一、匹配目标文件中所有以https?://开头，以.jpg|.png|.jpeg结尾的字符串二、尝试过程1）自然想到正则表达式r'(https?://.*?.jpg|https?://.*?.png|https?://.*?.jpeg)简化书写为r'(https?://.*?\.(?:jpg|png|jpeg)匹配结果：['http://sdsdsdadadsdsdsddsdsdawwii,https://sdsdoijcjz.jpg']发现结果并非我们想
系统 2019-09-27 17:46:00 2627
准备工作首先是准备工作，导入需要使用的库，读取并创建数据表取名为loandata。importnumpyasnpimportpandasaspdloandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx'))设置索引字段在开始提取数据前，先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。Loandata=loandata.set_index('member_id')按行提取信息第一步是按行提取数据，例如提
系统 2019-09-27 17:38:42 2627
下面就是今天下午的研究成果。发布系统需要响应用户的中断请求，需要在GET方法中杀掉由subprocess派生的子进程，刚开始直接用os.kill发现子进程的子进程无法kill，谷歌了一些，发现kill可以干掉进程组，于是测试，但是默认情况下，subprocess派生的进程组和主程序，也就是我的web.py进程是在一个进程组里的，这要是kill了，那就调的了。继续翻google，看subprocess的document时发现这个变量：subprocess.C
系统 2019-09-27 17:56:58 2626
有用请点赞，没用请差评。欢迎分享本文，转载请保留出处。目前程序的训练部分分类器部分没有问题，但是最后的predict部分还存在点问题，一直没有找出来，等有时间了再来修改吧。采用的数据集：github：https://github.com/Tomator01/-Machine-Learning#-*-coding:utf-8-*-#AdaBoost算法#author:Tomatorimportnumpyasnpimportpandasaspdfromskle
系统 2019-09-27 17:49:05 2626
在使用python去AC题时总会遇到这样的问题，题目要求同行输入一组数据，但是你使用input时却不能做到，导致不断的CE，这个时候怎么样来解决的这个问题呢？很简单，只需要使用input().split('')就可以了例如：最简单的求a+b的例子,写成下面的形式就可以单行输入两个数据了a,b=input().split('')#以空格为间隔符print(a+b)结果如下：注意input的输入机制，他是把所有输入都按照字符串输入的所以这样输出的a+b是按字符
系统 2019-09-27 17:48:19 2626
Python可以说是目前最火的语言之一了，人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓，Python号称目前最最简单易学的语言，现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言。本萌新也刚开始接触Python，发现Python与其他语言确实有很大的区别。Python是由C语言实现的，因此想把Python与C语言做一个简单的比较。1、语言类型Python是一种基于解释器的语言，解释器会逐行读取代码；首先将Python编译为字节码，然后由大型C程序解
系统 2019-09-27 17:46:41 2626
原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMjQ0MTU0NA==\x26amp;mid=2247490850\x26amp;idx=2\x26amp;sn=5340bfd4ca2a429791dfd3e729bcbd2a\x26amp;chksm=e82c2405df5bad13300d017989f4b777b286e862d894668c476bfd063a2090dadbab6675856e\x26amp;s
系统 2019-09-27 17:45:53 2626
不久前，在互联网上出现了一篇有趣的文章，讲的是对于同一个问题，不同层次的Python程序员编出的Python代码，显示出了不同的风格，代码都很简单，有趣。下面让我们一起来看看一个Python程序猿进阶的全过程吧。(偷笑)编程新手deffactorial(x):ifx==0:return1else:returnx*factorial(x-1)//不简单啊，迭代，新手哦。printfactorial(6)一年编程经验(学Pascal的)deffactorial
系统 2019-09-27 17:45:46 2626
优先队列的二叉堆实现在前面的章节里我们学习了“先进先出”（FIFO）的数据结构：队列（Queue）。队列有一种变体叫做“优先队列”（PriorityQueue）。优先队列的出队（Dequeue）操作和队列一样，都是从队首出队。但在优先队列的内部，元素的次序却是由“优先级”来决定：高优先级的元素排在队首，而低优先级的元素则排在后面。这样，优先队列的入队（Enqueue）操作就比较复杂，需要将元素根据优先级尽量排到队列前面。我们将会发现，对于下一节要学的图算法
系统 2019-09-27 17:38:24 2626
摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易，喜欢请点赞！！！1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接，并且会按照相同的
系统 2019-09-27 17:56:16 2625
之前在学习Python时编了一个实现计算WCI的程序：WCI计算后来发现传播指数WCI的计算定义已经发生了变化，现在用的是全新版本１３.０如下：微信传播指数WCI（V13.0）WCI（V13.0）公式优化说明1、指标拓展：指标更加丰富，从“整体传播力”、“篇均传播力”、“头条传播力”、“峰值传播力”四个维度进行评价，评价维度更全面。2、算法优化：根据历史数据模型，优化指标权重，排名更加科学。3、更新时间：2017年7月1日之后的榜单使用该公式。WCI测算V
系统 2019-09-27 17:54:02 2625
python打包py文件生成exe，以及运行exe产生的问题1安装pyinstallerpipinstallpyinstaller我这里已经安装过了，就不再多说啦！2用pyinstaller进行打包(1)选项：-F：表示生成单一的exe文件-w:表示执行exe文件时去除背后的dos窗口ps:建议最初试验时保留dos，可以查看是否有错误发生-p:有些需要手动添加包的位置（dir1,dir2）多个地址时以分号分开-i:加入图标(2)打包一个py文件添加图标（格
系统 2019-09-27 17:52:18 2625
转载：https://www.polarxiong.com/archives/Python-os-path-join-产生的斜杠在Windows和Linux下的不同表现和解决方法.html问题描述我一直以为Python是隔离了操作系统的差异，同样的function在不同操作系统下会有一致的结果，直到前几天临时切换到Windows下发现有些Python代码跑不出来，才发现如os.path.join()这样的方法在不同操作系统下的表现是不一致的。例如Pytho
系统 2019-09-27 17:48:07 2625
这里写自定义目录标题背景爬取数据用Pandas显示数据太多雨天多个月的数据画图功能扩展遇到的坑背景最近在计划明年从北京rebase到深圳去，所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间，印象最深的是，深圳总是突然就下雨，还下好大的雨。对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说，熟悉而又无奈。今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站，看看深圳的历史天气如何的，但是，一不小心发现，这家网站竟然直接能用API来抓数据，这~~~还不抓一波，省的
系统 2019-09-27 17:47:57 2625
macos以前没有使用过，这次使用了一把，的确还是比较不顺手的，估计从今以后，就要把平台逐渐切换到mac了。今后好的文章，专门会开一个macos专栏，专门记录macos的使用过程中的心得，体会，以及遇到的一些问题总结。一般是python2默认安装了，python3没有安装，这时候一般使用命令：brewinstallpython3进行安装这里有个基础知识要记录一下，就是不同方法安装python的路径是不一样的，如下所示：接下来就要看具体步骤了。1控制台输入：
系统 2019-09-27 17:47:33 2625
