描述符：如果一个类中包含了三个魔术方法（get，set，delete）之一或者全部的类这个类就是一个描述符描述符的作用：描述符的作用就是对类/对象中某个成员进行详细的管理操作。数据描述符：（完整）同时具备三个魔术方法的类就是数据描述符非数据描述符（不完整）：没有同时具备三个魔术方法的类就是非数据描述符三个魔术方法：__get__():触发时机：在访问对象成员属性（该成员已经交给描述符管理的时候）的时候触发作用：设置当前属性获取的值参数：self描述符的对象
系统 2019-09-27 17:54:25 1913
方法1（推荐）：在Python中，False,0,’’,[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。方法2：调用len方法，查看元素个数是否为0。此方法效率较低。方法3：让解释器再生成一个空列表，并将这个空列表与list_temp进行比较。此方法效率最低。list_temp=[]print('方法1（推荐）：在Python中，False,0,'',[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。')iflist_
系统 2019-09-27 17:52:58 1913
logging库提供了两个可以用于日志滚动的class（可以参考https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html），一个是RotatingFileHandler，它主要是根据日志文件的大小进行滚动，另一个是TimeRotatingFileHandler，它主要是根据时间进行滚动。在实际应用中，我们通常根据时间进行滚动，因此，本文中主要介绍TimeRotaingFileHandler的使用方法（R
系统 2019-09-27 17:52:54 1913
介绍此教程为我的数篇文章中的一个重点。主题是魔术方法。什么是魔术方法?他们是面向对象的Python的一切。他们是可以给你的类增加"magic"的特殊方法。他们总是被双下划线所包围(e.g.__init__或者__lt__)。然而他们的文档却远没有提供应该有的内容。Python中所有的魔术方法均在Python官方文档中有相应描述，但是对于他们的描述比较混乱而且组织比较松散。很难找到有一个例子(也许他们原本打算的很好，在开始语言参考中有描述很详细，然而随之而来
系统 2019-09-27 17:52:15 1913
测试1deco运行，但myfunc并没有运行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'returnfuncdefmyfunc():print'myfunc()called'myfunc=deco(myfunc)测试2需要的deco中调用myfunc，这样才可以执行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'func()print'afterfunc'returnfuncdefmyfu
系统 2019-09-27 17:51:53 1913
request请求头信息的键会加上HTTP_转换成大写存到request.META中因此你只需要content_range=request.META['HTTP_CONTENT_RANGE']这样就可以获取到Content-Range的信息。django官网的解释：AstandardPythondictionarycontainingallavailableHTTPheaders.Availableheadersdependontheclientandse
系统 2019-09-27 17:50:09 1913
pandas中选取方式有很多种，最常用的是一下几种：直接选取（单维度选取）、iloc();loc();ix()函数选取（区域选区），at();iat()函数选取（单元格选取）。通过以上几种方式可以实现：选取某些行、某些列、某区域（同时选择某些行和某些列）、某个单元格，还可以进行条件选区。具体实现方法如下。首先创建一个DataFrame.importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':['Joe','Mike','Ja
系统 2019-09-27 17:49:56 1913
python各类经纬度转换，具体代码如下所示：importmathimporturllibimportjsonx_pi=3.14159265358979324*3000.0/180.0pi=3.1415926535897932384626#πa=6378245.0#长半轴ee=0.00669342162296594323#扁率classGeocoding:def__init__(self,api_key):self.api_key=api_keydefge
系统 2019-09-27 17:48:36 1913
importitchatimportrequests#获取价格defget_price(symbol):request=requests.get("https://api.hbdm.com/api/v1/contract_index?symbol="+symbol).json()price=request["data"]foriteminprice:return(item['index_price'])#获取列表中字典的值#获取并发送消息@itchat.m
系统 2019-09-27 17:48:11 1913
我们已知python是具有非常多的包一种开源语言，封装了各种算法。python典型的数据结构为列表/元组/字符串/字典，与C/C++中的数组(array)/栈(stack)/（优先）队列”(queue)/二叉树(binarytree)有明显区别。在python官网中指出，列表可以作为栈和队列使用，但是并未给出特别详细具体的教程。在python官网上有关于list和dict数据结构的描述参考，如链接所示，但是没有关于时间复杂度和空间复杂度的分析。本文是对官网
系统 2019-09-27 17:47:00 1913
作为一个概念而言，正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是，Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部分。在这个系列的第一篇文章中，我们将重点讨论如何使用Python中的正则表达式并突出Python中一些独有的特性。我们将介绍Python中对字符串进行搜索和查找的一些方法。然后我们讲讨论如何使用分组来处理我们查找到的匹配对象的子项。我们有兴趣使用的Python中正则表达式的模
系统 2019-09-27 17:46:54 1913
一般来说闭包这个概念在很多语言中都有涉及，本文主要谈谈python中的闭包定义及相关用法。Python中使用闭包主要是在进行函数式开发时使用。详情分析如下：一、定义python中的闭包从表现形式上定义（解释）为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure).这个定义是相对直白的，好理解的，不像其他定义那样学究味道十足（那些学究味道重的解释，在对一个名词的解释过程中又充满了一堆让人抓狂
系统 2019-09-27 17:45:52 1913
背景最近在写一个测试工具箱，里面有一个bug记录系统，因为后台我是用Django和MongoDB来实现的，就遇到了一个问题，要如何实现一个自增的字段。传统的关系型数据库要实现起来是非常容易，只要直接设置一个自增字段就行了，插入数据时不用管这个键值，只管自己处理的数据就行了，会自动实现自增的功能，但是非关系型数据库好像没有这个功能（或者我不知道）。百度之后发现都是MongoDB的设置方法，并不是我想要的。解决思路百度没有找到好的思路，那就只能自己解决了，我的
系统 2019-09-27 17:37:37 1913
无论是服务端还是客户端，都需要对接收到的消息进行处理，在ESFramework框架中，处理消息的组件称为消息处理器，所有的消息处理器都实现了接口IDataDealer：1publicinterfaceIDataDealer2{3NetMessageDealRequestMessage(NetMessagereqMsg);4}从DealRequestMessage方法的签名我们可以看到，将NetMessage的主体（是字节流）解析为IContract对象是由
系统 2019-08-29 23:05:25 1913
hibernate的两种事务管理jdbc和jta方式。下边说说两者的区别一、说明一下jdbc和jta方式事务管理的区别：JDBC事务由Connnection管理，也就是说，事务管理实际上是在JDBCConnection中实现。事务周期限于Connection的生命周期之内JTA事务管理则由JTA容器实现，JTA容器对当前加入事务的众多Connection进行调度，实现其事务性要求。JTA的事务周期可横跨多个JDBCConnection生命周期。二、在了解j
系统 2019-08-29 22:49:40 1913
