本文实例讲述了在Python中模仿POSTHTTP数据及带Cookie提交数据的实现方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：方法一如果不使用Cookie,发送HTTPPOST非常简单:复制代码代码如下:importurllib2,urllibdata={'name':'www','password':'123456'}f=urllib2.urlopen(url='//www.jb51.net/',data=urllib.urlencode(data)
系统 2019-09-27 17:54:37 1792
python里面可以将路径里面的\替换成/避免转义。os.walk方法可以将目标路径下文件的root，dirs，files提取出来。后面对每个文件进行操作。切片操作[:]判断是否为.jpg或.JPG文件。shutil的copy方法将文件从旧路径复制到新路径。glob的glob方法提取目标文件夹的所有图片，对每张图片进行显示保存等操作。详细代码及注释如下：importosimportshutilimportglobimportcv2path='C:/User
系统 2019-09-27 17:54:30 1792
这是小编推荐的第25篇好文来源：Python与算法之美作者：梁云1991一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第4式，按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）二，加速你的查找第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个li
系统 2019-09-27 17:53:41 1792
代码如下所示：#-*-coding:-*-importioLIMIT=150000file_count=0url_list=[]withio.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16')asf:forlineinf:url_list.append(line)iflen(url_list)
系统 2019-09-27 17:53:40 1792
如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。在这篇文章里，我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。这个名单并不详尽，它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用，比如Theano和TensorFlow（库包括Keras、deepy
系统 2019-09-27 17:53:33 1792
描述sin()返回的x弧度的正弦值。语法以下是sin()方法的语法:importmathmath.sin(x)注意：sin()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。返回值返回的x弧度的正弦值，数值在-1到1之间。实例以下展示了使用sin()方法的实例：#!/usr/bin/pythonimportmathprint"sin(3):",math.sin(3)print"sin(-3):",math.s
系统 2019-09-27 17:53:29 1792
问题如下ExceptioninTkintercallbackTraceback(mostrecentcalllast):File"C:\Python27\lib\lib-tk\Tkinter.py",line1542,in__call__returnself.func(*args)File"C:\Users\11782\AppData\Roaming\Python\Python27\site-packages\matplotlib\backends\bac
系统 2019-09-27 17:53:25 1792
今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头(headers)，以mdn学习区为例，我们的请求头是这样的：一般来说，我们只要添加user-agent就能满足绝大部分需求了，Python代码如下：importrequestsheaders={#'authority':'developer.mozilla.org',#'pragma':'no-cache',#'cache-control':'no-cach
系统 2019-09-27 17:53:21 1792
json格式的限制json格式的key必须是字符串数据类型文件中所有的字符串必须是""如果数字是key，那么dump之后会强行转换成字符串数据类型json支持元组,对元组做value的字典会把元组强制转化成列表,元组不能作为key可以多次dump，但是不能load,但是如果非要用json模块进行dump，最好用dumps写入,loads输出dic={‘1’:‘中国’,‘3’:4}str_dic=json.dumps(dic,ensure_ascii=Fal
系统 2019-09-27 17:53:06 1792
1变量赋值：变量可以是字符串、序列、元组、1#author:hams.ali23#界面4line='-*'*205#数字直接可以计算67_var1='23'89#字符变量拼接10_var_2='\n\tmyageis'+_var11112#不可改变数值的组元13var=(2019,9,27)1415#变量解压16x,y,z=(2019,9,17)17print(x,y,z)18print(line)#分割19#多变量解压20data=['ali','eng
系统 2019-09-27 17:53:03 1792
近期涉及到了关于doc文档读取的处理，也查了很久，为了便于大家使用，故集大成一下。Doc文档读取有如下几种：1、从doc读取文本目前没有找到直接的方式，一般是先转为docx文件在处理。所使用工具为doc2doc(批量时可用)，或人工另存处理。2、从docx读取文本一般使用python-docx库的方法，但只支持创建新文档和读取一些基本的文件数据，如文件大小和文件标题，不支持正文读取。或直接从docx中读取xml的方法。3、从pdf读取文本一般使用pdf
系统 2019-09-27 17:53:01 1792
前段时间时间为大家讲解了如何使用requests库模拟登录淘宝，而今天我们将对该功能进行丰富。所以我们把之前的那个版本定为1.0，而今天修改的版本定为2.0。版本的迭代意味着功能的升级，那今天的2.0版本较之前的1.0版本有哪些改进呢？我们一起来看看！1.0版本实现步骤我们先来回顾一下模拟登录淘宝的步骤吧，我们还是先看看淘宝登录的详细时序图：这是淘宝网登录的一个请求流程，而我们模拟登录也是根据这样的一个流程。但是在代码模拟登录的时候就不会分的这么细，我们根
系统 2019-09-27 17:52:34 1792
在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据，随着时代发展进步，我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心，同时需要立刻响应给用户，这样的情况我们就会用到实时处理，常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起，实时数据源主要有：FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源，常用的有本地文件fil
系统 2019-09-27 17:52:32 1792
在使用peewee框架时，默认是不会出现日志消息的。frompeeweeimportModel,CharField,DateTimeField,IntegerFieldfrompeewee_mssqlimportMssqlDatabasedb=MssqlDatabase(database='test',host='.',user='sa',password='sa')classBaseModel(Model):classMeta:database=dbcl
系统 2019-09-27 17:52:28 1792
1、python装饰器最基础的函数1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函数执行用了多长时间，写了几句代码插进去了：1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是随着继续翻看，对越来越多的函数感兴趣了，都想看下他们的运行时间如何，
系统 2019-09-27 17:52:26 1792
