使用树莓派的摄像头，将树莓派自身提供的picamera的API数据转换为PythonOencv可用图像数据：#importthenecessarypackagesfrompicamera.arrayimportPiRGBArrayfrompicameraimportPiCameraimporttimeimportcv2#initializethecameraandgrabareferencetotherawcameracapturecamera=PiCam
系统 2019-09-27 17:57:04 1860
Python学习教程（Python学习路线）：面试题（三）31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中，区别于append整体添加32、用python删除文件和用linux命令删除文件方法python：os.remove(文件名)linux:rm文件名33、log日志中，我们需要用时间戳记录error,warning等的发生时间，请用datetime模块打印
系统 2019-09-27 17:56:55 1860
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#问题：给出一个字符串，分别输出该字符串中小写字母，大写字母，数字，以及其他字符串的个数chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324汉字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()
系统 2019-09-27 17:56:34 1860
原文链接：https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=topic「超级星推官/每周分享」是一个围绕程序员生活、学习相关的推荐栏目。CSDN出品，每周发布，暂定5期。关键词：靠谱！优质！本期内容，我们将抽1人送出由我司程序员奉为“超级神作”的《疯狂Python讲义》1本，并在文章内隐藏了5门好课，敬请关注。2019年，有人说是Python元年，背靠AI和大数据，连续半年拿下TOP1编程语言，这些都给了P
系统 2019-09-27 17:56:09 1860
时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN和LSTM模型时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recur
系统 2019-09-27 17:56:06 1860
安装urllib库更适合写爬虫文件，scrapy更适合做爬虫项目。步骤：先更改pip源，国外的太慢了，参考：https://www.jb51.net/article/159167.htm升级pip：python-mpipinstall--upgradepippipinstallwheelpipinstalllxmlpipinstallTwistedpipinstallscrapy常用命令核心目录新建项目：scrapystartprojectmcq运行独立的
系统 2019-09-27 17:55:57 1860
一、ubuntu中使用pip3安装gevent时，提示：cannotimportname'main'问题；二、问题解决：解决pip3使用异常，在python3中可以使用__main__，修改如下：报错中已经提示pip文件路径：/usr/bin/pip3，cd进去，进行修改（需要管理员身份保存修改后文件，sudo执行）源文件出错内容：frompipimportmainif__name__=='__main__':sys.exit(main())修改为：fro
系统 2019-09-27 17:55:31 1860
pythonredis之连接池的原理转载地址什么是连接池通常情况下,当我们需要做redis操作时,会创建一个连接,并基于这个连接进行redis操作,操作完成后,释放连接,一般情况下,这是没问题的,但当并发量比较高的时候,频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响于是,连接池就发挥作用了连接池的原理是,通过预先创建多个连接,当进行redis操作时,直接获取已经创建的连接进行操作,而且操作完成后,不会释放,用于后续的其他redis操作这样就达到了避免频繁的red
系统 2019-09-27 17:55:12 1860
Python的自列表的定义排序因是c++Acmer，故经常用到自定义排序第一种方法：对小于号进行重载因为所有比较都可通过小于号的结果进行推导classDch:def__init__(self,a,b):self.first=aself.second=bdef__str__(self):return"first={},second={}".format(self.first,self.second)def__lt__(self,other):if(self.
系统 2019-09-27 17:55:12 1860
最近在项目中调用第三方接口时候，经常会出现请求超时的情况，或者参数的问题导致调用异代码异常。针对超时异常，查询了python相关文档，没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块。所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常。目前找到了两种方式来实现超时异常的功能（signal.alarm()、threading实现超时异常）方法1thread+time原理：将要调用的功能函数放入子线程，通过设定子线程的阻塞时间，超时则主线程并不会等待子线程
系统 2019-09-27 17:54:54 1860
本文大家整理了一些比较好用的关于python分割文件的方法，方法非常的简单实用。分享给大家供大家参考。具体如下：例子1指定分割文件大小配置文件config.ini：复制代码代码如下:[global]#原文件存放目录dir1=F:\work\python\3595\pyserver\test#新文件存放目录dir2=F:\work\python\3595\pyserver\test1python代码如下：复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#
系统 2019-09-27 17:54:53 1860
将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示：importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv')#路径则根据个人存放项目文件的习惯num=0foriinrange(1,11):start=numnum=num+int(data.shape[0]/10)file=data.iloc[start:num,]
系统 2019-09-27 17:54:40 1860
01问题描述这个SQL题来源于自己的Python学习交流群，具体是这样的：用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。02解题思路本人使用Python来解决这个问题，大概的思路如下：首先筛选出课程成绩小于等于80的列（布尔选择）。取这些列的学生姓名的唯一值。这些学生姓名就是不符合条件的，我们反选符合条件的。最后用groupby求和即可完成。03解题代码①通过布尔选择成绩小于等于80的列。data[data['score']<=80]其实通过结
系统 2019-09-27 17:53:43 1860
前言好久没有更技术文了，再不写怕是博客要废掉了，今天更一篇关于搭建服务端并与Android端通信的文章，为了节省代码量，服务端使用PythonFlask，Android端使用Okhttp，还是老样子，文章不讲原理只给具体实现，想要了解原理可至官网详细研究。服务端环境：服务端使用Python3.5+PyCharm新建Flask项目看图：然后create，初始化完成之后项目结构应该类似如下：其实这时候直接启动项目就可以在浏览器访问到：这就是使用现成框架的好处h
系统 2019-09-27 17:53:28 1860
英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具，其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问，怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件，来脱离python环境使用呢？在这里跟大家简单说下思路，有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js，如果有外网的前提，可以使用bootcdn提供的链接引用：https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer
系统 2019-09-27 17:52:59 1860
