Python - 军军小站|张军博客
Python

Python程序打包工具py2exe和PyInstaller详解

前言通常执行python程序要有相应的Python环境,但某些特定场景下,我们可能并不愿意这么麻烦的去配置这些环境(比如将写好的脚本发给客户进行操作),如果可以提前将程序打包成Windows平台的.exe文件或者是Linux下的.sh脚本,那么使用起来就会方便很多,py2exe和PyInstaller这两款工具都是干这么个事的,下面以hello.py脚本(代码内容如下)为例进行介绍。age=input("Howoldareyou?\n")print("A:

系统 2019-09-27 17:53:51 2222

Python

python实现建造者模式

python实现建造者模式前言无论是在现实世界中还是在软件系统中,都存在一些复杂的对象,它们拥有多个组成部分,如汽车,它包括车轮、方向盘、发送机等各种部件。而对于大多数用户而言,无须知道这些部件的装配细节,也几乎不会使用单独某个部件,而是使用一辆完整的汽车,可以通过建造者模式对其进行设计与描述,建造者模式可以将部件和其组装过程分开,一步一步创建一个复杂的对象。用户只需要指定复杂对象的类型就可以得到该对象,而无须知道其内部的具体构造细节.介绍建造者模式(Bu

系统 2019-09-27 17:45:45 2222

Python

Python 列表(List) 的三种遍历方法实例 详解

Python遍历最近学习python这门语言,感觉到其对自己的工作效率有很大的提升,下面废话不多说,直接贴代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-if__name__=='__main__':list=['html','js','css','python']#方法1print'遍历列表方法1:'foriinlist:print("序号:%s值:%s"%(list.index(i)+1,i))print'\n遍历列表

系统 2019-09-27 17:55:19 2221

Python

Python+OpenCV基本全局阈值处理(数字图像处理-冈萨雷斯

全局阈值处理方法前提:当物体和背景像素的灰度分布十分明显时,可以用适用于整个图像的单个(全局)阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路:(1)输入原图,转化为灰度图;(2)对于灰度图,为全局阈值T0选择一个初始估计值(本人选择为0~255中值127);(3)迭代(4)(5)(6)(7)步骤,迭代次数可自行选择;(4)用T0分割灰度图,将其分为两组像素,G1由灰度值大于T0的所有像素组成,G2由所有小于T的所有像素组成;(5)对G1和G2的像素分别计算平均灰度值

系统 2019-09-27 17:52:14 2221

Python

阿里大学开放 11 门免费 Python 视频课程

Python现在是世界编程语言排名第3,学起来非常容易上手,很多运营、产品的小伙伴都在自学。阿里大学开放了11门免费Python视频课程,从入门语法到爬虫实战,可以说是面面俱到了。Python语言近几年越来越火,语言使用率占比节节攀升。我们知道Python现在稳居世界编程语言前三名,在PYPL语言流行指数上更是稳居第一,可见python的适用范围、受众基础、影响力都非常强大,是非常适合深入研究学习的一门语言。因为Python的普及程度如此高,广大的技术小伙

系统 2019-09-27 17:51:15 2221

Python

Python基础学习—变量

一、初识python编译型语言:速度快跨平台性差解释型语言:速度慢跨平台性强python属于解释型语言,特点:简单、可读性强、开发速度快、开源、可扩展性强、面向对象。特殊格式的文本文件:python的扩展名.pyshell的扩展名.sh示例:第一个python脚本[root@foundation51python]#vimhello.py#_*_coding:utf-8_*_print'hellopython'print'hellopython'运行结果:二

系统 2019-09-27 17:50:03 2221

Python

失去循环标记的Python,我这样实现跳出外层循环

朋友圈的学问对于刚刚过去的教师节,大家是否发现了点什么…凡是哪个混的风生水起,都喜欢在朋友圈里面感谢一下母校,缅怀一番师生情。那混的不好的,比如我这种苦逼IT搬砖民工,在教师节的朋友圈说说是什么样的呢?哈哈…孟子曾说穷则独善其身,达则兼善天下。意思是不得志的时候就要管好自己的道德修养,得志的时候就要努力让天下人都能得到好处。所以贫穷的我就用苦荞籽庆祝这个节日,为什么说庆祝?只能说,这年头,谁还没个教师资格证了,跟谁俩呢!不完美的Python自从各类Pyth

