Python - 军军小站|张军博客
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python中break、continue 、exit() 、pass终止循环

python中break、continue、exit()、pass区分1、break:跳出循环,不再执行Pythonbreak语句,就像在C语言中,打破了最小封闭for或while循环。break语句用来终止循环语句,即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完,也会停止执行循环语句。break语句用在while和for循环中。如果您使用嵌套循环,break语句将停止执行最深层的循环,并开始执行下一行代码。例1:break跳出while死循环```

系统 2019-09-27 17:45:43 2472

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python turtle库画一个方格和圆实例

使用python的turtle库画一个方格和圆打开python编译器,导入turtle库fromturtleimport*首先画一个距离为100的横线forward(100)顺时针旋转90度,前进100在通过两次的旋转和平移得到方格,使用for循环重复两次抬起笔,直接到方格的中间,也就是(50,0)坐标penup()goto(50,0)开始画半径为50的圆,放下笔pendown()circle(50)在圆的中心画个圆心点goto(50,50)dot()最后

系统 2019-09-27 17:54:39 2471

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python Matplotlib 可视化总结归纳(二) 绘制多个图像单独显示

1.绘制多个图像单独显示(subplot)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自变量数组x=np.linspace(0,2*np.pi,500)#创建函数值数组y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan(x)#创建图形plt.figure(1)#第一行第一列图形ax1=plt.subplot(2,2,1)#第一行第二列图形ax2=plt.subplot(2,2,2)#第二行ax

系统 2019-09-27 17:50:02 2471

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python最好用的集成开发环境:eclipse+pydev安装配置完全教程

我终于从武汉回来了,又困又累,两天来每天8小时睡眠,确实是耽误了博客进度,伤心的是我晒黑了,所以今天才想起来更新博客。I.我最喜爱的python集成开发环境我用过的python集成开发环境有pycharm,visualstudio,eclipse+pydev,Eric,spyder,Ipython和vscode,码到这儿我笑了,因为那个集成开发环境太多了,每个人都有自己的习惯,都有自己喜爱的IDE,不需要我推荐的。写这篇博客完全是为了强推我的女神级IDE:

系统 2019-09-27 17:57:18 2470

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python 绘制拟合曲线并加指定点标识的实现

python绘制拟合曲线并加指定点标识importosimportnumpyasnpfromscipyimportlogfromscipy.optimizeimportcurve_fitimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathfromsklearn.metricsimportr2_score#字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#拟合函数deffunc(x,a,b):#

系统 2019-09-27 17:56:10 2470

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python常用库之NumPy和sklearn入门

Numpy和scikit-learn都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵,并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足,正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器;sklearn是python著名的机器学习库,它其中封装了大量的机器学习算法,内置了大量的公开数据集,并且拥有完善的文档,因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具。1.NumPy库首先导入Numpy库importnumpya

系统 2019-09-27 17:54:38 2470

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Python数据可视化 pyecharts实现各种统计图表过程详解

1、pyecharts介绍Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库,pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库,可实现柱状图,折线图,饼状图,地图等统计图表。2、柱状图适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优点:利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。缺点:只适用中小规模的数据集。柱状图最基本用法fr

系统 2019-09-27 17:56:09 2467

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LeetCode刷题笔记338:比特位计数(Python实现)

题目描述:给定一个非负整数num。对于0≤i≤num范围中的每个数字i,计算其二进制数中的1的数目并将它们作为数组返回。示例1:输入:2输出:[0,1,1]示例2:输入:5输出:[0,1,1,2,1,2]进阶:给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?要求算法的空间复杂度为O(n)。你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如C++中的__builtin

系统 2019-09-27 17:55:10 2467

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使用python爬取抖音视频列表信息

如果看到特别感兴趣的抖音vlogger的视频,想全部dump下来,如何操作呢?下面介绍介绍如何使用python导出特定用户所有视频信息抓包分析ChromeDeveploerToolsChrome浏览器开发者工具在抖音APP端,复制vlogger主页地址,比如:http://v.douyin.com/kGcU4y/,在PC端用chrome浏览器打卡,并模拟手机,这里选择iPhone,然后把复制的主页地址,放到浏览器进行访问,页面跳转到https://www.

系统 2019-09-27 17:52:29 2467

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对python打包的可执行exe文件进行反编译

对python打包的可执行exe文件进行反编译1所需的16位编辑工具链接:https://pan.baidu.com/s/1FPva6M9MLaWCuFbwl-vULQ提取码:ru7t将编辑工具进行安装,后面要用到2pyinstxtractor.py链接:https://pan.baidu.com/s/1WouVG8WzWE2Jd9_EczkUoQ提取码:5g1g复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦新建文件夹,直接将pyinstxtracto

系统 2019-09-27 17:52:02 2465

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剑指offer python解题

文章目录回溯法67机器人的运动范围66矩阵中的路径栈和队列65滑动窗口的最大值21包含min函数的栈22栈的压入和弹出序列二叉树58二叉树的下一个结点59对称二叉树60二叉树打印多行61之字形打印二叉树62序列化二叉树63二叉搜索树的第K个结点50二叉树的最低公共祖先39二叉树的深度判断是不是平衡二叉树19二叉树的镜像23从上往下打印二叉树24二叉搜索树的后续遍历25二叉树中和为某一值的路径27二叉搜索树与双向链表18树的子结构6重建二叉树链表56链表中环

系统 2019-09-27 17:49:25 2465

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python:while循环实现猜数字游戏【范围1-100猜5次】

任务要求:1.随机生成1~100的数字2.有5次机会3.如果输入结果小于系统随机数,则打印toosmall4.如果输入结果大于系统随机数,则打印toobig5.如果猜测正确【输入结果等于系统随机数】,则打印:恭喜,并退出循环考查内容:while循环和if判断的综合应用实现代码:#猜数字游戏i=1importrandomSuiJiShu=int(random.randint(1,100))whilei<=5:i+=1GuessNum=int(input('请

系统 2019-09-27 17:56:02 2464

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[Python图像处理] 二十五.图像特效处理之素描、怀旧、光照、流年以及滤镜

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~前文参考:[Python图像处理]一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数[Python图像处理]二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区

系统 2019-09-27 17:56:42 2463

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python aiohttp的使用详解

1.aiohttp的简单使用(配合asyncio模块)importasyncio,aiohttpasyncdeffetch_async(url):print(url)asyncwithaiohttp.request("GET",url)asr:reponse=awaitr.text(encoding="utf-8")#或者直接awaitr.read()不编码,直接读取,适合于图像等无法编码文件print(reponse)tasks=[fetch_async

系统 2019-09-27 17:47:05 2463

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Python 的AES加密与解密实现

高级加密标准(英语:AdvancedEncryptionStandard,缩写:AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界所使用。经过五年的甄选流程,高级加密标准由美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年11月26日发布于FIPSPUB197,并在2002年5月26日成为有效的标准。2006年,高级加密标准已然成为对称密钥加密中最流行的算法之一。--

系统 2019-09-27 17:56:50 2462