接触了很久得.NET,对CLS的理解还不是很透彻。今天又重新看了下书本及查了相关的资料。自己感觉对此的理解又更进了一层。个人认为：CLS用到的地方应该是在跨语言调用时用的比较多。比如说在c#中编写的代码，用到VB编写的类库时，那么在VB里面编写的类库代码就应该要符合CLS的规范。转载一个例子说明这一点。usingSystem;namespaceCLSsample{publicclassCLSTest{publicCLSTest(){}publicvoidA
系统 2019-08-12 01:33:41 2048
筛选时间原页面的发车时间太宽了，如果只想要16:30-19:20的票就没法选。我一般是这个时间段回去。chrome里面，右键->审查元素（发车时间那个下拉列表）->修改value->重新选一下下拉列表那个改动过的项。刷新时间F12->Console->输入autoSearchTime=500->回车。这样选择自动查询后，就会每隔500ms刷新一次了。12306常用技能
系统 2019-08-12 01:32:03 2048
引用文章1:hiddenlayer隐藏层的自我理解https://blog.csdn.net/c45449210/article/details/82957455引用文章2:对隐藏层的简单理解https://blog.csdn.net/sghgcn/article/details/1726709引用文章3:关于神经网络中隐藏层和神经元的深入理解https://blog.csdn.net/chinwuforwork/article/details/84141
系统 2019-09-27 17:56:08 2047
聊聊Python的单元测试框架（二）：nose和它的继任者nose2作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一个第三方单元测试框架，它完全兼容unittest，并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外，还具有哪些优势呢？1.1用例编写用例的编写方式
系统 2019-09-27 17:54:39 2047
使用工具,ubuntu,python,pycharm一、使用pycharm创建项目：过程略二、安装scrapy框架pipinstallScrapy三、创建scrapy项目：1.创建爬虫项目scrapystartprojectqidian2.创建爬虫，先进入爬虫项目目录cdqidian/scrapygenspiderbookbook.qidian.com创建完成后项目目录如下目录下的的book.py就是我们的爬虫文件四、打开book.py编写爬虫的代码1.进
系统 2019-09-27 17:54:20 2047
python读取Excel表格文件，例如获取这个文件的数据python读取Excel表格文件，需要如下步骤：1、安装Excel读取数据的库-----xlrd直接pipinstallxlrd安装xlrd库#引入Excel库的xlrdimportxlrd2、获取Excel文件的位置并且读取进来#导入需要读取Excel表格的路径data=xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test1.xlsx')tab
系统 2019-09-27 17:54:19 2047
HTTP协议简介HTTP请求1：浏览器首先向服务器发送HTTP请求，请求包括：方法：GET还是POST，GET仅请求资源，POST会附带用户数据；路径：/full/url/path；域名：由Host头指定：Host:www.sina.com以及其他相关的Header；如果是POST，那么请求还包括一个Body，包含用户数据2：服务器向浏览器返回HTTP响应，响应包括：响应代码：200表示成功，3xx表示重定向，4xx表示客户端发送的请求有错误，5xx表示服
系统 2019-09-27 17:53:33 2047
第一种,使用create_connection链接，需要pipinstallwebsocket-client(此方法不建议使用，链接不稳定，容易断，并且连接很耗时)importtimefromwebsocketimportcreate_connectionurl='wss://i.cg.net/wi/ws'whileTrue:#一直链接，直到连接上就退出循环time.sleep(2)try:ws=create_connection(url)print(ws
系统 2019-09-27 17:52:20 2047
本文实例讲述了python实现两个dict合并与计算操作。分享给大家供大家参考，具体如下：用pythonic的方法，将两个dict合并，并进行计算.如果key值相同，则将他们的值进行想加,否则保留原来的值.当然，通常会想到，用循环的方法来做，这是一般人都知道的做法，下面讲一个pythondict内置的方法来实现。比如有如下两个字典:DictA:{'a':1,'b':2,'c':3}DictB:{'b':3,'c':4,'d':5}将他们想加后得到的结果是:
系统 2019-09-27 17:52:09 2047
一、要求boston房价数据是机器学习中著名的基础数据集，包含506条记录，每条记录包含房屋的13条属性，房价信息属性MEDV在boston.target中，具体（翻译成中文）可通过如下语句查看:print(boston.DESCR)各属性的中文解释如下：CRIM城镇人均犯罪率ZN占地面积超过25,000平方尺的住宅用地比例INDUS城镇中非商业用地比例CHASCharlesRiver虚拟变量（如果边界是河流则为1;否则为0）NOX一氧化氮浓度RM每栋住宅
系统 2019-09-27 17:50:16 2047
基于Pythonrequests的人人词典数据爬虫，爬取站点http://www.91dict.com爬取内容包含：单词、单词词性及翻译、单词发音、单词例句剧照、单词例句及翻译、单词例句发音总共数据：单词53189个，例句发音文件及图片文件共10G左右，20M带宽不到一个小时就能爬完，我测试是这样的。。。关于单词发音，可自行添加爬取爬取内容1爬取内容2例句发音例句剧照Python版本Python3+,建议Python3.6requirements.txtr
系统 2019-09-27 17:49:44 2047
一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。测试内容:将一个数字大小为20万的数字，依次取绝对值，放到列表中，测试重复1千次.测试程序:复制代码代码如下:importtime,sysreps=1000#测试重复次数nums=200000#测试时数字大小deftester(func,*args):#总体测试函数startTime=tim
系统 2019-09-27 17:45:55 2047
运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。FlyWeight是一个共享对象，它可以同时在多个场景（context）中使用，并且在每个场景中flyweight都可以作为一个独立的对象——这一点与非共享的实例没有区别。flyweight不能对它所运行的场景做出任何假充，这里的关键概念是内部状态和外部状态之间的区别是。内部状态存储于flyweight中，它包含了独立于flyweight场景的信息，这些信息使得flyweight可以被共享。而外部状态取决于flywe
系统 2019-08-29 23:52:20 2047
equalize.js用于均衡元素的的高度或宽度的jQuery插件。这对于统一页面元素规格的布局非常有用。均衡id为width-example的元素的宽度的使用实例：?1$('#width-example').equalize('width');均衡class为parent的元素的子段落的使用实例：?1$('.parent').equalize({children:'p'});插件下载效果演示jQueryScrollPath这款插件用于实现自定义路径的滚动
系统 2019-08-29 23:13:25 2047
IE的调试工具-Companion.JSCompanion.JS是一个免费的基于IE的js调试工具，它提供IE如下的功能：详细错误报告（包括callstack和出错的的实际文件名称）Firebug类似的控制台API特性javascript控制台特性用以调试运行期间的js对象一个用来打开companion。JS的工具条使用Companion.JS前必须要保证你安装了Microsoftscriptdebugger。工具截图：1）使用界面2）控制台log下载：D
系统 2019-08-29 22:48:06 2047