系统 2019-09-27 17:47:06 2221

Python

opencv-python的Tracker跟踪器实践

最近,我做毕业设计用到opencv中的Tracker,其中有些东西,写下来免得忘记。我使用的是python版的opencv,网上有些博客说opencv中的一些跟踪器和python兼容的不是很好,这一点确实很有道理。先从头开始说吧。先是安装opencv,就两条指令pipinstallopencv-python,pipinstallopencv-contrib-python。如果你觉得下载速度太慢,可以到网上搜索清华镜像,这样可以加快下载速度。这里提供几个镜像

系统 2019-09-27 17:54:48 2220

Python

《Python数据科学入门》之使用网络数据(第7章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第7章使用网络数据第38单元概念剖析图的元素、类型和密度:名词说明多图图中存在平行边(节点A可以通过多条边连接到节点B)循环节点A到节点A的边简单图不存在平行边和循环的图边中可以存在多种类型:权重、数字、布尔和字符串类型的变量。图的密度:图与完全图的接近程度。一个具有e条边的n个节点的有向图,其密度为:d=e/[n(n-1)]。相应的无向图密度为:d=2e/[n(n-1)]图的结构:名词说明连通

系统 2019-09-27 17:51:48 2220

Python

使用Python脚本下载Bilibili相簿

参考链接:Bilibili相簿下载(BilibiliAlbumDownload)下载Bilibili相簿目录1.接口展示2.代码转载3.代码详细注释4.总结一、接口展示↶api1:https://api.vc.bilibili.com/link_draw/v1/doc/upload_count?uid=+uid号api2:https://api.vc.bilibili.com/link_draw/v1/doc/doc_list?page_size=30&b

系统 2019-09-27 17:48:12 2220

Python

python编程实现随机生成多个椭圆实例代码

椭圆演示:代码示例:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportEllipseNUM=250ells=[Ellipse(xy=np.random.rand(2)*10,width=np.random.rand(),height=np.random.rand(),angle=np.random.rand()*360)foriinrange(NUM)]fig,ax

系统 2019-09-27 17:38:46 2220

Python

Python笔记001-类的特殊方法

Python笔记001-类的特殊方法以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记,现在拿出来和大家共享,希望能帮到各位Python学习者。首次发表于:微信公众号:科技老丁哥,ID:TechDing,敬请关注。本篇主要知识点:类的特殊方法(一般都在前后带有两个下划线,比如__len__和__getitem__),其存在的目的是被Python解释器调用,而不是类的对象来调用。对于自定义的类,一般无法体现出Python语言的核心特性,比如迭代和切片等,但是可以

系统 2019-09-27 17:56:59 2219

Python

python configparser模块

pythonconfigparser模块用来处理ini文件,读、写都很方便,唯一要注意的是ini文件有格式要求,格式为:键=值,如果没有等于号,读取时会抛出异常。一、读取文件1.1、read(filename),读取ini文件内容。>>>>>>importconfigparser>>>>>>file=r'D:\test.ini'>>>file'D:\\test.ini'>>>cf=configparser.ConfigParser()>>>file_nam

系统 2019-09-27 17:54:04 2219

Python

python中numpy广播功能(broadcasting)的一些注意事项

Python的特性允许你使用广播(broadcasting)功能,这是Python的numpy程序语言库中最灵活的地方。而我认为这是程序语言的优点,也是缺点。优点的原因在于它们创造出语言的表达性,Python语言巨大的灵活性使得你仅仅通过一行代码就能做很多事情。但是这也是缺点,由于广播巨大的灵活性,有时候你对于广播的特点以及广播的工作原理这些细节不熟悉的话,你可能会产生很细微或者看起来很奇怪的bug。例如,如果你将一个列向量添加到一个行向量中,你会以为它报

系统 2019-09-27 17:53:44 2219

Python

Python实现【指数函数+对数函数】复杂组合函数曲线的拟合

在实际的应用中,我们经常会遇到一些曲线拟合得需求,尽管,实际上点对之间可能是没有绝对意义上的函数关系的,但是为了更好地量化表示和计算,我们往往期望于从原始的数据集中尽可能地挖掘出来可能的函数关系,今天我遇上了一个问题就是如何去拟合指数函数+对数函数这种组合型函数曲线,简单看一下具体的实现内容:deflogExpFunc():'''【指数+对数】混合函数拟合'''x=np.linspace(1,2,15)y=[21.5,23.1,25.9,30,32.6,3

系统 2019-09-27 17:52:17 2219