Python - 军军小站|张军博客
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python内存管理机制原理详解

python内存管理机制:引用计数垃圾回收内存池1.引用计数当一个python对象被引用时其引用计数增加1;当其不再被变量引用时引用计数减1;当对象引用计数等于0时,对象被删除(引用计数是一种非常高效的内存管理机制)2.垃圾回收垃圾回收机制:①引用计数,②标记清除,③分带回收引用计数:引用计数也是一种垃圾收集机制,而且也是一种最直观,最简单的垃圾收集技术.当python某个对象的引用计数降为0时,说明没有任何引用指向该对象,该对象就成为要被回收的垃圾了.(

系统 2019-09-27 17:45:59 2048

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Python异常调用栈

一般来说,当异常发生时,其异常栈应该从主调用者的入口一直到异常发生点,例如Java里经常出现的长达一两页的stacktrace,这其中可能存在中间层代码收到异常时,进行一些动作(关闭数据库连接或者文件等),然后再次抛出异常的情况。Python3中,在except块内进行处理,然后重新抛出异常即可,例如下面的测试代码:#-*-coding:utf-8-*-importsysdefa():b()defb():c()#callthecdefc():raiseEx

系统 2019-09-27 17:55:14 2047

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python学习——pandas层次化索引

pandas层次化索引1.创建多层行索引1)隐式构造最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组Series也可以创建多层索引In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameIn[3]:s=Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['期中','期末','期中','期末']])sOut[3]:

系统 2019-09-27 17:54:01 2047

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详解Python利用random生成一个列表内的随机数

首先,需要导入random模块:importrandom随机取1-33之间的1个随机数,可能重复:random.choice(range(1,34))print得到一系列随机数,执行一次得到一个随机数:print(random.choice(range(1,34)))随机取1-33之间的6个随机数,可能重复:random.choices(range(1,34),k=6,weights=range(1,34))其权重值表示该数或该范围内的数输出概率大,输出结

系统 2019-09-27 17:52:04 2047

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Python3远程监控程序的实现方法

简述一开始觉得这个很有趣,然后就想来做一个来玩一下使用语言:Python3使用工具:opencv视频监控+socket数据传输技术程序检验:这里我考虑了一下,发现还是没有必要实现封装成可执行文件。还是直接就放代码吧。(先放代码,以后再做解释)本程序,经过本人修改,保证可以使用使用要求:Sender代码必须要在一台有摄像头的电脑上运行起来。然后把数据编码,压缩之后,再传给另外一个电脑Reciever作为接受端,没什么特别的要求。两个电脑都必须要按转好nump

系统 2019-09-27 17:51:47 2047

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python3 enum模块

原文链接:https://www.cnblogs.com/bdhk/p/7506691.html枚举是绑定到唯一的常量值的一组符号名称(成员)。在枚举中,成员可以通过身份进行比较,枚举本身可以迭代。1.Enum模块该模块定义了四个枚举类,可用于定义唯一的名称和值集:Enum,IntEnum,Flag和IntFlag。它还定义了一个装饰器,unique()和一个helper,auto。ContentDescriptionRemarksclassenum.En

系统 2019-09-27 17:48:52 2047

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Python学习日记(二十七) 反射和几个内置函数

isinstance()判断isinstance(obj,cls)中obj是否是cls类的对象classPerson:def__init__(self,name):self.name=namep=Person('Jane')print(isinstance(p,Person))#Trueissubclass()判断issubclass(sub,super)中sub是否是super类的派生类classPerson:def__init__(self,name)

系统 2019-09-27 17:48:07 2047

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python判断一个对象是否可迭代的例子

如何判断一个对象是可迭代对象?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:>>>fromcollectionsimportIterable>>>isinstance('abc',Iterable)True>>>isinstance([1,2,3,4],Iterable)True>>>isinstance(1234,Iterable)False>>>isinstance((1,),Iterable)True>>>L=['a','b','c

系统 2019-09-27 17:47:12 2047

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python 字典(dict)按键和值排序

python字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行:1下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序。dic={'a':31,'bc':5,'c':3,'asd':4,'aa':74,'d':0}dict=sorted(dic.items(),key=lambdad:d[1],reverse=True)print(dict)输出的结果:[('aa',74),('a

系统 2019-09-27 17:38:09 2047

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利用Python为iOS10生成图标和截屏

简介这两天更新完Xcode8之后发现Xcode对图标的要求又有了变化,之前用的一个小应用“IconKit”还没赶上节奏,已经不能满足Xcode8的要求了。于是就想起来用Python自己做个脚本来生成图标。其实这个脚本很早就写了,现在为了适应iOS10,就修改完善下,并且放到了GitHub。可以看看效果图:1.png代码:#encoding=utf-8#by不灭的小灯灯#createdate2016/5/22#update2016/9/21#supporti

系统 2019-09-27 17:38:01 2047

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python之virtualenv的简单使用方法(必看篇)

什么是virtualenv?virtualenv可以创建独立Python开发环境,比如当前的全局开发环境是python3.6,现在我们有一个项目需要使用django1.3,另一个项目需要使用django1.9,这个时候就可以使用virtualenv创建各自的python开发环境了。virtualenv的优点使不同的应用开发环境独立环境升级不影响其他的应用,也不会影响全局的python开发环境它可以防止系统中出现包管理混乱和版本的冲突安装和新建虚拟环境cmd

系统 2019-09-27 17:38:00 2047

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python-tornado的接口用swagger进行包装的实例

写这个文章的主要原因,就是因为没有相关的东西,导致我完全不知道应该怎么做,经过了两个晚上的摸索,终于搞清楚了,如果有谁需要tornado+swagger的输出模式,可以照这个套;主要是static文件的生成我们用swagger就是为了做一个静态页面,也就是生成一个static文件:几个必备的工具:swagger-py-codegen我们不用他们的文件框架只需要其生成的static文件,拷贝到自己文件夹下即可;1)需要注意的是生成文件需要用yaml文件,当编

系统 2019-09-27 17:57:05 2046

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python中pycurl库的用法实例

本文实例讲述了python中pycurl库的用法,分享给大家供大家参考。该实例代码实现从指定网址读取网页,主要是pycurl库的使用。具体实现方法如下:#定义一个类classCallBack:"""forpycurl"""def__init__(self):"""Constructor"""self.data=""deffunc(self,data):self.data=self.data+datadefurls(md5,location="",optio

系统 2019-09-27 17:55:51 2046

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基于Numpy.convolve使用Python实现滑动平均滤波的思路详解

​1.滑动平均概念滑动平均滤波法(又称递推平均滤波法),时把连续取N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4优点:对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高适用于高频振荡的系统缺点:灵敏度低对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差不易消除由于脉冲干扰所引起的

系统 2019-09-27 17:55:16 2046

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透过现象看本质,Python为什么会越来越火?

前不久,有人问我,Python还能火多久?还值得去学吗?我反问了一句,你觉得人工智能还能火多久?是的,Python已经成为人工智能的代名词,它搭上这辆快车,也迅速的被更多程序员关注。Python一直被称作是一种简单、优雅的编程语言,它的免费开源性,使得很多程序员可以自由的使用它。并且因为Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,所以运行速度非常快。为什么Python与人工智能有这么紧密的关系呢?Python作为一门编程语言,对于

系统 2019-09-27 17:53:34 2046