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Python

python设置环境变量的作用和实例

Python的环境变量环境变量说明PYTHONSTARTUP在交互式启动时执行的文件(无默认值)PYTHONPATH‘:'-以默认模块搜索路径为前缀的分隔目录列表。结果是sys.path。PYTHONHOME交替的目录(或者:).默认的模块搜索路径为/pythonX.X.PYTHONCASEOK忽略import语句中的大小写(Windows)。PYTHONIOENCODING用于stdin/stdout/stderr中的编码PYTHONHASHSEED如果

系统 2019-09-27 17:56:35 1804

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关于Python3 类方法、静态方法新解

如下所示:classDate:def__init__(self,year,month,day):self.year=yearself.month=monthself.day=day#实例方法deftomorrow(self):self.day+=1def__str__(self):return'{}/{}/{}'.format(self.year,self.month,self.day)#静态方法@staticmethoddefformat_date_st

系统 2019-09-27 17:56:25 1804

Python

Python 文件处理注意事项总结

Python文件处理注意事项总结文件处理在编程中是常见的操作,文件的打开,关闭,重命名,删除,追加,复制,随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭,采用with语句轻松便捷:withopen(pathname,”r”)asmyfile:do_some_with(myfile)1.CSV的文件处理csv模块可以很好地处理csv文件,而Pandas模块则可以较好的处理大型的csv文件,还可以处理HTML等,并提供分块处理。2.XML的文件处理对于

系统 2019-09-27 17:56:11 1804

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对Python进行数据分析_关于Package的安装问题

一、为什么要使用Python进行数据分析?python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区,拥有不断改良的库,能够轻松的集成C,C++,Fortran代码(Cython项目),可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。二、Python的优势与劣势:1.Python是一种解释型语言,运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁(GIL),防止解释器同时执行多条python字节码,所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。三、使用P

系统 2019-09-27 17:55:00 1804

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python输出txt函数的两种模式

file=open("write_test.txt",encoding="utf-8",mode="w")file.write("君臣佐使")file.close()withopen("write_test.txt",encoding="utf-8",mode="a")asdata:data.write("神农本草经")w模式是重写(原文件的内容删除),a模式是追加(原文件的内容保留)。

系统 2019-09-27 17:54:58 1804

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python使用多线程编写tcp客户端程序

今天在网上找了半天,发现很多关于此题目的程序都只能接收数据,所以随便找了个程序研究了一下,然后做出一些修改代码如下:fromsocketimport*importthreadingtcp_socket=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)tcp_socket.connect(('192.168.1.102',8080))true=Truedefrece_msg(tcp_socket):globaltruewhiletrue:recv_ms

系统 2019-09-27 17:54:41 1804

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Python3 百度AI接口的应用测试

接口调用准备1.进入网站:https://console.bce.baidu.com/?_=1535519624081&fromai=1#/aip/overview2.选择产品服务里的文字识别,点击创建应用3.选择文字识别,创建完成4.创建后选择该应用,可以看到里面有AppID、APIKey、SecretKey三个参数,将三个参数放入下面实例对应的三个地方5.参考实例,然后根据自己的需求来写程序6.参考这里也行:http://ai.baidu.com/fo

系统 2019-09-27 17:54:33 1804

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python3--selenium--unittest。长时间未使用,编写UI

前言:自动化测试存在比较多的使用限制,会存在某段时间无法使用的生疏期。通过这篇文章记录项目编写程序中遇到的问题以及解决思路,希望对以后的自动化开发能有些帮助。本篇记录5个问题:问题6:获取列表中,整行整列数据的方法问题7:数据无法获取众多原因之一:列表中同一位置元素,html格式不同。问题8:for循环与try使用错误问题9:确认网页是否打开的方法之一:使用title问题10:selenium操作下拉选项内容问题6:获取列表中,整合整理额数据的方法:操作网

系统 2019-09-27 17:54:28 1804

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linux 下实现python多版本安装实践

使用pythonbrew复制代码代码如下:easy_installpythonbrew[root@li637-23schirm]#pythonbrew_installWell-done!Congratulations!Thepythonbrewisinstalledas:/root/.pythonbrewPleaseaddthefollowinglinetotheendofyour~/.bashrc[[-s"$HOME/.pythonbrew/etc/ba

系统 2019-09-27 17:54:27 1804

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用Python写一个自动木马程序

电脑作为大家日常办公的工具,最怕的一件事情之一就是被偷,当我们的电脑被盗的时候,不仅仅是电脑本身,更重要的是电脑存储的资料都会丢失。如何尽快的找回电脑需要我们想点办法,今天就教大家一个好的技巧,虽说不能百分之百的好用,但是也能够发挥一定的效果。小编本次是基于Linux下的展示,之所以基于Linux,是因为需要电脑在启动的时候,需要自动启动程序,做到出其不意,原因我会在最后给出。程序是这样的,程序执行会首先调用笔记本的摄像头,拍摄笔记本面前的照片,然后,会给

系统 2019-09-27 17:54:03 1804

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Python Pandas数据中对时间的操作

Pandas中对时间这个属性的处理有非常非常多的操作。而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。应用情景是这样的:考虑到有一个数据集,数据集中有用户注册账号的时间(年-月-日),如下图格式。如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数,我们可以用如下代码。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)

系统 2019-09-27 17:53:59 1804

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python 深入理解函数

源代码:defmain(w_face,w_body):return("我的身材:"+face(w_face)+body(w_body))#main('青青','子衿')print(main('青青','子衿'))defface(name):return(name+'脸蛋')defbody(name):return(name+'身材')报错:line2,inmainreturn("我的身材:"+face(w_face)+body(w_body))NameEr

系统 2019-09-27 17:53:43 1804

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python基础之面向对象(14)

装饰器是什么?定义:装饰器是用于拓展原函数功能的一种语法,返回新函数替换旧函数作用:在不更改原函数代码的前提下,拓展出新功能@语法:加上@符系统会自动把下面的函数当成参数传递到装饰器中,从下到上.@符又被称作语法糖装饰器:1.普通装饰器defdecor(func):definner():print(“财务拿钱买货”)func()print(“卖货的钱还回来”)returninner@decor#效果等同于sell=decor(sell)defsell():

系统 2019-09-27 17:53:22 1804

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Python将文字转成语音并读出来的实例详解

前言本篇文章主要介绍,如何利用Python来实现将文字转成语音。将文字转成语音主要有两种不同的实现方法:先将文字转成语音,然后再通过读取语音实现发音、直接调用系统内置的语音引擎实现发音,后一种方法的实现主要利用第三方库。环境Python版本:Anaconda4.4.10操作系统:win10注意:在使用第三方库的时候,不同的操作系统和Python版本代码可能有所差别。调用api可以调用第三方的语音合成api生成音频文件,然后再播放音频文件即可,这里我使用的是

系统 2019-09-27 17:52:20 1804

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Python中运行并行任务技巧

示例标准线程多进程,生产者/消费者示例:Worker越多,问题越大复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportQueueimportthreadingfromPILimportImagedefcreate_thumbnail(filename,size=(128,128)):try:fp,fmt=filename.rsplit('.',1)im=Image.open(filename)im.thum

系统 2019-09-27 17:52:06 1804