本文较为详细的讲述了Python中常用的模块，分享给大家便于大家查阅参考之用。具体如下：1.内置模块(不用import就可以直接使用)常用内置函数：help(obj)在线帮助,obj可是任何类型callable(obj)查看一个obj是不是可以像函数一样调用repr(obj)得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝eval_r(str)表示合法的python表达式，返回这个表达式dir(obj)查看obj的namespace中
系统 2019-09-27 17:45:32 1808
SessionMiddleware激活后，每个传给视图(view)函数的第一个参数``HttpRequest``对象都有一个session属性，这是一个字典型的对象。你可以象用普通字典一样来用它。例如，在视图(view)中你可以这样用：#Setasessionvalue:request.session["fav_color"]="blue"#Getasessionvalue--thiscouldbecalledinadifferentview,#orman
系统 2019-09-27 17:38:45 1808
python中对文件、文件夹（文件操作函数）的操作需要涉及到os模块和shutil模块。得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径:os.getcwd()返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()函数用来删除一个文件:os.remove()删除多个目录：os.removedirs（r“c：\python”）检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile()检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir()判
系统 2019-09-27 17:38:36 1808
【嵌牛导读】Python是一门运用很广泛的语言，自动化脚本、爬虫，甚至在深度学习领域也都有Python的身影。作为一名前端开发者，也了解ES6中的很多特性借鉴自Python(比如默认参数、解构赋值、Decorator等)，同时本文会对Python的一些用法与JS进行类比。不管是提升自己的知识广度，还是更好地迎接AI时代，Python都是一门值得学习的语言。【嵌牛鼻子】python与JS的相似之处【嵌牛提问】python与JS有哪些相似呢？【嵌牛正文】数据类
系统 2019-09-27 17:38:01 1808
Python生成指定数量的优惠码打开Python开发工具IDLE，新建‘codeGen.py'文件，并保存导入需要的包，这里需要random和string，代码如下：importstringimportrandom假设需要生成200个，长度为10的优惠码，实际应用这个可以作为参数进来CODE_COUNT=200CODE_LEN=10设计的优惠码由字母和数字组成，通过下面函数获取所有字母和数字，字母区分大小写defstrall():return(string
系统 2019-09-27 17:37:48 1808
设置字段可选在摆弄了一会之后，你或许会发现管理工具有个限制：编辑表单需要你填写每一个字段，然而在有些情况下，你想要某些字段是可选的。举个例子，我们想要Author模块中的email字段成为可选，即允许不填。在现实世界中，你可能没有为每个作者登记邮箱地址。为了指定email字段为可选，你只要编辑Book模块（回想第五章，它在mysite/books/models.py文件里），在email字段上加上blank=True。代码如下：classAuthor(mo
系统 2019-09-27 17:37:46 1808
fab命令好似结合我们编写的fabfile.py(其它文件名必须添加-ffilename应用)来搭配使用的，部分命令行参数可以通过相应的方法来替代，使之更加灵活，例如"-H192.168.56.133,192.168.56.134",我们可以通过定义env.hosts来实现，如"env.hosts=['192.168.56.133,192.168.56.134']"。fabfile的主体由多个自定义的任务函数组成，不同任务实现不同的操作逻辑。全局属性设定e
系统 2019-09-27 17:37:37 1808
概述模块Pickle实现了对一个Python对象结构的二进制的序列化和反序列化。即当Python程序持续运行一些字符串、列表字典、甚至自定义的类等数据对象，需要持久化存储，即存储在磁盘中，防止运行在内存中，因断电等情况丢失数据。那么Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过
系统 2019-09-27 17:56:58 1807
Python实现链表实例代码前言算法和数据结构是一个亘古不变的话题，作为一个程序员，掌握常用的数据结构实现是非常非常的有必要的。实现清单实现链表，本质上和语言是无关的。但是灵活度却和实现它的语言密切相关。今天用Python来实现一下，包含如下操作：['addNode(self,data)']['append(self,value)']['prepend(self,value)']['insert(self,index,value)']['delNode(s
系统 2019-09-27 17:56:13 1807
在多数的现代语音识别系统中，人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数（MFCC）,首先计算信号的功率谱，然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。首先创建有一个Python文件，并导入库文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先创建有一个Python文件，并导
系统 2019-09-27 17:49:41 1807
原始数据原始数据大致是这样子的：每条数据中的四个数据分别是当前节点名称，节点描述（指代一些需要的节点属性),源节点（即最顶层节点），父节点（当前节点上一层节点）。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1
系统 2019-09-27 17:47:39 1807
博主之前写过各种排序方法的详细分析，于是在这个地方直接放上示例代码示例代码如下：#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft
系统 2019-09-27 17:47:30 1807
本文实例讲述了python使用zip同时迭代多个序列。分享给大家供大家参考，具体如下：zip可以平行地遍历多个迭代器python3中zip相当于生成器，遍历过程中产生元祖，python2会把元祖生成好，一次性返回整份列表zip(x,y,z)会生成一个可返回元组(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y
系统 2019-09-27 17:47:13 1807
实际上，Python提供了with语句来管理资源关闭。比如可以把打开的文件放在with语句中，这样with语句就会帮我们自动关闭文件。with语句的语法格式如下：withcontextexpression[astarget(s)]:with代码块在上面的语法格式中，context_expression用于创建可自动关闭的资源。例如，程序使用with语句来读取文件：importcodecs#使用with语句打开文件，该语句会负责关闭文件withcodecs.
系统 2019-09-27 17:38:03 1807
url='aa'printtype(url)printurl.encode('utf8')以上是ok的keyword="中国"printkeyword.encode("utf8")就会报错了UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe4inposition0:ordinalnotinrange(128)pythonencode('utf8')problem
系统 2019-08-29 22:48:28 1807
