今天，在家试试django的model的设置，如何设置的联合主键，我经过查资料和实践，把结果记录如下：例如：classuser(Model):id=AutoField(primary_key=True)name=CharField(max_length=30)age=IntegerField()classrole(Model):id=AutoField(primary_key=True)name=CharField(max_length=10)这是两个mo
系统 2019-09-27 17:49:48 2037
从事API相关的工作很有挑战性，在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一，这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。这么久以来，我们已经尝试了很多种方法，从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的，是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。使用python写HTTP客户端的时候，我们都很喜欢用Requestslibrary。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests很强大，但有一个缺点，
系统 2019-09-27 17:49:27 2037
classBook:def__init__(self,name,author,comment,state=0):self.name=nameself.author=authorself.comment=commentself.state=statedef__str__(self):status='未借出'ifself.state==1:status='已借出'return'名称：《%s》作者：%s推荐语：%s\n状态：%s'%(self.name,self
系统 2019-09-27 17:48:20 2037
Flink官网：PythonProgrammingGuideBetahttps://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.2/dev/batch/python.html#program-skeletonhttp://ifeve.com/flink-python/
系统 2019-09-27 17:47:09 2037
#代码思路：#1.实例化一个连接对象#2.实例化一个游标对象负责信息的查找和操作#3.构造sql语句#4.执行sql语句#5.如果是查询语句，则需要提取查询结果；如果是增删改操作，则需要进行提交操作#6.释放资源，关闭游标，关闭连接importpymysqlconn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',database='mydata',port=3306,chars
系统 2019-09-27 17:55:37 2036
点击“开发者技术前线”，选择“星标”在看|星标|留言,真爱1目标场景相信大家平时刷抖音短视频的时候，看到颜值高的小姐姐，都有随手点赞关注的习惯。如果一条条去刷确实很耗时间，如果Python能帮忙筛选出颜值高的小姐姐那就省了很多事。本篇文章是借助「百度人脸识别」API，帮我们识别出抖音上颜值高的小姐姐，然后下载到手机相册中。2准备工作首先，项目需要对页面元素进行一些精准的操作，需要提前准备一部Android设备，激活开发者选项，并在开发者选项中打开「USB调
系统 2019-09-27 17:54:37 2036
enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标。enumerate函数说明：enumerate()是python的内置函数enumerate在字典上是枚举、列举的意思函数原型：enumerate(sequence,[start=0])功能：将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标即对一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)，enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。举例说明：存在
系统 2019-09-27 17:53:23 2036
前言有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。大家先看看tqd
系统 2019-09-27 17:53:11 2036
在python中使用列表的时候大家经常会需要向一个列表中添加一个元素，像下面这两种使用方法需要注意：复制代码代码如下:t=[1,2,3]t1=t.append([4])t2=t+[4]以上两种使用方式是有区别的，我们来看看实际运行的效果：复制代码代码如下:>>>t=[1,2,3]>>>t1=t.append([4])>>>t[1,2,3,[4]]>>>t1>>>>>>t2=t+[4]>>>t2[1,2,3,[4],4]>>>t[1,2,3,[4]]可以看到
系统 2019-09-27 17:52:37 2036
如下所示：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importMySQLdbimporttime,datetime#zabbix数据库信息：zdbhost='172.16.8.200'zdbuser='zabbix'zdbpass='zabbix'zdbport=3306zdbname='zabbix'#生成文件名称：xlsfilename='zabbix.xls'#需要查询的key列表[名称，表名，key值，取值，格式化，数据整除处理
系统 2019-09-27 17:51:12 2036
简介出于个人爱好和某种需求，我再16年对python的解释器产生了浓厚兴趣，并且下定决心重新实现一个版本。我个人再游戏服务器开发中，对c++嵌入lua和python都有着丰富应用经验，自认为对二者的优劣有着深刻的理解。python针对lua的最大优势是python是完备的程序语言，类、模块包括丰富的库和方便好用的字符串操作，可以说python用来实现功能会优雅很多，而lua最大的优势就是小巧高效，另外lua的lua_state是可以有多个实例的，这样就可以
系统 2019-09-27 17:49:03 2036
目录第一章数据分析简介第二章数据获取第三章单因子探索分析参考资料第一章数据分析简介1-1、数据分析流程A数据获取B探索分析与可视化（报表）C预处理理论（去除脏数据）D分析建模E模型评估其中，CDE为数据建模与挖掘【核心内容】1-2、前置知识前置知识：Python3，Python数据分析-基础技术篇；数学；编译环境：Python3.6+，Pycharm，Anaconda1-3、数据分析概述数据分析的含义与目标：统计分析方法，提取有用信息，并进行总结与概括的过
系统 2019-09-27 17:48:40 2036
importosimportsocketfile_path=os.getcwd()print('目录'+file_path+'中的文件包括：')print_dir_files(file_path)#print('***获取当前目录***')#print(os.getcwd())print(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)))print('***获取上级目录***')#print(os.path.abspat
系统 2019-09-27 17:47:46 2036
本文实例讲述了Python实现带下标索引的遍历操作。分享给大家供大家参考，具体如下：代码如下：#coding=utf-8#ｐｙｔｈｏｎ－实现带下标索引的遍历．str='abcdefghigklmn'#方式一：fori=0forchinstr:print('%d\t%s'%(i,ch))i+=1print('-'*50)#方式二：enumerate()fori,chinenumerate(str):printi,ch运行结果：0a1b2c3d4e5f6g7h
系统 2019-09-27 17:47:34 2036
自己写的方法，适用于linux，#!/usr/bin/python#coding=utf-8importsysimportos,os.pathimportdircacheimportcommandsdefadd(x,y):returnx*ydeftrans(dirname):lis=dircache.opendir(dirname)forainlis:af=dirname+os.sep+a##printafifos.path.isdir(af):##pri
系统 2019-09-27 17:47:27 2036
