编程技术 - 军军小站|张军博客
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spring 与 mybatis 整合笔记

参考http://www.cnblogs.com/wushiqi54719880/archive/2011/07/27/2117944.html1、创建一个model对象packageadtec.dbtest.model;publicclassK_user{privateIntegerid;privateStringname;privateIntegerage;publicIntegergetId(){returnid;}publicvoidsetId(I

系统 2019-08-29 22:10:49 1818

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.NET4.0并行计算技术基础(4)

.NET4.0并行计算技术基础(4)这是一个系列讲座,前面几讲的链接为:.NET4.0并行计算技术基础(1).NET4.0并行计算技术基础(2).NET4.0并行计算技术基础(3)版权声明在第一讲中。================================================19.3让一切“并行”——任务并行库原理及应用19.3.1任务并行库简介任务并行库(TPL:TaskParallelLibrary)是.NET4.0为帮助软件工程师

系统 2019-08-29 22:04:38 1818

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Flex学习资料大全

原文地址:http://mambotango.bloggerspaces.com/2007/07/flex-2-flex.html1个半月前,我参加了BEA公司在西安人民大厦举行的Dev2DevTeachDays。会上有幸聆听了Adobe公司马健(音)先生关于Flex2及相关技术的演讲。他通过介绍YahooMap强大的功能,使我第一次了解到FLex。演讲虽然只有短短的半个小时,但是我却深深的被Flex强大的表现力所吸引。随后的日子里我对比了当前诸多RIA,

系统 2019-08-12 09:30:03 1818

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TI公司电话面试 ---- 问题回忆录 2012年8月20

C/C++部分:1,C的全局变量和局部变量,用同一个名字C是否允许?多个子函数和全局变量重名,在局部函数里究竟指的是哪个?2,intconst*p和int*constp的区别3,函数指针和指针函数的区别,为什么会用到函数指针?提示---和函数数组有关系。函数数组??4,算法部分,递归排序插入排序5,MFC基本的三种类型,单文档对话框建成之后有多少个类单片机和Arm部分:1,单片机中断的类型2,在初始化配置寄存器时的注意事项3,rs232几根线啥作用4,配置

系统 2019-08-12 09:29:55 1818

Python

Python基础

此篇博客为自己开始学Python语言一边学习一边记录自己所学的程序所创(一边学习一边更新)所有程序皆为使用Pycharm的Python3.0的程序HelloWrold小程序print('Hellowrold!')数字游戏importrandomprint('猜猜我现在心里想的数字是那个?')result=random.randint(0,20)whileTrue:#下面两个语句用于显示自己产生的随机数#print('生成的数字是')#print(resul

系统 2019-09-27 17:57:11 1817

Python

搞清楚 Python traceback的具体使用方法

1.Python中的异常栈跟踪之前在做Java的时候,异常对象默认就包含stacktrace相关的信息,通过异常对象的相关方法printStackTrace()和getStackTrace()等方法就可以取到异常栈信息,能打印到log辅助调试或者做一些别的事情。但是到了Python,在2.x中,异常对象可以是任何对象,经常看到很多代码是直接raise一个字符串出来,因此就不能像Java那样方便的获取异常栈了,因为异常对象和异常栈是分开的。而多数Python

系统 2019-09-27 17:56:45 1817

Python

【python进阶】Python程序退出: os._exit()和

原文链接:https://blog.csdn.net/index20001/article/details/74294945概述Python程序有两种退出方式:os._exit()和sys.exit()。我查了一下这两种方式的区别。os._exit()会直接将python程序终止,之后的所有代码都不会执行。sys.exit()会抛出一个异常:SystemExit,如果这个异常没有被捕获,那么python解释器将会退出。如果有捕获该异常的代码,那么这些代码还

系统 2019-09-27 17:56:40 1817

Python

python技能实践系列(六)--python内置函数zip源码查看

python内置函数有两种,一种是python实现的,一种是C语言实现的。python实现的–1.直接在IDE里面按住ctrl追踪到源码。–2.使用help内置函数,例如:help(os)C语言实现的不能直接在IDE里面查看比如builtins.py里的zip,需要去Cpython源码中查看:https://github.com/python/cpython/blob/master/Python/bltinmodule.ctypedefstruct{PyO

