信息执行站点登录爬取所需要的数据在本教程中，我使用了以下包（可以在requirements.txt中找到）：requestslxml#步骤一：研究该网站打开登录页面进入以下页面“bitbuck
系统 2019-09-27 17:47:27 2240
sequence序列sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合。序列可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素。我们之前所说的基本数据类型，都可以作为序列的对象。对象还可以是另一个序列。序列有两种：list(表)和tuple（元组）。list和tuple的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不可再变更，而list的各个元素可以再变更。List获得list元素的个数：复制代码代码如下:>>>lst=['更新慢','python',5.44,Fa
系统 2019-09-27 17:47:24 2240
一、python判断文件和文件夹是否存在、创建文件夹复制代码代码如下:>>>importos>>>os.path.exists('d:/assist')True>>>os.path.exists('d:/assist/getTeacherList.py')True>>>os.path.isfile('d:/assist')False>>>os.path.isfile('d:/assist/getTeacherList.py')True>>>os.maked
系统 2019-09-27 17:47:00 2240
本文实例借鉴mvc模式，核心数据为model，维护1个矩阵，0表无雷，1表雷，-1表已经检测过。本例使用python的tkinter做gui,由于没考虑可用性问题，因此UI比较难看，pygame更有趣更强大更好看，做这些小游戏更合适，感兴趣的读者可以尝试一下！具体的功能代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportsysfromTkinterimport*classModel:"""核心数据类，维护一个矩阵"""def
系统 2019-09-27 17:47:00 2240
斐波那契数列：12345678910...11235813213455...1.用迭代实现斐波那契数列(非递归方法)deffab(n):n1=1n2=1n3=1ifn<1:print('输入有误！')while(n-2)>0:n3=n2+n1#第三项为前两项和n1=n2#计算完，整体后移，准备计算下一项n2=n3n-=1returnn3a=int(input('请输入要计算的斐波那契项数：'))result=fab(a)print('第%d项斐波那契数为%
系统 2019-09-27 17:46:56 2240
求一个算式复制代码代码如下:a=1b=2c=3printc*(a/b)运行结果总是0，反复检查拆开以后，发现在Python里，整数初整数，只能得出整数。也就是a除b这个结果永远是0，只要把a或者b其中一个数改成浮点数即可。复制代码代码如下:a=1b=2c=3printc*(a/float(b))printc*(float(a)/b)这样才能准确算出a除b的正确结果，当然，如果a比b大，并且不需要小数位数部分可以不用float。如：复制代码代码如下:a=1b
系统 2019-09-27 17:46:08 2240
简介前面课程只是启动了单个appium服务，只能控制单台设备。如果需要针对多台设备测试那么该如何处理？而且发现群里的小伙伴们也在时不时地在讨论这个问题，想知道怎么实现的，于是宏哥就决定写一片这样的文章来给小伙伴们，答答疑，解解惑。希望对各位小伙伴或者童鞋们有所帮助，可以是你们豁然开朗。启动多个appium服务首先看下面两个启动appium服务案例。启动appium服务1启动appium服务2上面案例我们启动了2个不同的appium服务器，他们通过不同的端口
系统 2019-09-27 17:45:35 2240
首先，我们了解下什么是数据类型计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整数Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。计算机由于使用二进制，所以，有时
系统 2019-09-27 17:38:39 2240
测了一下django、flask、bottle、tornado框架本身最简单的性能。对django的性能完全无语了。django、flask、bottle均使用gunicorn+gevent启动，单进程，并且关闭DEBUG，请求均只返回一个字符串ok。tornado直接自己启动，其他内容一致。测试软件为siege，测试os为cenos664位，测试命令为:复制代码代码如下:siege-c100-r100-bhttp://127.0.0.1:5000/dja
系统 2019-09-27 17:38:25 2240
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在performance较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的
系统 2019-09-27 17:38:10 2240
由于Googlereader的关闭，这段时间接触rss的东西相对多很多。试过qq的reader，不怎么样，阅读速度没有，是否阅读的标记也没有。其他网站的不想用，又要多注册账户。找到python的rss处理包feedparser，官方文档很详细。http://pythonhosted.org/feedparser/复制代码代码如下:>>>importfeedparser>>>d=feedparser.parse(‘http://0x55aa.sinaapp.
系统 2019-09-27 17:37:43 2240
