所谓粒度，即细化的程度。锁的粒度越大，则并发性越低且开销大；锁的粒度越小，则并发性高且开销小。锁的粒度主要有下面几种类型：（1）行锁，行锁是粒度中最小的资源。行锁就是指事务在操作数据的过程中，锁定一行或多行的数据，其它事务不能同一时候处理这些行的数据。行级锁占用的数据资源最小，所以在事务的处理过程中，同意其它事务操作同一表的其它数据。（2）页锁，一次锁定一页。25个行锁可升级为一个页锁。（3）表锁，锁定整个表。当整个数据表被锁定后，其它事务就不可以使用此表
系统 2019-08-12 01:52:07 2343
ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK的用法(爱新觉罗.毓华2007-12-16广东深圳)SQLServer2005引入几个新的排序(排名)函数,如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等。这些新函数使您可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。--------------------------------------------------------------------------ROW_NUMBER()说明：返
系统 2019-08-12 01:54:50 2342
一）MD——建立子目录1．功能：创建新的子目录2．类型：内部命令3．格式：MD[盘符：][路径名]〈子目录名〉4．使用说明：（1）“盘符”：指定要建立子目录的磁盘驱动器字母，若省略，则为当前驱动器；（2）“路径名”：要建立的子目录的上级目录名，若缺省则建在当前目录下。例：（1）在C盘的根目录下创建名为FOX的子目录；（2）在FOX子目录下再创建USER子目录。C：、＞MDFOX（在当前驱动器C盘下创建子目录FOX）C：、＞MDFOX、USER（在FOX子目
系统 2019-08-12 01:54:42 2342
原文:防SQL注入：生成参数化的通用分页查询语句前些时间看了玉开兄的“如此高效通用的分页存储过程是带有sql注入漏洞的”这篇文章，才突然想起某个项目也是使用了累似的通用分页存储过程。使用这种通用的存储过程进行分页查询，想要防SQL注入，只能对输入的参数进行过滤，例如将一个单引号“'”转换成两个单引号“''”，但这种做法是不安全的，厉害的黑客可以通过编码的方式绕过单引号的过滤，要想有效防SQL注入，只有参数化查询才是最终的解决方案。但问题就出在这种通用分页存
系统 2019-08-12 01:53:06 2342
Yum软件包管理器基于RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软体包，使用简单便捷。Yum常用命令：1安装yuminstall全部安装yuminstallpackage1安装指定的安装包package1yumgroupinsallgroup1安装程序组group12更新和升级yumupdate全部更新yumupdatepackage1更新指定程序包package1yumcheck-update
系统 2019-08-12 01:52:54 2342
问题：1,11,21,1211,111221。输出这类字符窜，1211的后面那个字符窜就是解释这个字符窜，1个1,1个2,2个1分析：每次数字符窜，当数到s[j]和前一个不同的话就进行记录classSolution{public:stringcountAndSay(intn){intk=0,i,j;strings1,s2;s1+='1';for(i=1;i
系统 2019-08-12 01:52:21 2342
数据库优化实践【MSSQL优化开篇】数据库定义：数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合，此集合具有尽可能不重复，以最优方式为特定组织提供多种应用服务，其数据结构独立于应用程序，对数据的CRUD操作进行统一管理和控制，数据库是数据管理的高级阶段，是在文件系统上发展起来的。基本结构：数据库分三个层次：分别为物理数据层、概念数据层、逻辑数据层。物理数据层：它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加
系统 2019-08-12 01:51:52 2342
这个题相当经典。很多题目都可以等价过来。一、简单的O（n^2)的算法很容易想到用动态规划做。设lis[]用于保存第1~i元素元素中最长不下降序列的长度，则lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i>j。然后在lis[]中找到最大的一个值，时间复杂度是O(n^2)。intLongest_Increasing(intnum[],intn){intlis[n],i,j;for(i=0;i
系统 2019-08-12 01:51:25 2342
云数据库服务，专注于解决方案而非基础架构安装、建立、修补和维护数据库需要花费大量的时间和精力，但是并不能够帮助解决业务问题。期望获得业务敏捷性的企业还需要作出更多的努力，进一步扩展灵活性、维护高可用性，并为全球性的客户群体提供服务。作为WindowsAzure平台的一部分，SQLAzure通过一整套云数据库服务来帮助客户解决这些问题。SQLAzure业务场景部门级应用程序只需在云端快速、轻松地对数据库进行配置，就能够建立自定义的部门级应用程序数据协作与内容
系统 2019-08-12 01:55:17 2341
1.MOSS根据文档UniqueId查询文档,这个是文档的唯一标识6C266D8F-295B-4399-8046-88C8A88664252.MOSS根据文档GUID查询文档
系统 2019-08-12 01:55:11 2341
最近正在进行ETL后台系统数据的日志分析,查看运行耗时长的TASK,并找出耗时长的JOB,进行逻辑层面和数据库层面的优化.本文仅从数据库层面上的优化着手(包括SQL语句的调整以及greenplumtabledk的调整).查看一个耗时30分钟左右的JOB,找到相应的源表,进行如下分析:dw=#selectgp_segment_id,count(*)fromtb_namegroupbygp_segment_idorderbycount(*)descgp_seg
系统 2019-08-12 01:54:28 2341
什么是命名查询？Hibernate允许在映射文件中定义字符串形式的查询语句，这种查询方式成为命名查询使用命名查询有什么好处？由于使用Hibernate的HQL常常需要在Java代码中写字符串查询语句，HQL混杂在代码之间，破坏代码可读性，通过使用命名查询，可以使业务逻辑和查询语句分离，使您专注于查询，而避免了SQL或者HQL代码分散于整个应用程序中的情况。可以应用命名查询做复杂查询的处理命名查询如何实现？介绍下面几种方式：方法一：在配置文件中
系统 2019-08-12 01:54:13 2341
与之前使用的方法一样，可以从一个可变的位图对象构造Canvas对象。为了创建一个可变的位图对象，即可以修改的位图对象，必须提供宽度、高度和配置。配置通常是在Bitmap.Config类中定义的一个常量值。一下代码创建了一个可变的位图对象，指定显示为宽度和高度的尺寸，并且将Bitmap.Config.ARGB_8888常量作为配置使用。1Bitmapbitmap=Bitmap.createBitmap((int)getWindowManager().getD
系统 2019-08-12 01:52:17 2341
1，检查防火墙2，打开防火墙时若显示“由于不可识别问题windows无法显示windows防火墙设置。”解决：将下列文本复制到“记事本”中，然后将文件另存为Sharedaccess.reg：WindowsRegistryEditorVersion5.00[-HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\SharedAccess][HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentC
系统 2019-08-12 01:52:05 2341
情境：在用delphi7编程时，想要给查询出的结果一个编号，比方有一万条结果，就自己主动从1编号到10000显示数据时用的是DBGrid控件，可是它的第一列无法非常好的显示编号，找了非常多方法都不能如愿后又选用stringgrid，自己在第一列显示序号，效果达到了，可是却没有DBGrid速度快。最后採用了显示依旧使用DBGrid，在查询后给查询结果编号的方法来实现。方法：1.DBGrid新添加一个field，field名字为ID，这个字段在你的表中是不存在
系统 2019-08-12 01:51:50 2341
