在上一篇文档中我们已经了解了IoFilter的用法和其在Mina中的作用，作为Mina数据传输过程中比较重要的组件，IoFilter起到了承上启下的作用----接收数据，编/解码，将数据传递到逻辑层，当数据传递地到逻辑层时，IoFilter的使命就完成了，那么逻辑层的数据由谁来处理呢？如何处理的？这就是本文要讲述的内容----IoHandler。在介绍IoFilter的时候，文中首先是从IoFilter的结构和其在Mina中的作用谈起的，最后添加了一个使用
系统 2019-08-29 23:01:55 2145
最新版IKAnalyzer3.0已发布，详细请浏览：http://linliangyi2007.iteye.com/blog/429960客户词典扩展API,补充说明：类：org.mira.lucene.analysis.dict.Dictionary方法：publicstaticvoidloadExtendWords(ListwordList)(PS:实际上该API一直存在于v2.0.2，都怪俺没做好API文档，自己汗一下)使用说明：IKAnalyzer
系统 2019-08-29 22:57:43 2145
4.1.2定制attributeLabels方法接下来修改attributeLabels()方法声明每一个模板属性显示时的变量名。此方法返回名称对照。调用CHtml::activeLabel()方法显示属性label.4.1.3定制保存过程因为想要记录建立评论的时间，需要和从写beforeSave()方法：基于Yii框架1.14的博客教程_定制attributeLabels()方法_第27节
系统 2019-08-29 22:57:08 2145
CTerm(CleverTerminal)不仅可以作为普通Telnet客户软件用于Telnet站点的登录，更是针对国内BBS的特点设计的一个专用上站软件。它在运行中对用户和服务器之间的信息进行了分析，知道用户在BBS上的当前状态(主选单/讨论区列表/用户列表/文章列表/编辑状态)，从而提供相应的服务。最喜爱的站点自动登陆、自动连接鼠标操作，丰富的快捷键全文下载，讨论区精华区批量下载ANSI彩色复制、彩色粘贴、TCP包拷贝识别中文URL、折行URLBBS命令
系统 2019-08-29 22:33:08 2145
在上篇文章里提到的是JUnit的学习，其中就涉及到了一些内置的annotation，如@Test、@Ignore等。现在我就结合个人的理解谈下如何自定义自己的annotation。annotation能被用来为某个程序元素（类、方法、成员变量等）关联任何的信息，但annotaion不能影响程序代码的执行，无论增加、删除annotation，代码都始终如一的执行。另外，尽管一些annotation通过java的反射api方法在运行时被访问，而java语言解释
系统 2019-08-29 22:31:46 2145
-->Title:Sql2005全文索引(四)-->Author:wufeng4552-->Date:2009-10-14實戰篇(續)(6)填充全文索引填充全文索引实质上就是更新全文索引，其目的是让全文索引可能够反映最新的数据表内容。(6.1)填充全文索引的方式填充全文索引一共有三种方式：完全填充：完全填充方式通常发生在首次填充全文目录或全文索引时，在前一节中所说到的“启用全文索引”时，就已经对全文索引进行了一次完全填充，以后就可以使用基于更改跟踪的填充和
系统 2019-08-29 22:20:59 2145
显示对话框对话框经常作为Activity的一部分来创建和显示。你通常应该从protectedDialogActivity.onCreateDialog(intid)回调方法里创建对话框。当你使用这个回调函数时，Android系统会有效的设置这个Activity为每个对话框的所有者，从而自动管理每个对话框的状态并挂靠到Activity上。这样，每个对话框继承这个Activity的特定属性。比如，当一个对话框打开时，菜单键显示为这个Activity定义的选项菜
系统 2019-08-12 09:30:14 2145
出来工作三年了！买了块表来犒劳自己。我这块表是欧米茄海马系列的。其实我也不知道这些手表的知识。通关过一次购买的经历之后就知道了。在加上买手表的MM专心细致的服务。写这篇文章就算是给他们打个广告吧！鸿运手表网出来工作三年了！买了块表来犒劳自己
系统 2019-08-12 09:29:47 2145
循着图片上的网址看看http://www.viemu.com/，能够发现，你还可以把vi/vim的使用方式应用到VisualStudio、Word、Outlook和SQLServer中。vi/vim键盘图
系统 2019-08-12 01:33:32 2145
导言用logistic回归解决二分类问题时，后验概率\(P(y=1|x;\theta)\)由logistic函数\(h_\theta(x)=g(\theta^Tx)\)给出。当且仅当\(h_\theta(x)\geq0.5\)也就是\(\theta^Tx\geq0\)时，我们预测样本类别标签\(y=1\)。\(\theta^Tx\)越大，\(h_\theta(x)=g(\theta^Tx)\)越大。因此，当\(\theta^Tx\gg0\)时，我们很确定预
系统 2019-08-12 01:33:04 2145
今天IE团队发布了IEPlatformPreview4。新版本的IE内核速度再上一个台阶，对Web标准的支持也进一步增强，Acid3的分数已经到了95分，相比PlatformPreview3又是一个很大进步。SunSpider测试分数：Web标准兼容性：Acid3分数：IE9平台预览版4发布
系统 2019-08-12 01:32:52 2145
除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。一、导入sklearn算法包Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html。skleran中集成了许多算法，其导入包的
系统 2019-09-27 17:55:49 2144
在读图片时，会用到这么的一段代码：image_vector_len=np.prod(image_size)#总元素大小，3*55*47img=Image.open(path)arr_img=np.asarray(img,dtype='float64')arr_img=arr_img.transpose(2,0,1).reshape((image_vector_len,))#47行，55列，每个点有3个元素rgb。再把这些元素一字排开transpose是什么
系统 2019-09-27 17:51:34 2144
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:50:55 2144
因为很多时候要涉及到url的编码和解码工作，所以自己制作了一个类，废话不多说码上见！#coding:utf-8importurllib.parseclassUrlchuli():"""Url处理类，需要传入两个实参：Urlchuli('实参','编码类型')，默认utf-8url编码方法：url_bm()url解码方法：url_jm()"""def__init__(self,can,mazhi='utf-8'):self.can=canself.mazhi
系统 2019-09-27 17:50:45 2144
