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教你用Python制作微信好友背景墙

目录:0引言1环境2代码实现3后记0引言前段时间,微信朋友圈开始出现了一种晒照片新形式,微信好友墙,即在一张大图片中展示出自己的所有微信好友的头像。效果如下图,出于隐私考虑,这里作了模糊处理。是不是很炫,而且这还是独一无二的,毕竟每个人的微信好友是不一样的。本文就教大家用Python来实现这种效果。1环境操作系统:WindowsPython版本:3.7.32代码实现我们需要首先需要获取好友的头像信息,接下来处理图像并完成图像的拼接。2.0准备工作在这里,我

系统 2019-09-27 17:50:39 2169

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千万不要错过这几道Python面试题,Python面试题No16

第1题:python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式?python多线程有个全局解释器锁(globalinterpreterlock),简称GIL,这个GIL并不是python的特性,他是只在Cpython解释器里引入的一个概念,而在其他的语言编写的解释器里就没有这个GIL例如:Jython。这个锁的意思是任一时间只能有一个线程运用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,我们都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。为什么会有GIL?多核CPU的出现

系统 2019-09-27 17:50:37 2169

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python对日志进行处理的实例代码

平时做数据处理基本离不了日志记录功能。每次都配置一堆挺烦人,索性封装个模块,这里记录一下,与大家共享。说明本日志模块目前只有一个方法getLogger,其他配置项通过参数传递,包括日志文件名,等级,日志文件划分方式,日志清除配置,日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志级别字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi

系统 2019-09-27 17:50:32 2169

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Python bsddb模块操作Berkeley DB数据库介绍

bsddb模块是用来操作bdb的模块,bdb是著名的BerkeleyDB,它的性能非常好,mysql的存储后端引擎都支持bdb的方式。这里简单介绍一些关于bsddb的使用方法。bdb不同于一般的关系数据库,它存储的数据只能是以key和value组成的一对数据,使用就像python的字典一样,它不能直接表示多个字段,当要存储多个字段的数据时,只能把数据作为一个整体存放到value中。使用bsddb面临的第一问题是使用什么数据访问方法,bdb支持四种:btre

系统 2019-09-27 17:50:30 2169

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Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型

Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型一、Python3标准数据类型Python3中有六种标准数据类型:A、Number(数字)B、String(字符串)C、List(列表)D、Tuple(元组)E、Set(集合)F、Dictionary(字典)Python3的六种标准数据类型中,Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)是不可变的,List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)是可变的。二、数字类

系统 2019-09-27 17:50:27 2169

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Python 函数用法简单示例【定义、参数、返回值、函数嵌套】

本文实例讲述了Python函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:demo.py(函数定义):#say_hello()#不能在定义函数之前调用函数#Python解释器知道下方定义了一个函数defsay_hello():"""函数的说明文档"""print("hello1")print("hello2")print("hello3")print("调用函数之前")#只有在程序中,主动调用函数,才会让函数执行say_hello()print("调用函数之后"

系统 2019-09-27 17:49:23 2169

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详解Python中__str__和__repr__方法的区别

对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存,为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点,tmpfs只把结果保存在内存中,所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行,否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作,然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件

系统 2019-09-27 17:49:11 2169

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经验拾忆(纯手工)=> Redis与Python操作Redis语法对比解析

前言R:代表redis-cliP:代表python的redis准备pipinstallredispool=redis.ConnectionPool(host='39.107.86.223',port=6379,db=1)redis=redis.Redis(connection_pool=pool)redis.所有命令下面命令所有命令我都省略了,有和Python内置函数冲突的我会加上redis.全局命令dbsize(返回key的数量)R:dbsizeP:pr

系统 2019-09-27 17:48:51 2169

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Python中的ConfigParser模块使用详解

1.基本的读取配置文件-read(filename)直接读取ini文件内容-sections()得到所有的section,并以列表的形式返回-options(section)得到该section的所有option-items(section)得到该section的所有键值对-get(section,option)得到section中option的值,返回为string类型-getint(section,option)得到section中option的值,返

系统 2019-09-27 17:48:26 2169

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python 使用装饰器并记录log的示例代码

1.首先定义一个log文件#-*-coding:utf-8-*-importosimporttimeimportloggingimportsyslog_dir1=os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),"logs")today=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time()))full_path=os.path.join(log_di

系统 2019-09-27 17:47:58 2169

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用Python和Pandas以及爬虫技术统计历史天气

背景最近在计划明年从北京rebase到深圳去,所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间,印象最深的是,深圳总是突然就下雨,还下好大的雨。对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说,熟悉而又无奈。今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站,看看深圳的历史天气如何的,但是,一不小心发现,这家网站竟然直接能用API来抓数据,这~~~还不抓一波,省的自己一个月一个月地看。先上最后的效果图:所有的code都在我的GitHub上:boydfd下面

系统 2019-09-27 17:47:57 2169

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Python中__init__和__new__的区别详解

__init__方法是什么?使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对__init__方法已经非常熟悉了,__init__方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如:#-*-coding:utf-8-*-classPerson(object):"""SillyPerson"""def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef__str__(self):return''%(self.name

系统 2019-09-27 17:47:53 2169

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纯 Python 实现的 Google 批量翻译!

首先声明,没有什么不良动机,因为经常会用translate.google.cn,就想着用Python模拟网页提交实现文档的批量翻译。据说有API,可是要收费。生成TokenGoogle为防爬虫而生成token的代码是Javascript的,且是根据网站的TKK值和提交的文本动态生成。网上搜到的一段Python代码有点小Bug,且缺少动态获取TKK的步骤。最后还是对照Javascript代码自己改成Python了。方法很简单,先转成易懂的Javascript

系统 2019-09-27 17:47:50 2169

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python实现获取序列中最小的几个元素

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr

系统 2019-09-27 17:47:41 2169

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Python3+Django+MySQL+uWSGI+Nginx

项目目录结构:按照下图所示创建build文件夹及内容Dockerfile:FROMubuntu:16.04FROMpython:3.6ENVhttp_proxy=http://172.16.6.67:3128ENVhttps_proxy=http://172.16.6.67:3128RUNapt-get-yupdate&&\apt-get-yupgrade&&\apt-getinstall-y\vim\git\python3-dev\python3-set

系统 2019-09-27 17:46:45 2169