Python

python pytest进阶之conftest.py详解

前言前面几篇文章基本上已经了解了pytest命令使用,收集用例,finxture使用及作用范围,今天简单介绍一下conftest.py文件的作用和实际项目中如是使用此文件!实例场景首先们思考这样一个问题:如果我们在编写测试用的时候,每一个测试文件里面的用例都需要先登录后才能完成后面的操作,那么们该如何实现呢?这就需要我们掌握conftest.py文件的使用了。实例代码创建如下一个目录ConftestFile|conftest.py|test_file_01

系统 2019-09-27 17:54:45 1605

Python

解决python文件字符串转列表时遇到空行的问题

文件内容如下:Alex100000Rain80000Egon50000Yuan30000#此处有一个空行!现在看如何处理并转成列表!salary_info=open("salaryinfo.txt","r+",encoding="UTF-8")salary_info_list=[]forlineinsalary_info.readlines():ifline=='\n':passelse:salary_info_list.append(list(line.

系统 2019-09-27 17:54:35 1605

Python

python 中random模块的常用方法总结

python中random的常用方法总结一、random常用模块1.random.random()随机生成一个小数print(random.random())#输出0.60605621179967842.random.randint(m,n)随机生成一个m到n的整数(包括n)print(random.randint(1,5))#输出53.random.randrange(m,n)随机生成m到n中的一个数,包括m但是不包括nprint(random.rand

系统 2019-09-27 17:54:35 1605

Python

Python 读取用户指令和格式化打印实现解析

一、读取用户指令当你的程序要接收用户输入的指令时,可以用input函数:name=input("请输入你的名字:")print("Hi"+name)程序中只要有input函数就会等待用户输入完并按回车键之后才会继续往下执行代码注:input()函数接收得到的值只是字符串,即使你输入的是数字或者其他数据类型的值,它也会把数字按照字符串处理,即接收得到值只会字符串。二、格式化打印假设现在需要打印出以下格式的内容,该怎么实现呢?------------Infom

系统 2019-09-27 17:54:32 1605

Python

浅谈python import引入不同路径下的模块

python包含子目录中的模块方法比较简单,关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。下面将具体介绍几种常用情况:(1)主程序与模块程序在同一目录下:如下面程序结构:`--src|--mod1.py`--test1.py若在程序test1.py中导入模块mod1,则直接使用importmod1或frommod1import*;(2)主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录如下面程序结构:`--src|--mod1.py|--mod2|`

系统 2019-09-27 17:54:32 1605

Python

Python访问MySQL封装的常用类实例

本文实例讲述了Python访问MySQL封装的常用类。分享给大家供大家参考。具体如下:python访问mysql比较简单,下面整理的就是一个很简单的Python访问MySQL数据库类。自己平时也就用到两个mysql函数:查询和更新,下面是自己常用的函数的封装,大家拷贝过去直接可以使用。文件名:DBUtil.py复制代码代码如下:#-*-encoding:utf8-*-'''@author:crazyant.net@version:2013-10-22封装的

系统 2019-09-27 17:54:30 1605

Python

centos 安装Python3 及对应的pip教程详解

安装Python3安装Python依赖:yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel由于Python在linux不支持我们以可执行程序的方式安装,所以需要我们选择对应的版本源码安装源码下载站点:https://www.python.org/ftp/python/以Python3.6为例:wgethttps://www.python.org/

系统 2019-09-27 17:54:16 1605

Python

Python3 执行Linux Bash命令的方法

和之前C++执行LinuxBash命令的方法一样,Python依然支持system调用和popen()函数来执行linuxbash命令。方法一:system调用#仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息importosos.system('ls')方法二:popen()函数importosos.popen('ls').readlines()#这个返回值是一个list方法三:使用模块subprocessimportsubprocesssu

系统 2019-09-27 17:53:51 1605

Python

Python类的专用方法实例分析

本文实例讲述了Python类的专用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:Python类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由Python替你调用的,而不是在代码中直接调用(象普通的方法那样)。1.__init__类似于构造函数复制代码代码如下:#!/usr/local/bin/pythonclassStudy:def__init__(self,name=None):self.name=namedefsay(self):prints

系统 2019-09-27 17:53:14 1605

Python

Python列表对象实现原理详解

Python中的列表基于PyListObject实现,列表支持元素的插入、删除、更新操作,因此PyListObject是一个变长对象(列表的长度随着元素的增加和删除而变长和变短),同时它还是一个可变对象(列表中的元素根据列表的操作而发生变化,内存大小动态的变化),PyListObject的定义:typedefstruct{#列表对象引用计数intob_refcnt;#列表类型对象struct_typeobject*ob_type;#列表元素的长度intob

系统 2019-09-27 17:52:11 1605

Python

python3实现斐波那契数列(4种方法)

基础版(list方法)#比较占内存w=int(input("输入一个数字还你一个斐波那契数列:"))list_res=[]deflist_n(n):ifn>=3:res=list_n(n-1)+list_n(n-2)else:res=1returnresprint("开始")foriinrange(0,w):list_res.append(list_n(i+1))print(list_res)升级版#比较占内存num=int(input("输入一个数字还你

系统 2019-09-27 17:52:01 1605

Python

PYTHON基础-时间日期处理小结

步骤:1.掌握几种对象及其关系2.了解每类对象的基本操作方法3.通过转化关系转化涉及对象1.datetime>>>importdatetime>>>now=datetime.datetime.now()>>>nowdatetime.datetime(2018,1,12,23,9,12,946118)>>>type(now)2.timestamp>>>importtime>>>time.time()1421075455.5682433.timetuple>>

系统 2019-09-27 17:51:17 1605

Python

Python if语句知识点用法总结

计算机之所以能做很多自动化的任务,因为它可以自己做条件判断。比如,输入用户年龄,根据年龄打印不同的内容,在Python程序中,可以用if语句实现:age=20ifage>=18:print'yourageis',ageprint'adult'print'END'注意:==Python代码的缩进规则==。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行print语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果if语句判断为True,就会执行这个代码块。

系统 2019-09-27 17:51:01 1605

Python

python 常用的基础函数

Python:1.print()函数:打印字符串2.raw_input()函数:从用户键盘捕获字符3.len()函数:计算字符长度4.format(12.3654,'6.2f'/'0.3%')函数:实现格式化输出5.type()函数:查询对象的类型6.int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数7.id()函数:获取对象的内存地址8.help()函数:Python的帮助函数9.s.islower()函数:判断字符小写10.s.spp

系统 2019-09-27 17:50:54 1605

Python

详解python分布式进程

在Thread和Process中,应当优选Process,因为Process更稳定,而且,Process可以分布到多台机器上,而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程中,依靠网络通信。由于managers模块封装很好,不必了解网络通信的细节,就可以很容易地编写分布式多进程

系统 2019-09-27 17:50:30 1605