目录命名规范Google开发规范函数类包PEP8类函数块命名规范Google开发规范函数Args:列出每个参数的名字,并在名字后使用一个冒号和一个空格,分隔对该参数的描述.如果描述太长超过了单行80字符,使用2或者4个空格的悬挂缩进(与文件其他部分保持一致).描述应该包括所需的类型和含义.如果一个函数接受*foo(可变长度参数列表)或者**bar(任意关键字参数),应该详细列出*foo和**bar.Returns:(或者Yields:用于生成器)描述返回值
系统 2019-09-27 17:53:18 2642
这是书籍《PandasCookbook》书籍第03章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/05cb76788c80我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:53:04 2642
何为标准化：在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法：归一化Ma
系统 2019-09-27 17:50:12 2642
一、说明本期培训主要是面向想通过python来提高SEO工作效率的SEOer或者是对python爬虫感兴趣的目标人群。主要内容是学习如何通过python来开发各种SEO工具，以及python爬虫的开发。采用最新的python3版本，课程从零基础开始讲起，因此对于python方面完全零基础的小白也是适用的。本期课程用到的操作系统有win7、win10、MacOS、centos等，主要是为了适应适用不同操作系统的学员。课程主要是在MacOS上面讲解，但是对于其
系统 2019-09-27 17:49:00 2642
项目内容：用Python写的糗事百科的网络爬虫。使用方法：新建一个Bug.py文件，然后将代码复制到里面后，双击运行。程序功能：在命令提示行中浏览糗事百科。原理解释：首先，先浏览一下糗事百科的主页：http://www.qiushibaike.com/hot/page/1可以看出来，链接中page/后面的数字就是对应的页码，记住这一点为以后的编写做准备。然后，右击查看页面源码：观察发现，每一个段子都用div标记，其中class必为content，title
系统 2019-08-29 22:54:15 2642
面向对象的语言有对象。对象是状态和行为的组合。对象需要访问自己的状态。这样做基本上有两个主要选择。要么你明确地说你何时访问一个对象的状态（通过self，this或者其他类似的东西），或者语言会为你找出。让我先讨论后一种情况。存在名称冲突的问题。例如，如果对象的数据成员与方法参数的名称匹配，或者如果声明与数据成员的名称匹配的局部变量，会发生什么。您要么不允许这种情况，要么具有某种解决机制。Smalltalk是一个像这样工作的语言的例子，但我不记得语言是如何处
系统 2019-09-27 17:55:44 2641
用到的几种主要的python包的版本（CPU）python：3.61、pyinstaller：3.3.1（打包成exe）2、tensorflow：1.4.0（深度学习框架）3、keras：2.0.8（模型时基于keras训练的）4、opencv-python：4.1.0.25（主要用于图像数据的读取与存储）5、numpy：1.15.0（主要用于图像数据的矩阵操作）6、h5py：2.9.0（打包的时候提醒需要这个包）……注：很多时候打包不成功，或者打包成功，
系统 2019-09-27 17:55:17 2641
【一个任务】这节课我们来完成一个任务：将文件record.txt中的数据进行分割，并按照以下规律保存起来:1.小甲鱼的对话单独保存为boy_*.txt的文件(去掉"小甲鱼：")2.客服的对话单独保存为girl_*.txt的文件(去掉"客服：")3.文件中共有4段对话，分别保存为boy_1.txt,girl_1.txt,boy_2.txt,girl_2.txt,boy_3.txt,girl_3.txt,boy_4.txt,girl_4.txt共8个文件。PS
系统 2019-09-27 17:55:12 2641
我们都知道，爬虫获取页面的响应之后，最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来，python从网页中提取数据的包很多，常用的解析模块有下面的几个：BeautifulSoupAPI简单但解析速度慢，不推荐使用lxml由C语言编写的xml解析库(libxm2),解析速度快但是API复杂Scrapy综合以上两者优势实现了自己的数据提取机制，被称为Selector选择器。它是由lxml库构建的，并简化了API，先通过XPath或者CSS选择器选中要提取
系统 2019-09-27 17:54:28 2641
目录：0引言1环境2需求分析3前置准备4抢红包流程回顾5代码梳理6后记0引言提到抢红包，就不得不提Xposed框架，它简直是个抢红包的神器，但使用Xposed框架有一个前提条件：手机需要root，对于苹果手机的话就需要越狱了。现在的手机想要root或越狱并不容易，同时这会对手机安全性带来一些风险，抢红包本身只是个娱乐活动，这样做就得不偿失了。为了自动抢红包，python能帮我们实现吗？答案是肯定的，本文就带大家一起探索下用Python如何实现自动抢红包。1
系统 2019-09-27 17:54:13 2641
CentOS7.2默认安装了python2.7.5因为一些命令要用它比如yum它使用的是python2.7.5。使用python-V命令查看一下是否安装Python然后使用命令whichpython查看一下Python可执行文件的位置python指向的是python2.7安装1.因为我们要安装python3版本，所以python要指向python3才行，目前还没有安装python3，先备份,备份之前先安装相关包，用于下载编译python3yuminstal
系统 2019-09-27 17:54:10 2641
看知乎的时候发现了一个“如何正确地吐槽”收藏夹，里面的一些神回复实在很搞笑，但是一页一页地看又有点麻烦，而且每次都要打开网页，于是想如果全部爬下来到一个文件里面，是不是看起来很爽，并且随时可以看到全部的，于是就开始动手了。工具1.Python2.72.BeautifulSoup分析网页我们先来看看知乎上该网页的情况网址：，容易看到，网址是有规律的，page慢慢递增，这样就能够实现全部爬取了。再来看一下我们要爬取的内容：我们要爬取两个内容：问题和回答，回答仅
系统 2019-09-27 17:53:19 2641
需求：将utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件实现代码如下：复制代码代码如下:defReadFile(filePath,encoding="utf-8"):withcodecs.open(filePath,"r",encoding)asf:returnf.read()defWriteFile(filePath,u,encoding="gbk"):withcodecs.open(filePath,"w",encoding)asf:f.write(u)de
系统 2019-09-27 17:52:51 2641
前言众所周知，python拥有丰富的内置库，还支持众多的第三方库，被称为胶水语言，随机函数库random，就是python自带的标准库，他的用法极为广泛，除了生成比较简单的随机数外，还有很多功能。使用random库：importrandomrandom库主要函数：函数名说明用法random()生成一个0~1之间的随机浮点数,范围0<=n<1.0random.random()uniform(a,b)返回a,b之间的随机浮点数，范围[a,b]或[a,b),取决
系统 2019-09-27 17:51:33 2641
[TOC]python--timedatetime小结time基本importtimetime.time()Out[3]:1561107970.0175698#时间戳time.localtime()Out[4]:time.struct_time(tm_year=2019,tm_mon=6,tm_mday=21,tm_hour=17,tm_min=6,tm_sec=20,tm_wday=4,tm_yday=172,tm_isdst=0)#本地时间带格式tim
系统 2019-09-27 17:51:21 2641
