转自:http://ganshisheng.iteye.com/blog/438608一、依赖注入（DI）简介依赖注入背后的基本原理是对象之间的依赖关系,可以通过以下几种方式来实现：构造器的参数、工厂方法的参数，或给由构造函数或者工厂方法创建的对象设置属性。因此，容器的工作就是创建bean时注入那些依赖关系。相对于由bean自己来控制其实例化、直接在构造器中指定依赖关系或者类似服务定位器模式这3种自主控制依赖关系注入的方法来说，控制从根本上发生了倒转，这也
系统 2019-08-12 09:30:17 1973
作者：崔启亮原始出处：“中国本地化网www.giltworld.com”软件功能特征测试是国际化软件测试最先开始并且贯穿于整个软件开发
系统 2019-08-12 09:29:44 1973
1:importthreadingnum=0#非原子操作资源竞争l=[]#GIL原子操作defwork1():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)#一个字节码指令print(num,len(l))defwork2():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)print(num,len(l))if__name__=='__main__':first
系统 2019-09-27 17:56:41 1972
Python之绘图和可视化1.启用matplotlib最常用的Pylab模式的IPython（IPython--pylab）2.matplotlib的图像都位于Figure对象中。可以使用plt.figure创建一个新的Figure，不能通过空Figure绘图，必须用add_subplot创建一个或多个subplotaxes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。利用Figure的subplots_adjus
系统 2019-09-27 17:56:39 1972
1、进入~cd~2、修改pip.conf(没有此文件则创建)mkdir.pipvimpip.conf修改pip.conf为（清华源）[global]index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
系统 2019-09-27 17:53:19 1972
前几天看到一个关于Python的面试题lst=[1,2,[3]]lst1=lst*2#[1,2,[3],1,2,[3]]lst1[2].append(4)#[3,4]print(lst1)开始时，就处理错了。最终上机测试发现，乘法貌似是内存地址的拷贝。也就是说lst1[2]和lst1[5]都指向同一个对象，最终lst1结果如下：print(lst1)#[1,2,[3,4],1,2,[3,4]]
系统 2019-09-27 17:52:30 1972
阅读更多操作列表#列表循环for循环（for**in**）1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时，切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print（"theyaresocute"）#在
系统 2019-09-27 17:51:31 1972
测试时候类的调用是经常会用到的。简单看下类的调用使用的方法吧。来看例子：目录结构：我们现在要在do_class.py这个文件里调用class_learn.py里的类代码(do_class.py):#!/usr/bin/envpython3#coding=utf-8'''@Author:Jock'''fromall_python_learn.class_and_funcation.class_learnimport*b=Learn(1,2)b.get()pr
系统 2019-09-27 17:51:14 1972
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 1972
下载Anaconda安装包官网下载或是在清华大学镜像站下载，我安装的是下面这个版本：安装过程配置环境将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中。如果命令行输入输出如图所示则安装成功：为了避免可能发生的错误,我们在命令行输入condaupgrade--all先把所有工具包进行升级。（也可以不安装升级）打开pycharm，如图点击addlocal点击第三个选项，systeminterpreter，选择python.exe路径，点击ok，就可以
系统 2019-09-27 17:48:48 1972
下表列出了所有Python语言支持的成员运算符。例如：试试下面的例子就明白了所有的Python编程语言提供会员运算符：#!/usr/bin/pythona=10b=20list=[1,2,3,4,5];if(ainlist):print"Line1-aisavailableinthegivenlist"else:print"Line1-aisnotavailableinthegivenlist"if(bnotinlist):print"Line2-bisn
系统 2019-09-27 17:47:51 1972
get()方法返回给定键的值。如果键不可用，则返回默认值None。语法以下是get()方法的语法：dict.get(key,default=None)参数key--这是要搜索在字典中的键。default--这是要返回键不存在的的情况下默认值。返回值该方法返回一个给定键的值。如果键不可用，则返回默认值为None。例子下面的例子显示了get()方法的使用。#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':27}print"V
系统 2019-09-27 17:46:48 1972
virtualenv简介含义：virtual：虚拟，env:environment环境的简写，所以virtualenv就是虚拟环境，顾名思义，就是虚拟出来的一个新环境，比如我们使用的虚拟机、docker，它们都是把一部分的内容独立出来，这部分独立的内容相当于一个容器，在这个容器只呢个，我们可以“为所欲为”----安装需要的依赖包，软件..，同时这个容器是与外界相互独立的，容器与容器直接也是互相独立不影响。为何要用虚拟环境：【前提概要】Django也是一个非
系统 2019-09-27 17:46:40 1972
列表是包含0个或多个对象应用的有序序列，列表的长度和内容都是可变的；列表没有长度限制，元素类型可以不同；所有元素放在一对方括号中，相邻元素之间用逗号分隔开。使用赋值运算符“=”创建列表如a-list=[‘physics’,‘chemistry’,2017,2.5]b-list=[‘wade’,3.0,81,[‘bosh’,‘haslem’]]c-list=[1,2,(3.0,‘helloworld!’)]d-list=[]e-list=list()使用列表
系统 2019-09-27 17:46:18 1972
图像显示和打印面临的一个问题是：图像的亮度和对比度能否充分突出关键部分。这里所指的“关键部分”在CT里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。技术问题1、显示器往往只有8-bit，而数据有12-至16-bits。2、如果将数据的min和max间(dynamicrange)的之间转换到8-bit0-255去，过程是个有损转换，而且出来的图像往往突出的是些噪音。算法分析12-bit到8-bit直接转换：computeMinMax(pixel_val,min
系统 2019-09-27 17:45:50 1972
