Python

python学习笔记之包

#把解决一类问题的模块放在同一个文件夹里——包policy.get()importosos.makedirs('glance/api')os.makedirs('glance/cmd')os.makedirs('glance/db')l=[]l.append(open('glance/__init__.py','w'))l.append(open('glance/api/__init__.py','w'))l.append(open('glance/api

系统 2019-09-27 17:56:42 2201

Python

安装完Anaconda python 3.7,想使用python3.6方法

原文链接:https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9780101.html安装完Anacondapython3.7,想使用python3.6方法cmd使用命令:condacreate-npy36python=3.6anaconda安装好后,会有提示:Toactivatethisenvironment,use:#>activatepy36##Todeactivateanactiveenvironment,use:#>deacti

系统 2019-09-27 17:55:30 2201

Python

使用python连接mysql数据库之pymysql模块的使用

安装pymysqlpipinstallpymysql2|0使用pymysql2|1使用数据查询语句查询一条数据fetchone()frompymysqlimport*conn=connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',database='itcast',charset='utf8')#创建游标c=conn.cursor()#执行sql语句c.execute("selec

系统 2019-09-27 17:55:11 2201

Python

Python—简介

目录1.Python简介2.第一个Python程序3.知识点梳理序言:未来是数据的世界,而python是一门可以高效简洁处理数据的语言,博主打算花45天左右完成python学习的从0到1。以此相关系列博客作为一个记录。1.Python简介Python的发音与拼写Python的意思是蟒蛇,源于作者喜欢的一部电视剧Python的作者是GuidovanRossum(龟叔)Python是龟叔在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而用C编写的一个编程语言Pyt

系统 2019-09-27 17:55:04 2201

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Python_11_函数的执行流程-函数递归-匿名函数-生成器

文章目录1.函数的执行流程1.1.字节码了解压栈过程1.2.嵌套函数的压栈2.递归2.1.递归函数2.2.递归的性能2.3.递归的优化2.4.间接递归2.5.递归总结3.匿名函数4.Python生成器4.1.基本结构4.2.使用场景4.3.协程coroutine4.4.yieldfrom1.函数的执行流程函数的执行需要对函数进行压栈,什么是压栈呢,简而言之就是在函数执行时在栈中创建栈帧存放需要的变量以及指针的意思。具体涉及的知识非常多,这里就以一个Pyth

系统 2019-09-27 17:54:56 2201

Python

零基础写python爬虫之爬虫框架Scrapy安装配置

前面十章爬虫笔记陆陆续续记录了一些简单的Python爬虫知识,用来解决简单的贴吧下载,绩点运算自然不在话下。不过要想批量下载大量的内容,比如知乎的所有的问答,那便显得游刃不有余了点。于是乎,爬虫框架Scrapy就这样出场了!Scrapy=Scrach+Python,Scrach这个单词是抓取的意思,Scrapy的官网地址:点我点我。那么下面来简单的演示一下Scrapy的安装流程。具体流程参照://www.jb51.net/article/48607.htm

系统 2019-09-27 17:54:46 2201

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解决python文件字符串转列表时遇到空行的问题

文件内容如下:Alex100000Rain80000Egon50000Yuan30000#此处有一个空行!现在看如何处理并转成列表!salary_info=open("salaryinfo.txt","r+",encoding="UTF-8")salary_info_list=[]forlineinsalary_info.readlines():ifline=='\n':passelse:salary_info_list.append(list(line.

系统 2019-09-27 17:54:35 2201

Python

裸辞面11家python公司,拿到4个offer!网友:买了简历置顶会员吗?

原文链接:https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs我一直认为,敢裸辞的只有2种人:1、能力足够强,即使裸辞也不会被财务问题所困,更不愁找工作。2、年轻气盛,遇到傻X领导和傻X同事,绝对0容忍!但是最近我在刷某乎的时候,发现了第三种人。为了方便面试而裸辞。裸辞面试11家python公司一口气拿到4个offer这无疑是一种高效的方式,但是如果底气不够,还是很容易陷入焦虑的。还好的是,这位up主后续更

系统 2019-09-27 17:54:32 2201

Python

Python-copy()与deepcopy()区别详解

最近在实习,boss给布置了一个python的小任务,学习过程中发现copy()和deepcopy()这对好基友实在是有点过分,搞的博主就有点傻傻分不清啊,但是呢本着一探到底的精神,还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。其实呢,copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。首先直接上结论:―�C我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来

系统 2019-09-27 17:53:42 2201

Python

python 基于TCP协议的套接字编程详解

基于TCP协议的套接字编程实现电话沟通为例,这里传递的是字符,可以自己尝试去发送一个文件#服务端importsocket#1.符合TCP协议的手机server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#TCP#2.绑定手机号一个服务器,我们自己的电脑作为服务器的话,用自己的IP地址server.bind(('127.0.0.1',8000))#127.0.0.1代表本地#server.bind(('1

系统 2019-09-27 17:53:04 2201

Python

深入浅出python机器学习_9.1_数据预处理

#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta

系统 2019-09-27 17:52:41 2201

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python反序列化漏洞

原理在网页源码中如果出现将用户输入数据进行反序列化当成参数输出时,出现漏洞,可造成任意命令执行例如网页源码try:become=self.get_argument('become')p=pickle.loads(urllib.unquote(become))returnself.render('form.html',res=p,member=1)except:returnself.render('form.html',res='ThisisBlackTec

系统 2019-09-27 17:51:41 2201

Python

python学习笔记-数据结构与语句

基础元素学习一门编程语言的时候,我最先考虑的事情就是如何操作值,值(value)在程序组可以是一个数字1,2,3,4,字符'hello,word'.我们使用变量来保存这些值。又把变量保存的值成为对象,计算机会给变量的对象和变量分配内存空间。python使用的内存分配方式成为引用语义或者对象语义,而像c语言使用的时值语义。接下来具体说明一下这两种语义的区别。值语义:所谓值语义是指目标对象由源对象拷贝生成,且生成后与源对象完全无关,彼此独立存在,改变互不影响。

系统 2019-09-27 17:51:31 2201

Python

Python的枚举类enum

枚举的作用简述:枚举本身的意思就是一一列举出来,在python及其它语言中,枚举就是将该类型变量的所有可能取的值事先一一列举出来,然后限制该变量在实际使用中就只能在这些值的范围内取值。使用枚举类有哪些好处枚举类可以方便地表示星期,月份等常数类型,如果你不用枚举类,那么你只能用数字或者字符串。如果你使用数字,用1-7来表示星期数,但一个数字在程序中不仅可以表示星期数,可能还有其他许多含义,这样你在写程序时就必须时刻记住这些数字的含义,这降低了程序的可读性,也

系统 2019-09-27 17:50:48 2201

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在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍

在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类,这次决定采用Python来处理数据:硬件环境CPU:3.5GHzIntelCorei7内存:32GBHDDR31600MHz硬盘:3TBFusionDrive数据

系统 2019-09-27 17:50:47 2201