一、BeautifulSoup简介网络数据挖掘指的是从网站中获取数据的过程，数据挖掘技术可以让我们从网站世界中收集大量有价值的数据。BeautifulSoup是一个Python库，可以从HTML或XML文件中获取数据，利用它你可以做很多事情，比如你可以持续解析某个商品的最新价格，以便跟踪价格的波动情况。二、BeautifulSoup安装安装BeautifulSouppip3installbeautifulsoup4检验是否安装成功frombs4import
系统 2019-09-27 17:53:33 1955
版本：Python：3.6.4与2.7.3均适配一、hbase表介绍表名：people列族：basic_info、other_inforowkey：随机的两位数+当前时间戳，并要确保该rowkey在表数据中唯一。列定义：name、age、sex、edu、tel、email、country。二、实现rowkey：随机的两位数：使用random.randint(00,99)，然后使用zfill(2)补位，比如数字“1”补位为”01”。生成当前时间的13位时间戳
系统 2019-09-27 17:53:18 1955
前言在Python中元组是一个相较于其他语言比较特别的一个内置序列类型。有些python入门教程把元组成为“不可变的列表”，这种说法是不完备的，其并没有完整的概括元组的特点。除了用作不可变的列表，它还可以用于没有字段名的数据记录。下面的内容就围绕元组作为数据记录属性展开，并介绍带字段名的具名元组函数namedtuple，列表属性不再本文中叙述。元组对于数据的记录元组中的每个元素都存放了记录中一个字段的数据，外加这个字段的位置，正是这个位置信息给数据赋予了意
系统 2019-09-27 17:51:46 1955
图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值，也可以分为局部性质的阈值，可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。（一）简单阈值简单阈值当然是最简单，选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()这个函数有四个参数，第一个原图像，第二个进行分类的阈值，第三个是高于（低于）阈值时赋予的新值，第四个是一个方法选择参数，常
系统 2019-09-27 17:51:13 1955
这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式，通常会有人误用它，所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言，什么时候不用。为那些还不清楚它的人，Python的assert是用来检查一个条件，如果它为真，就不做任何事。如果它为假，则会抛出AssertError并且包含错误信息。例如：py>x=23py>assertx>0,"xisnotzeroornegative"py>assertx%2==0,"xisnotanevennumber"Traceback(mostr
系统 2019-09-27 17:51:11 1955
遗传算法Python实现瞎BB代码导入库以及参数设置目标函数生成C行R列的值在0-1的数组混沌函数二进制转十进制个体按值从大到小排序交叉变异适应度函数主函数瞎BB代码导入库以及参数设置importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandom#rangeofvariablebounds=np.array([-2,2])#beginofvariablebo
系统 2019-09-27 17:50:20 1955
1.dict()创建字典复制代码代码如下:>>>fdict=dict((['x',1],['y',2]))>>>fdict{'y':2,'x':1}2.fromkeys()来创建一个"默认"字典,字典中元素具有相同的值复制代码代码如下:>>>ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)>>>ddict{'y':-1,'x':-1}3.遍历字典使用keys()遍历复制代码代码如下:>>>dict2={'name':'earth','port
系统 2019-09-27 17:50:06 1955
Catalyst(催化剂）－－Perl下的杀手级MVC网络框架也许你还在听别人在诉说Rails如何如何的强大，如何的快速开发，Perl下的Catalyst同样能让你热血沸腾。说“杀手级”的有些不妥。Perl伴随着网络的风风雨雨走到今天，用于网络开发模块何其多，也许你认为Perl只适合开发CGI，那你就大错特错了。Perl给你选择的自由，你喜欢php的嵌入网页开发，Mason可以来帮你。如果你喜欢Rails的开发方式，你也可以称Catalyst为Perl下的
系统 2019-08-29 23:36:57 1955
1.JdbcTemplate更新数据Java代码publicbooleanswitchStartOrderMeeting(Stringargument,Stringflag)throwsDataAccessException{booleanresult=false;Stringsql=sql="updateCOMPETITION_BASE_TtsetT.F_COMPETE_ORDER_STATE='0'"+"whereT.F_COMPETITION_ID=
系统 2019-08-29 23:24:22 1955
在人工神经网络领域中，感知机也被指为单层的人工神经网络，以区别于较复杂的多层感知机（MultilayerPerceptron）。作为一种线性分类器，（单层）感知机可说是最简单的前向人工神经网络形式。尽管结构简单，感知机能够学习并解决相当复杂的问题。感知机主要的本质缺陷是它不能处理线性不可分问题。感知机使用特征向量来表示的前馈式人工神经网络，它是一种二元分类器，把矩阵上的输入（实数值向量）映射到输出值上（一个二元的值）。是实数的表式权重的向量，是点积。是偏置
系统 2019-08-29 23:16:19 1955
在Swing中，有时可能会出现一些较为复杂的样式表现需求，如果单纯通过代码实现，往往得不偿失。这时，我们就可以利用html标签，在组件中得到我们想要的效果。例子如下：packageorg.loon.test;importjava.awt.BorderLayout;importjava.awt.Color;importjava.awt.Desktop;importjava.awt.Dimension;importjava.awt.EventQueue;imp
系统 2019-08-29 23:12:30 1955
!/bin/bash#为用户设置隐性密码check_user(){if!idoracle>/dev/null2>&1thenuseraddoraclefisecceed=0while["$secceed"="0"]doSTTY=`stty-g`stty-echoecho-n"Enteruseroraclepassword:"readpassw1echowhile[-z"$passw1"]doecho"Passwordcannotbeempty"echo-n
系统 2019-08-29 22:21:10 1955
Ext2.0的选择需要冒很大的风险，确实Ext在界面上能够有很大的提升，但是客户端机器的性能和网络方面的制约，再加上Ext本身没有很好的实现工具支持。从编码角度来说，可能需要花费更多的时间，这相对于直接的Web开发。如果项目中缺少美工，又对访问性能或并发量不是特别的要求的Web开发，可以考虑使用，譬如说安全设备的控制界面。当然项目组成员必须忍受大量javascript编码。一般来说，Ext使用如下：Ext作为前台，Spring-Hibernate-Stuc
系统 2019-08-12 09:30:01 1955
作者|Python语音识别来源|深度学习与python（ID:PythonDC）Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。Q1、Python中的列表和元组有什么区别？Q2、Python的主要功能是什么？Python
系统 2019-09-27 17:57:13 1954
其实无论windows还是Linux，简单地去实现两个两个文件夹的同步只需系统自带的复制命令加参数就可以了。WINDOWS：xcopy源文件夹\*目标文件夹/s/e/yLinux：cp-r源文件夹/*目标文件夹这里使用python来实现这些基本功能，并增加一些去重之类的增强功能。1、复制源文件夹中文件至目标文件夹要想同步两个文件夹中的数据，基本思路首先需要遍历源文件夹中的信息，将源文件夹中的文件复制到目标文件夹。遍历文件夹采用os中的listdir函数就可
系统 2019-09-27 17:57:08 1954