系统 2019-09-27 17:56:18 1817

Python

python的re模块使用方法详解

一、正则表达式的特殊字符介绍正则表达式^匹配行首$匹配行尾.任意单个字符[]匹配包含在中括号中的任意字符[^]匹配包含在中括号中的字符之外的字符[-]匹配指定范围的任意单个字符?匹配之前项的1次或者0次+匹配之前项的1次或者多次*匹配之前项的0次或者多次{n}匹配之前项的n次{m,n}匹配之前项最大n次,最小m次{n,}配置之前项至少n次二、re模块的方法介绍1、匹配类方法a、findall方法#findall方法,该方法在字符串中查找模式匹配,将所有的匹

系统 2019-09-27 17:56:15 1817

Python

python中正则表达式的使用详解

从学习Python至今,发现很多时候是将Python作为一种工具。特别在文本处理方面,使用起来更是游刃有余。说到文本处理,那么正则表达式必然是一个绝好的工具,它能将一些繁杂的字符搜索或者替换以非常简洁的方式完成。我们在处理文本的时候,或是查询抓取,或是替换.一.查找如果你想自己实现这样的功能模块,输入某一个ip地址,得到这个ip地址所在地区的详细信息.然后你发现http://ip138.com可以查出很详细的数据但是人家没有提供api供外部调用,但是我们可

系统 2019-09-27 17:55:15 1817

Python

python脚本之一键移动自定格式文件方法实例

前言尝试用python语言写脚本是好的开始,证明我们有了自动化的思想,这对优秀的程序开发人员是很重要的,电子计算机本来就是要减少重复工作的。首先我们要用到python自带的一些包,python语言让人爱不释手的一点,就是它自带了许多简捷迅速的包,堪称攻坚手术刀,用到的包:os(操作系统相关库),shutil(高级的文件,文件夹,压缩包处理模块)。经典的开头#-*-coding:utf-8-*-importosimportshutilimportsystyp

系统 2019-09-27 17:54:28 1817

Python

LeetCode刷题笔记257:二叉树的所有路径(Python实现)

题目描述:给定一个二叉树,返回所有从根节点到叶子节点的路径。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:输入:1/\23\5输出:["1->2->5","1->3"]解释:所有根节点到叶子节点的路径为:1->2->5,1->3Solution:运用递归的思想,从根节点遍历二叉树,如果当前节点不是叶子节点,则将当前节点添加到路径最后并继续递归他的孩子节点。如果当前节点是叶子节点,那么将当前节点添加到路径最后,得到一条路径,并把当前这条路径添加到路径集合里。#D

系统 2019-09-27 17:54:25 1817

Python

Python列表/字典操作 时间复杂度

文章目录Python列表/字典操作时间复杂度#1环境#2List#3Dict#字典的特性Python列表/字典操作时间复杂度#1环境Python3.7.3#2List操作操作说明时间复杂度index(value)查找list某个元素的索引O(1)a=index(value)索引赋值O(1)append(value)队尾添加O(1)pop()队尾删除O(1)pop(index)根据索引删除某个元素O(n)insert(index,value)根据索引插入某个

系统 2019-09-27 17:54:13 1817

Python

浅谈python中的数字类型与处理工具

python中的数字类型工具python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括:1.整数与浮点型,2.复数,3.固定精度十进制数,4.有理分数,5.集合,6.布尔类型7.无穷的整数精度8.各种数字内置函数及模块。基本数字类型python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。整数的表现形式以十进制数字字符串写

系统 2019-09-27 17:54:10 1817

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Python:Numpy 求平均向量的实例

如下所示:>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[3,1,2]])>>>b=np.array([[5,2,6],[5,1,2]])>>>aarray([[1,2,3],[3,1,2]])>>>barray([[5,2,6],[5,1,2]])>>>c=a+b>>>carray([[6,4,9],[8,2,4]])>>>c=(a+b)/2>>>carray([[3.,2.,4.5],[4.,1.,2.]])>>>以

系统 2019-09-27 17:52:56 1817