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Python开发环境搭建 Anaconda+Pycharm (windows)

Anaconda安装Anconda下载地址:https://www.anaconda.com/download/下载后,图形化安装,很简单Pycharm安装Pycharm下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows专业版安装需要激活码,网上很好找,也可以试试下面这个:MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5z

系统 2019-09-27 17:50:25 1855

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win10环境下对于初装anaconda后cmd不能运行python或pip

win10环境下对于初装anaconda后cmd不能运行python或pip的问题问题描述有的时候买了新的电脑或重装系统后,装完anaconda后发现cmd居然运行不了python或者pip安装。发现网络上的解决法案不是很完善。所以写一篇博客来说明是如何解决这个问题的。问题的原因在于:没有配置python的系统环境第一步:查询python路径或者第三方模块安装路径博主使用jupyternotebook来查看路径代码.importsyssys.path查询后

系统 2019-09-27 17:50:20 1855

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初步介绍Python中的pydoc模块和distutils模块

pydocKa-PingYee曾创建了一个相当著名的模块,名叫pydoc(比较而言:pydoc可以做到perldoc所能做的任何事,并且做得更好、更漂亮:-)。对于Python2.1来说,pydoc(以及它支持的inspect)是标准库的一部分。而对于使用Python1.5.2、1.6或者2.0版本的用户来说,下载并安装pydoc也很简单�D请立即下载(请参阅参考资料)。作为提供给阅读这篇Python文章的任何初学者的背景资料,Python一直有些半正式的

系统 2019-09-27 17:50:04 1855

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python二进制文件的转译详解

首先导入所需的包:importstructstruct有以下几个主要的函数:#按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)pack(fmt,v1,v2,...)#按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tupleunpack(fmt,string)#计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存calcsize(fmt)例如:我需要读取一个名为filename,存放着形状为[100,1025]的浮点数的文

系统 2019-09-27 17:49:56 1855

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python 的几个内置函数(enumerate,lambda ,zip

pythonmap(fun,[arg]+)函数最少有两个参数,第一参数为一个函数名,第二个参数是对应的这个函数的参数(一般为一个或多个list)。enumerate()函数语法以下是enumerate()方法的语法:enumerate(sequence,[start=0])参数sequence–一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。start–下标起始位置seq=['one','two','three']fori,elementinenumerate(seq

系统 2019-09-27 17:48:23 1855

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Python与PHP的区别?

什么是Python?Python是一种高级的面向对象的编程语言。它具有内置的数据结构,结合动态类型和绑定,使其成为快速应用程序开发的理想选择。Python还提供对模块和包的支持,允许系统模块化和代码重用。它是最快的编程语言之一,因为它只需要很少的代码行。它的特点是可读性和简单,使其成为初学者的绝佳选择。在本文中,您将学习:什么是Python?什么是PHP?为何选择Python?为何选择PHP?Python的历史PHP的历史Python与PHPPython的

系统 2019-09-27 17:47:46 1855

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python全局变量的修改

举个例子。外部函数定义了count变量,而后在内部函数中去使用并修改它。可以看到,我们可以打印它,但是不能修改它。原因python不可变变量(比如str,int,double,tuple这些),如果在外部函数申明,那么内部只能使用不能修改,如果想要修改只能在外部申明的时候加上global关键字,在使用的时候也要先说明一下:whileTrue:try:n=input()globalcountcount=1definner():#说明使用的count变量为全局

系统 2019-09-27 17:47:22 1855

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cProfile Python性能分析工具使用详解

前言Python自带了几个性能分析的模块:profile、cProfile和hotshot,使用方法基本都差不多,无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。例子importtimedeffunc1():sum=0foriinrange(1000000):sum+=ideffunc2():time.sleep(10)func1()func2()运行python-mcProfiledel.py运行结果结果分析执行了6个函数,总共花费了10

系统 2019-09-27 17:47:15 1855

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Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

具有不同标记颜色和大小的散点图演示。演示结果:实现代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cbookascbook#Loadanumpyrecordarrayfromyahoocsvdatawithfieldsdate,open,close,#volume,adj_closefromthempl-data/exampledirectory.Therecordarray#s

系统 2019-09-27 17:46:25 1855

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Python 之父的解析器系列之四:可视化 PEG 解析

原题|VisualizingPEGParsing作者|GuidovanRossum(Python之父)译者|豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明|本翻译是出于交流学习的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读,内容略有改动。上周我展示了一个简单的PEG解析器生成器。本周我将展示生成的解析器在解析程序时实际执行的操作。我深入研究了ASCII艺术的复古世界,特别是一个名为“curses”的库,它可以在Linux和Mac的Python标

系统 2019-09-27 17:46:14 1855

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python画图matplotlib—实现多块图

摘要:matplotlib是可以组合许多的小图,放在一张大图里面显示的.使用到的方法叫作subplot.1.定义引用importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#matplotlib是可以组合许多的小图,放在一张大图里面显示的.使用到的方法叫作subplot.#使用import导入matplotlib.pyplot模块,并简写成plt2.编写函数defmultiGraph():"""图中图"""plt.figure

系统 2019-09-27 17:46:02 1855

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python变量不能以数字打头详解

在编写python函数时,无意中发现一个问题:python中的变量不能以数字打头,以下函数中定义了一个变量3_num_varchar,执行时报错。函数如下:defdatabase_feild_varchar_trans(in_feild):'''transferthefeildifvarcharthen3timeslangelsenotransfer'''feild_split=in_feild.split('')is_varchar=feild_spli

系统 2019-09-27 17:38:01 1855

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Python学习笔记(三)Python基本数字类型及其简单操作

一、数字类型表示数字或数值的数据类型称为数字类型,Python语言提供3种数字类型:整数、浮点数和复数,分别对应数学中的整数、实数和复数,下面就一起来了解一下他们吧!1.整数类型整数类型与数学中整数的概念一致,整数类型共有4种进制表示:十进制、二进制、八进制和十六进制。例:进制种类引导符号描述十进制无默认情况,例如123,-456二进制0b或0B由字符0到1组成,例如,0b1101,0B1101八进制0o或0O由字符0到7组成,例如,0b761,0B761

系统 2019-09-27 17:57:18 1854

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如何优雅高效地使用Python——这些Python技巧你必须学会!

文章目录前言Python之禅Python:优雅高效的写法多变量赋值变量交换格式化字符串序列并包(pack)序列解包(unpack)条件表达式if结构简化if链式条件表达式any&alleval遍历元素与下标for/elsedict映射代替多条件查找访问字典元素defaultdict列表/字典解析式字符串连接"_"的妙用map函数reduce函数filter函数生成器(generator)yieldpartial函数lru_cache枚举Reference前

系统 2019-09-27 17:56:45 1854

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python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进)

一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进,ID3选择(属性)树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率(ID3的知识点)三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值:四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim

系统 2019-09-27 17:54:47 1854