编码0,12进制，8，16进制；ACSII是127个不到1个byte=8bit由于时间发现欧洲使用第8个bit,有256个字符，到了中国不足够。所以中国人gb2312,gbk开发。。为了python程序方便。。。不能说python，世界和平，规定了unicode(在内存运营）unicode不人性化，什么都要占2个byte16个bit,然后utf-8出现了机会。。。。中文3个byte,英文1个byte..#####################"aaa".
系统 2019-09-27 17:56:48 1835
封装面向对象三大特性：继承封装多态隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方法广义上的封装:把方法和变量都封装在类中狭义上的封装:在类的外部干脆不能调用了优点将变化隔离便于使用提高复用性提高安全性封装原则：将不需要对外提供的内容隐藏起来把属性都隐藏，提供公共方法对齐访问私有变量和私有方法在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）代码实例#其实这仅仅这是一种变形操作#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的
系统 2019-09-27 17:56:45 1835
本文实例讲述了Python中实现两个字典（dict）合并的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：现有两个字典dict如下：dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并两个字典得到类似：{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1：dictMerged1=dict(dict1.items()+di
系统 2019-09-27 17:56:41 1835
在打包镜像时，centos原生镜像中python版本为2.7。如果我们的服务基于python3版本，则需要手动安装。在安装时，有一点需要注意的是：由于系统中某些服务以来python2.7版本，因此不要去删除或修改系统中python的默认版本，否则会产生不可预知的后果。下面给出一个python3镜像打包示例:#baseimageFROMcentos:7.2.1511#installrelatedpackagesandpython3ENVENVIRONMENT
系统 2019-09-27 17:56:38 1835
翻转一个链表样例：给出一个链表1->2->3->null，这个翻转后的链表为3->2->1->null一种比较简单的方法是用“摘除法”。就是先新建一个空节点，然后遍历整个链表，依次令遍历到的节点指向新建链表的头节点。那样例来说，步骤是这样的：1.新建空节点：None2.1->None3.2->1->None4.3->2->1->None代码就非常简单了："""DefinitionofListNodeclassListNode(object):def__in
系统 2019-09-27 17:56:36 1835
最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless，用来做并发处理，主
系统 2019-09-27 17:56:35 1835
本文实例讲述了python中bisect模块用法，分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：这个模块只有几个函数，一旦决定使用二分搜索时，立马要想到使用这个模块。示例代码如下：importbisectL=[1,3,3,6,8,12,15]x=3x_insert_point=bisect.bisect_left(L,x)#在L中查找x，x存在时返回x左侧的位置，x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中，返回左侧位置１printx_insert_poin
系统 2019-09-27 17:56:28 1835
题目描述：给定一组不含重复元素的整数数组nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解集不能包含重复的子集。示例:输入:nums=[1,2,3]输出:[[3],[1],[2],[1,2,3],[1,3],[2,3],[1,2],[]]SOLUTION1:迭代法比较常规的迭代法思路，循环nums数组，每次访问其中元素，将其转化为数组并加到result二维数组当中。CODE:classSolution:defsubsets(self,nums):'''n
系统 2019-09-27 17:55:12 1835
1：假设你已经安装了anaconda3然后安装了vscode,怎么配置才可以在写代码时候可以自动补齐方法如下：1:ctrl+p会弹搜索框，输入json找到launch.json打开，修改成{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.//Hovertoviewdescriptionsofexistingattributes.//Formoreinformation,visit:https://go.mic
系统 2019-09-27 17:55:06 1835
今天终于可以用wxPython开发GUI程序了，非常高兴。把其中的一些注意点写下来以供参考。在windowsXP平台下，首先需要做以下环境的配置：1.首先是安装python，安装完之后将python/bin所在目录添加到path中。2.安装wxPython,此时要注意wxPython的版本要与前面python的版本一致。3.安装py2exe,这是windows平台下一个非常好的python程序发布工具，可以将python程序编译成exe而脱离python环
系统 2019-09-27 17:55:05 1835
锁在使用用的过程中需要导入threading模块的Lock类使用锁：当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定。锁的语法创建锁、锁定锁、释放锁fromthreadingimportLock#创建锁mutex=Lock()#获取锁（上锁）mutex.acquire()#释放锁（解锁）mutex.release()在锁定锁的过程中ac
系统 2019-09-27 17:55:04 1835
目录一、进程同步二、为什么需要进程同步三、Python中实现进程同步四、多进程模拟同时抢票4.1通过锁控制进程资源访问总结尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源，但是也给我们带来了新的问题：当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。一、进程同步多个进程同时执行，为了相互制约各进程对资源的访问，使得各个进程的执行相互同步。在我的理解里，进程同步也算是进程间通讯（ipc）的一种手段。二、为什么需要进程同步多进程会引发抢占资源的问题
系统 2019-09-27 17:54:58 1835
单线程执行python的内置模块提供了两个内置模块：thread和threading，thread是源生模块，threading是扩展模块，在thread的基础上进行了封装及改进。所以只需要使用threading这个模块就能完成并发的测试实例创建并启动一个单线程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一个函数")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#创建一个线程t.start()
系统 2019-09-27 17:54:54 1835
该代码主要是基于python实现判断指定文件夹下是否存在指定后缀的文件。代码如下：importosYour_Dir='你的文件夹/'Files=os.listdir(Your_Dir)forkinrange(len(Files)):#提取文件夹内所有文件的后缀Files[k]=os.path.splitext(Files[k])[1]Str2=['.wav','.mp3','.mp4']iflen(list(set(Str2).intersection(s
系统 2019-09-27 17:54:47 1835
之前想爬取一些淘宝的数据，后来发现需要登录，找了很多的资料，有个使用request的sessions加上cookie来登录的，cookie的获取在登录后使用开发者工具可以找到。不过这个登录后获得的网页的代码是静态的，获取动态网页还得另寻他法，一般需要的数据可以在网页的源码中得到，但是你知道的，有些动态加载的就不是那么简单了，而且我发现这样获得的源码中，有些想要获取的数据的格式是经过改动的，比如我要某个商品的具体链接，发现并不能直接使用。总体而言，这是一次失
系统 2019-09-27 17:54:47 1835
