时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 1969
python基础学习笔记（七）2013-04-2400:16虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏本章介绍如何将语句组织成函数，这样，可以告诉计算机如何做事。下面编写一小段代码计算婓波那契数列（前两个数的和是第三个数）fibs=[0,1]#定义一个列表，初始内容是0，1foriinrange(8):#循环8次fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1])#append在末尾追加一个数，这个是它前面两个数的和#输入>>>fibs#输出[0,1
系统 2019-09-27 17:48:55 1969
一、下载官网下载Python-3.7.3（具体版本看你的需求），链接：https://www.python.org/downloads/release/python-373/二、安装解压到任意目录sudotar-JxvfPython-3.7.3.tar.xz指定编译的时候用来存放程序的路径（就可以说是安装目录，我的是/usr/local/python-3.7.3）sudo./configure--prefix=/usr/local/python-3.7.3
系统 2019-09-27 17:47:14 1969
在爬取的过程中难免发生ip被封和403错误等等，这都是网站检测出你是爬虫而进行反爬措施，在这里为大家总结一下怎么用IP代理防止被封首先，设置等待时间：常见的设置等待时间有两种，一种是显性等待时间（强制停几秒），一种是隐性等待时间（看具体情况，比如根据元素加载完成需要时间而等待）图1是显性等待时间设置，图2是隐性第二步，修改请求头：识别你是机器人还是人类浏览器浏览的重要依据就是User-Agent，比如人类用浏览器浏览就会使这个样子的User-Agent：'
系统 2019-09-27 17:46:26 1969
本文实例展示了Python生成验证码的方法，具有很好的实用价值。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：前台页面代码如下：看不清换一张后台程序如下：importStringIOimportImage,ImageDraw,ImageFont,random#相应的模块需要安装fromxxx.settingsimportauthcode_font#请确保改字体存在defmake_image(request):mp=hashlib.md5()mp.update(s
系统 2019-09-27 17:46:23 1969
前言ctypes是Python的外部函数库。它提供了C兼容的数据类型，并且允许调用动态链接库/共享库中的函数。它可以将这些库包装起来给Python使用。这个引入C语言的接口可以帮助我们做很多事情,比如需要调用C代码的来提高性能的一些小型问题。通过它你可以接入Windows系统上的kernel32.dll和msvcrt.dll动态链接库,以及Linux系统上的libc.so.6库。当然你也可以使用自己的编译好的共享库我们先来看一个简单的例子我们使用Pytho
系统 2019-09-27 17:38:21 1969
Python在2.2版本中引入了descriptor（描述符）功能，也正是基于这个功能实现了新式类(new-styelclass)的对象模型，同时解决了之前版本中经典类(classicclass)系统中出现的多重继承中的MRO(MethodResolutionOrder)问题，另外还引入了一些新的概念，比如classmethod,staticmethod,super,Property等。因此理解descriptor有助于更好地了解Python的运行机制。那
系统 2019-09-27 17:37:59 1969
Python学习笔记（一）#_*_coding:gb2312_*_:这样制定程序的编码；建议如果使用中文，最好用utf-8（用utf-8的时候，），或者gb2312。复数可以直接表示复数a=1.5+0.5j;a.real:取得实部a.imag:取得虚部abs(a):取得模数据类型转换float(),int(),long()我们用a**b表示a的b次方开方依然是函数sqrt（a）最近一次表达式输出，保存在_变量中字符串可以通过几种方式分行。可以
系统 2019-08-29 22:07:05 1969
python操作redis数据库一、安装redis-py：首先要有一台启动的redis服务器，接下来进入本机的虚拟环境，可以使用命令进行安装：使用：pipinstallredis命令进行安装1.1：redis连接：StrictRedis跟Redis的区别在于，StrictRedis用于实现大部分官方命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，兼容一些老版本。Redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全
系统 2019-09-27 17:56:04 1968
Python两数相加LeetcodeNo.2思路很简单，模拟小学加法运算就好了，因为是逆序的，头指针指向的那个其实就是个位，往后加就完事，但是唯一需要注意的是，最高位可能有进位。（属于代码练习题）ps：还有人说先把数全部取出来，用计算机加法算完，再建立链表连接起来，乍一看有点投机取巧好像可行的样子，但是我们要考虑计算和的时候会溢出。还有人考虑直接在原来的链表上改数字，多一位的话，就再加一个链表，首先不知道leetcode允不允许改数字，毕竟这种题目也是考察
系统 2019-09-27 17:53:35 1968
前几天看到一个关于Python的面试题lst=[1,2,[3]]lst1=lst*2#[1,2,[3],1,2,[3]]lst1[2].append(4)#[3,4]print(lst1)开始时，就处理错了。最终上机测试发现，乘法貌似是内存地址的拷贝。也就是说lst1[2]和lst1[5]都指向同一个对象，最终lst1结果如下：print(lst1)#[1,2,[3,4],1,2,[3,4]]
系统 2019-09-27 17:52:30 1968
1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件：df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据表：df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1
系统 2019-09-27 17:51:16 1968
Sigmoid函数为神经网络层中的激活函数，是对输入X产生逻辑分类的过程，以下为Sigmoid函数的图像以及在两个变量输入下对其的简单实现。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet
系统 2019-09-27 17:51:01 1968
什么是python的迭代如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。（在Python中，迭代是通过for...in来完成的）Python的for循环抽象程度要高于C的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。（可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable），如list、tuple、dic
系统 2019-09-27 17:50:30 1968
Python语言功能非常强大，除了类之外，还有模块和包的概念，这有点像perl，此处简单说说包和模块。一、Python中的模块模块――其实就是我们说的库(lib)的概念，不过它不仅只是可以包含一系列函数，也可以包含类，python里是没有像C语言之类，直接include某文件的，包正是这种类似的东西。Python引入模块的方法有两种：1、import模块名（实际是对应的就是文件名.py）2、模块名=__import__("模块文件名(不带扩展名)")也可以
系统 2019-09-27 17:48:22 1968
