转自(http://hi.baidu.com/cyhjason/blog/item/f599548a948282759e2fb49d.html)有关“字节序”的描述BIG-ENDIAN(大字节序、高字节序)LITTLE-ENDIAN(小字节序、低字节序)主机字节序网络字节顺序JAVA字节序1.BIG-ENDIAN、LITTLE-ENDIAN跟多字节类型的数据有关的比如int,short,long型,而对单字节数据byte却没有影响。BIG-ENDIAN就是
系统 2019-08-12 09:29:50 1822
对于任何程序设计语言而言,输入输出(I/O)系统是最复杂的一部分,因为通信的双方不仅仅是I/O源端和接收端,还可能是文件、网络链接或内存磁盘等,而且这些数据的数据格式多样,如字符、二进制、字节。Java通过创建大量的类库解决这个问题。12.1流(stream)的概念Java的I/O系统涉及流的概念。一个读取字节序列的对象被称为输入流,一个可以写入字节序列的对象称为输出流。输出流和输入流是相对于程序本身而言的。程序读取数据称为打开输入流,程序向其他源写入数据
系统 2019-08-12 09:29:36 1822
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系统 2019-09-27 17:57:04 1821
下面的表格中列出了已经学习过的数据类型,也是python的核心数据类型之一部分,这些都被称之为内置对象。对象,就是你面对的所有东西都是对象,看官要逐渐熟悉这个称呼。所有的数据类型,就是一种对象。英文单词是object,直接的汉语意思是物体,这就好像我们在现实中一样,把很多我们看到和用到的都可以统称为“东西”一样。“东西”就是“对象”,就是object。在编程中,那个所谓面向对象,也可以说成“面向东西”,是吗?容易有歧义吧。对象类型举例int/float12
系统 2019-09-27 17:56:36 1821
本文实例讲述了Python爬虫实现使用beautifulSoup4爬取名言网功能。分享给大家供大家参考,具体如下:爬取名言网top10标签对应的名言,并存储到mysql中,字段(名言,作者,标签)#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-fromurllib.requestimporturlopenasopenfrombs4importBeautifulSoupimportreimportpymysqldeffind_top
系统 2019-09-27 17:56:14 1821
本文实例讲述了python自动化测试之setUp与tearDown的用法,分享给大家供大家参考。具体如下:实例代码如下:classRomanNumeralConverter(object):def__init__(self):self.digit_map={"M":1000,"D":500,"C":100,"L":50,"X":10,"V":5,"I":1}defconvert_to_decimal(self,roman_numeral):val=0for
系统 2019-09-27 17:56:11 1821
1.经典类与新式类在了解Python的类与类型前,需要对Python的经典类(classicclasses)与新式类(new-styleclasses)有个简单的概念。在Python2.x及以前的版本中,由任意内置类型派生出的类(只要一个内置类型位于类树的某个位置),都属于“新式类”,都会获得所有“新式类”的特性;反之,即不由任意内置类型派生出的类,则称之为“经典类”。“新式类”和“经典类”的区分在Python3.x之后就已经不存在,在Python3.x之
系统 2019-09-27 17:55:45 1821
字符串索引示意图字符串切片也就是截取字符串,取子串Python中字符串切片方法字符串[开始索引:结束索引:步长]切取字符串为开始索引到结束索引-1内的字符串步长不指定时步长为1字符串[开始索引:结束索引]练习样例#1.截取2-5位置的字符num_str_1=num_str[2:6]print(num_str_1)#2.截取2-末尾的字符#当开始索引和结束索引为开始和结束时可以省略不写num_str_1=num_str[2:]print(num_str_1)
系统 2019-09-27 17:55:42 1821
错误写法classRemoteHandler(web.RequestHandler):@gen.coroutinedefget(self):response=httpclient('http://www.baidu.com')self.write(response.body)@gen.coroutinedefhttpClient(url):result=yieldhttpclient.AsyncHTTPClient().fetch(url)returnre
系统 2019-09-27 17:55:01 1821
生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中,而是保存生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式:通列表解析语法,只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理,只不过在需要处理的序列比较大时,列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:
系统 2019-09-27 17:52:55 1821
queue介绍queue是python中的标准库,俗称队列。在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性。注意:在python2.x中,模块名为Queuequeue模块有三种队列及构造函数Pythonqueue模块的FIFO队列先进先出。queue.Queue(maxsize)LI
系统 2019-09-27 17:52:43 1821
IDLE中的快捷键:Ctrl+[、Ctrl+]缩进、取消缩进代码Alt+3、Alt+4注释、取消注释当前代码行Alt+NAlt+P下一条命令和上一条命令(注:命令即历史输入内容)Alt+/提示代码中出现过的字符串,自动补齐,多按几次可以循环选择Alt+M打开模块代码,先选中模块,然后按下此快捷键,会帮你打开模块的Py源码供浏览Alt+C打开类浏览器,方便在源码文件中的各个方法体之间切换Alt+FP打开路径浏览器,方便选择导入包进行查看浏览F1打开Pytho
系统 2019-09-27 17:50:15 1821
下面先给大家介绍下Python3判断2个字典相同的方法,Python自带的数据结构dict非常好用,之前不知道怎么比较2个字典是否相同,做法是一个一个key比较过去。。。现在想到可以直接用==进行判断!!!a=dict(one=1,two=2,three=3)b={'one':1,'two':2,'three':3}c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))d=dict([('two',2),('one',1),(
系统 2019-09-27 17:50:06 1821
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数
系统 2019-09-27 17:49:54 1821
01-初心缘由最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。因此
系统 2019-09-27 17:49:34 1821