实话说就个人感觉Memu真的很丑所以今天尝试换掉之[原理]1.保留Menu按键起作用2.用ListView显示所有子菜单[代码步骤]1.定义menu.xml仅含有一个ListView并得到其View
系统 2019-08-12 09:29:27 2011
本文实例讲述了python和mysql交互操作。分享给大家供大家参考，具体如下：python要和mysql交互，我们利用pymysql这个库。下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL安装(注意cd到我们项目的虚拟环境后)：cd项目根目录/abc/bin/#执行./python3-mpipinstallpymysql稍等片刻，就会把pymysql库下载到项目虚拟环境abc/lib/python3.5/site-packa
系统 2019-09-27 17:57:29 2010
有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。我们先看一下怎么生成日期范围：pd.date_range(startdate,enddate)1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围：In：importpandasaspdindex=pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019')print(inde
系统 2019-09-27 17:56:20 2010
本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例，分享给大家供大家参考。具体分析如下：python的锁可以独立提取出来复制代码代码如下:mutex=threading.Lock()#锁的使用#创建锁mutex=threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release()锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout，则在超时后通
系统 2019-09-27 17:54:53 2010
学习器在测试集上的误差我们通常称作“泛化误差”。要想得到“泛化误差”首先得将数据集划分为训练集和测试集。那么怎么划分呢？常用的方法有两种，k折交叉验证法和自助法。介绍这两种方法的资料有很多。下面是k折交叉验证法的python实现。##一个简单的2折交叉验证fromsklearn.model_selectionimportKFoldimportnumpyasnpX=np.array([[1,2],[3,4],[1,3],[3,5]])Y=np.array([
系统 2019-09-27 17:54:40 2010
问题我试图打印some_cell.font.color.rgb并得到各种结果。对于一些人，我得到了我想要的东西（比如“FF000000”），但对于其他人，它给了我Valuemustbetype'basetring'。我假设后者是因为我实际上没有为这些单元格定义字体颜色。我正在使用openpyxl2.2.2解决方案我认为这是openpyxl中的一个错误，我认为你应该在这里报告。调试以下代码（当然使用trepan3k）：fromopenpyxlimportWo
系统 2019-09-27 17:53:28 2010
python是一个很有趣的语言，可以在命令行窗口运行。python中有很多功能强大的模块，这篇经验告诉你，如何使用python的pygal模块绘制反正切函数图像。1.简介pygal是一个SVG图表库。SVG是一种矢量图格式。全称ScalableVectorGraphics--可缩放矢量图形。用浏览器打开svg，可以方便的与之交互。2.pygal安装Windows下pygal的安装比pip还要简单，直接在命令模式执行python-mpipinstall--u
系统 2019-09-27 17:51:22 2010
文章目录785.判断二分图（图DFS，染色）207.课程表（拓扑排序，有向无环图）684.冗余连接（并查集）695.岛屿的最大面积（DFS）200.岛屿数量（DFS）463.岛屿的周长785.判断二分图（图DFS，染色）给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。graph将会以邻接表方式给出，grap
系统 2019-09-27 17:49:17 2010
实现步骤：1、通过水平投影对图形进行水平分割，获取每一行的图像；2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割，最终确定每一个字符的坐标位置，分割出每一个字符；先简单介绍一下投影法：分别在水平和垂直方向对预处理（二值化）的图像某一种像素进行统计，对于二值化图像非黑即白，我们通过对其中的白点或者黑点进行统计，根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界，从而实现分割的目的。下面通过Python+opencv来实现该功能首先来实现水平投影：im
系统 2019-09-27 17:48:51 2010
损失函数（lossfunction）用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多，但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差（meansquarederror）先来看一下表达式：用于将的求导结果变成，是神经网络的输出，是训练数据的标签值，k表示数据的维度。用python实现：defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下：t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05
系统 2019-09-27 17:47:48 2010
os.remove不能用来删除文件夹，否则拒绝访问。#-*-coding:utf-8-*-importosif__name__=="__main__":os.remove('D:\\test')运行结果：删除空目录：#-*-coding:utf-8-*-importosif__name__=="__main__":os.rmdir('D:\\test')如果目录不为空会报错，如下：删除目录（不论目录是否为空）：#-*-coding:utf-8-*-impo
系统 2019-09-27 17:46:47 2010
安装依赖1）下载安装opencv-2.4.9，并将cv2.pyd拷贝到python安装目录的site-package下2）pipinstallnumpy3）pipinstallaircv准备一张原图和截图原图截图代码importcv2importaircvasac#printcircle_center_posdefdraw_circle(img,pos,circle_radius,color,line_width):cv2.circle(img,pos,c
系统 2019-09-27 17:46:23 2010
最近事不多,比较轻快.所以打算写份连载教程.主题嘛...就选用FMS做多人连机的教程吧.因为以前写过类似的东西.所以FMS连接啊,配置的基础东西我就不写了.直接切入主题.大家可能记得吧,以前7yue写个一个SharedObject的小球,然后所有人写类似的都是用的小球.-___-我这回也是小球.没办法,这东西,不写的话只能转.总不能开篇就转别人的,那多不好(:所以呢,会了的就等着[1b]第二篇:FMS实现用户注册[/1b]不会的就自己看下.下面是代码:va
系统 2019-08-29 23:47:50 2010
JSP自定义标签开发入门(1)JSP自定义标签开发入门，简单标签的开发我们只要实现Tag接口即可，为了简单起见可以直接继承实现了此接口的TagSupport类。AD：一般情况下开发jsp自定义标签需要引用以下两个包importjavax.servlet.jsp.*;importjavax.servlet.jsp.tagext.*;首先我们需要大致了解开发自定义标签所涉及到的接口与类的层次结构(其中SimpleTag接口与SimpleTagSupport类是
系统 2019-08-29 23:37:30 2010
作为J2EE开发人员，我们似乎经常关注“后端机制（backendmechanics）”。我们通常会忘记，J2EE的主要成功之处在Web应用程序方面；许多原因使得人们喜欢利用Web开发应用程序，但主要还是因为其易于部署的特点允许站点以尽可能低的成本拥有上百万的用户。遗憾的是，在过去几年中，我们在后端投入了太多的时间，而在使我们的Web用户界面对用户自然和响应灵敏方面却投入不足。本文介绍一种方法，Ajax，使用它可以构建更为动态和响应更灵敏的Web应用程序。该
系统 2019-08-29 23:02:31 2010
