在lua中，一直用lua作为config文件，或承载数据的文件-好处是lua本身就很好阅读，然后无需额外写解析的代码，还支持在configure文件中读环境变量，条件判断等。在lua中通过loadfile,setfenv实现）python：catconfig.pybar=10foo=100catpython_as_config.py:ns={}execfile('config.py',ns)print"\n".join(sorted(dir(ns)))pr
系统 2019-09-27 17:47:10 2528
在项目测试中遇到了下拉框选择的控件，来总结下如何使用select选择下拉框：下图是Select类的初始化描述，意思是，给定元素是得是select类型，不是就抛异常。接下来给了例子：要操作这个select，先要定位到，然后再通过select_by_index选择下拉框def__init__(self,webelement):"""Constructor.Acheckismadethatthegivenelementis,indeed,aSELECTtag.I
系统 2019-09-27 17:46:35 2528
1.Python的参数传递Python的参数传递，无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象（数字、字符、元组等）的参数，更类似值传递；对于可变对象（列表、字典等），更类似引用传递。deffun1(n):print(n)#n在没修改前，指向的地址和main函数中n指向的地址相同n=20#n在修改后，指向的地址发生改变，相当于新建了一个值为20的参数ndeffun2(l):print(l)#l在没修改前，指向的地址和main函数中l指向的地址相同l=[5,6
系统 2019-09-27 17:56:52 2527
在多个文件或者不同语言协同的项目中，python脚本经常需要从命令行直接读取参数。万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范。PS：optparse包是类似的功能，只不过写起来更麻烦一些。如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。比如如下名为test.py的脚本：importsysprint"Inputargumentis%s"%(sys.a
系统 2019-09-27 17:56:27 2527
本文实例讲述了python中ConfigParse模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：写配置一般用ConfigParse.RawConfigParse类读配置用ConfigParse.ConfigParse类代码如下：写配置文件：importConfigParserimporttimeconfig=ConfigParser.RawConfigParser()task={}task["id"]=1task["package"]="exe"task
系统 2019-09-27 17:55:57 2527
前言前一段时间书荒的时候，在喜马拉雅APP发现一个主播播讲的小说-大王饶命。听起来感觉很好笑，挺有意思的，但是只有前200张是免费的，后面就要收费。一章两毛钱，本来是想要买一下，发现说的进度比较慢而且整本书要1300多张，算了一下，需要200大洋才行，而且等他说完，还不知道要到什么时候去。所以就找文字版的来读，文字版又有它的缺点，你必须手眼联动才行。如果要忙别的事情，但是又抑制不住想看的冲动，就很纠结了。在网上找了一圈，没有其他的音频。而且以前用的那些有阅
系统 2019-09-27 17:54:31 2527
自定义可迭代的类列表可以获取列表的长度，然后使用变量i对列表索引进行循环，也可以获取集合的所有元素，且容易理解。没错，使用列表的代码是容易理解，也很好操作，但这是要付出代价的。列表之所以可以用索引来快速定位其中的任何一个元素，是因为列表是一下子将所有的数据都装载在内存中，而且是一块连续的内存空间。当数据量比较小时，实现比较容易；当数据量非常大时，会非常消耗内存资源。而迭代就不同，迭代是读取多少元素，就将多少元素装载到内存中，不读取就不装载。这有点像处理XM
系统 2019-09-27 17:52:25 2527
例如：if__name__=='__main__':main()如果运行的是主函数的话，执行下一句main()如果作为模块被其他文件导入使用的话，我们就不执行后面的main()什么的。看个例子：#test.pydefmain():print('Hello,world!')main()这是一个打印Hello,world!的简单程序我们尝试从其他文件调用它：#test1.pyimporttesttest.main()运行test1.py，出现打印了两个Hell
系统 2019-09-27 17:51:50 2527
Python函数的设计规范1、Python函数设计时具备耦合性和聚合性1）、耦合性：(1).尽可能通过参数接受输入，以及通过return产生输出以保证函数的独立性；(2).尽量减少使用全局变量进行函数间通信；(3).不要在函数中直接修改可变类型的参数；(4).避免直接改变定义在另外一个模块中的变量；2）、聚合性：(1).每个函数都应该有一个单一的、目的统一的目标；(2).每个函数的功能都应该相对简单；2、Python函数在脚本中应用示例例1：将/etc/p
系统 2019-09-27 17:49:05 2527
本章包括：超越分类和回归的机器学习形式机器学习模型的正式评估程序为深度学习准备数据特征工程解决过度拟合问题接近机器学习问题的通用工作流程一、机器学习的四个分支机器学习算法通常分为四大类：1、监督学习监督学习主要包括分类和回归，但也有更多的外来变种，包括以下（有例子）：1）序列生成-给定图片，预测描述它的标题。序列生成有时可以重新表述为一系列分类问题（例如重复预测序列中的单词或标记）。2）语法树预测-给定一个句子，将其分解预测为语法树。3）物体检测-给定图片
系统 2019-09-27 17:48:34 2527
1.test.txt文件，数据以逗号分割，第一个数据为x坐标，第二个为y坐标，数据如下：1.1,22.1,23.1,34.1,540,3842,4143,422.python部分代码#!/usr/bin/python#coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplmpl.rcParams['font.family']='sans-serif'mpl.r
系统 2019-09-27 17:48:18 2527
Python3，开一个线程，间隔1秒把一个递增的数字写入队列，再开一个线程，从队列中取出数字并打印到终端复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython3importtimeimportthreadingimportqueue#一个线程，间隔一定的时间，把一个递增的数字写入队列#生产者classProducer(threading.Thread):def__init__(self,work_queue):super().__init__()#必须
系统 2019-09-27 17:37:44 2527
生成器是python中一个非常酷的特性，python2.2中引入后在2.3变成了标准的一部分。它能够让你在许多情况下以一种优雅而又更低内存消耗的方式简化无界（无限）序列相关的操作。生成器是可以当做iterator使用的特殊函数，它功能的实现依赖于关键字yield，下面是它如何运作一个简单的演示：>>>defspam():yield"first"yield"second"yield"third">>>spam
系统 2019-08-12 09:27:14 2527
前言本文主要给大家介绍了关于python卸载再安装遇到问题的解决方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧解决方法1.起因之所以要卸载安装是因为我把python安装路径变了，但是用pip下载时候显示的还是以前安装默认路径，找了很多方法都无效所以重新卸载安装。2.卸载现在cmd下查看你的python版本，在网上下载相适应的安装包里边卸载如果uninstall卸载失败，先Repair修复再卸载就可以了。3.安装安装时遇到verifyt
系统 2019-09-27 17:56:05 2526
消息与记录刚才谈到了关于历史账号的文章与消息记录，所以今天想跟大家聊聊Python关于消息记录的模块：日志管理模块logging。学习python的第一课，肯定都是print('HelloWrold...')。但print仅仅使用于我们日常学习，当我们的程序需要部署上线时，程序必须要具备记录日志与程序输出的功能。此时print就不能满足我们的需求，而logging应运而生。logging是python的内置模块，无需安装即可直接使用。logging模块借鉴
系统 2019-09-27 17:51:36 2526
