python中查找指定的字符串的方法如下：code#查询defselStr():sStr1='jsjtt.com'sStr2='com'#index查询某个字符串，返回索引nPos=sStr1.index(sStr2)if(nPos>=0):print'sStr1中包括sStr2中的字符'printnPos#find方法如果没有查询到返回-1nPos2=sStr1.find('abc')printnPos2#查询到返回字符所在位置printsStr1.fi
系统 2019-09-27 17:56:53 1834
枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合，通常用于表示某些特定的有限集合，例如星期、月份、状态等。Python的原生类型（Built-intypes）里并没有专门的枚举类型，但是我们可以通过很多方法来实现它，例如字典、类等：MiracleLove={'MON':'林志玲','TUS':'陈意涵','WEN':'张柏芝','THU':'辛芷蕾','FRI':'周冬雨'}classMiracleLove:MON='林志玲'TUS='陈意涵'WEN='张柏
系统 2019-09-27 17:56:49 1834
封装面向对象三大特性：继承封装多态隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方法广义上的封装:把方法和变量都封装在类中狭义上的封装:在类的外部干脆不能调用了优点将变化隔离便于使用提高复用性提高安全性封装原则：将不需要对外提供的内容隐藏起来把属性都隐藏，提供公共方法对齐访问私有变量和私有方法在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）代码实例#其实这仅仅这是一种变形操作#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的
系统 2019-09-27 17:56:45 1834
在打包镜像时，centos原生镜像中python版本为2.7。如果我们的服务基于python3版本，则需要手动安装。在安装时，有一点需要注意的是：由于系统中某些服务以来python2.7版本，因此不要去删除或修改系统中python的默认版本，否则会产生不可预知的后果。下面给出一个python3镜像打包示例:#baseimageFROMcentos:7.2.1511#installrelatedpackagesandpython3ENVENVIRONMENT
系统 2019-09-27 17:56:38 1834
本文实例讲述了python中bisect模块用法，分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：这个模块只有几个函数，一旦决定使用二分搜索时，立马要想到使用这个模块。示例代码如下：importbisectL=[1,3,3,6,8,12,15]x=3x_insert_point=bisect.bisect_left(L,x)#在L中查找x，x存在时返回x左侧的位置，x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中，返回左侧位置１printx_insert_poin
系统 2019-09-27 17:56:28 1834
阅读更多文件名全小写,可使用下划线包应该是简短的、小写的名字。如果下划线可以改善可读性可以加入。如mypackage。模块与包的规范同。如mymodule。类总是使用首字母大写单词串。如MyClass。内部类可以使用额外的前导下划线。函数&方法函数名应该为小写，可以用下划线风格单词以增加可读性。如：myfunction，my_example_function。*注意*：混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候，以便保持向后兼容。函数和方法的参数总使
系统 2019-09-27 17:55:28 1834
题目描述：给定一组不含重复元素的整数数组nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解集不能包含重复的子集。示例:输入:nums=[1,2,3]输出:[[3],[1],[2],[1,2,3],[1,3],[2,3],[1,2],[]]SOLUTION1:迭代法比较常规的迭代法思路，循环nums数组，每次访问其中元素，将其转化为数组并加到result二维数组当中。CODE:classSolution:defsubsets(self,nums):'''n
系统 2019-09-27 17:55:12 1834
为idle增加一个清屏的扩展ClearWindow就可以了（在http://bugs.python.org/issue6143中可以看到这个扩展的说明）。下面我说安装使用的方法。首先下载clearwindow.py（点击可直接下载，不能下载的可以右键保存，格式为py结尾），将这个文件放在PythonX\Lib\idlelib目录下（X为你的python版本），然后在这个目录下找到config-extensions.def这个文件（idle扩展的配置文件），
系统 2019-09-27 17:55:08 1834
本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外
系统 2019-09-27 17:55:08 1834
1：假设你已经安装了anaconda3然后安装了vscode,怎么配置才可以在写代码时候可以自动补齐方法如下：1:ctrl+p会弹搜索框，输入json找到launch.json打开，修改成{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.//Hovertoviewdescriptionsofexistingattributes.//Formoreinformation,visit:https://go.mic
系统 2019-09-27 17:55:06 1834
锁在使用用的过程中需要导入threading模块的Lock类使用锁：当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定。锁的语法创建锁、锁定锁、释放锁fromthreadingimportLock#创建锁mutex=Lock()#获取锁（上锁）mutex.acquire()#释放锁（解锁）mutex.release()在锁定锁的过程中ac
系统 2019-09-27 17:55:04 1834
目录一、进程同步二、为什么需要进程同步三、Python中实现进程同步四、多进程模拟同时抢票4.1通过锁控制进程资源访问总结尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源，但是也给我们带来了新的问题：当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。一、进程同步多个进程同时执行，为了相互制约各进程对资源的访问，使得各个进程的执行相互同步。在我的理解里，进程同步也算是进程间通讯（ipc）的一种手段。二、为什么需要进程同步多进程会引发抢占资源的问题
系统 2019-09-27 17:54:58 1834
单线程执行python的内置模块提供了两个内置模块：thread和threading，thread是源生模块，threading是扩展模块，在thread的基础上进行了封装及改进。所以只需要使用threading这个模块就能完成并发的测试实例创建并启动一个单线程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一个函数")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#创建一个线程t.start()
系统 2019-09-27 17:54:54 1834
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是维度，dtype是元素的类型printa.shapeprinta.dtype#使用函数生成等差数列数组x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求数组中的最大值和最小值printnp
系统 2019-09-27 17:54:45 1834
主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致，此代码适用于Python2.importtimeimportos#ReadfimenameFileName='D:/scapegoat/xx.csv'#printfilecreationtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime))#printfilemodifiedtim
系统 2019-09-27 17:54:41 1834
