1.基础内容[]（中括号）用于描述正则表达式中的字符集，可以通过向字符集内部输入字符来自定义匹配的内容。importreregex1=re.compile('[ABC]')message1="Hello.ThisisABCclub.Amanwillserveyouthen."print(regex1.findall(message1))输出：[‘A’,‘B’,‘C’,‘A’]正则表达式会根据中括号里的任意一个字符进行匹配。如果想要匹配的字符很多，例如所有的
系统 2019-09-27 17:52:45 1825
若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法，>>>a=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>aarray([[8.,8.],[0.,0.]])>>>b=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>barray([[1.,8.],[0.,4.]])>>>np.vstack((a,b))array([[8.,8.],[0.,0.],[1.,8.],[0.,
系统 2019-09-27 17:52:40 1825
今天学习了python的逻辑语句。感觉与其他语言不通，鲜明的特点是除了Ture和False,有时返回的是数值。简单小结如下：1、and（逻辑与）乘法性质：同时为真方为真，只要一假就是假。计算方法：遇假跳出，否则返回最后真（值）。2、or（逻辑或）加法性质：同时为假方为假，只要一真就是真。计算方法：遇真跳出，直接返回跳出真（值）。3、not（逻辑非）取反性质：结果总是Ture或False。最后，跳出返回的真值可能是非零的数值或是Ture，返回假（值）可能是F
系统 2019-09-27 17:52:38 1825
今天来介绍一下Python解释器包含的一系列的内置函数，下面表格按字母顺序列出了内置函数：下面就一一介绍一下内置函数的用法：1、abs()返回一个数值的绝对值，可以是整数或浮点数等。print(abs(-18))print(abs(0.15))result:180.152、all(iterable)如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False。print(all(
系统 2019-09-27 17:50:56 1825
**装饰器**1.装饰器的概念装饰器的本质就是一个函数，它的作用是为其他函数添加一个新的功能，但是不改变原函数的源代码和调用方式。装饰器的两大原则：不修改被修饰函数的源代码不修改被修饰函数的调用方式2.装饰器的知识储备（或者我们可以理解成，一个装饰器是由什么组成）装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包3.装饰器的实现首先我们定义一个累加求和的函数importtimedefcal():res=0foriinrange(100):res+=itime.sleep(1
系统 2019-09-27 17:50:53 1825
#输出字典d1的键值和键值个数d1={'x':1,'y':2,'z':3}d1={'x':1,'y':2,'z':3}keylist=d1.keys()whilekeylist:print(keylist(0))keylist.pop(0)else:print(len(d))报错：TypeError:'dict_keys'objectisnotcallablehttps://stackoverflow.com/questions/17322668/type
系统 2019-09-27 17:48:32 1825
pickle包的dump函数和load函数分别实现了数据的序列化和反序列化。一、dump()方法pickle.dump(obj,file,[,protocol])注释：序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。参数protocol是序列化模式，默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中，1是老式的二进制协议；2是新二进制协议）。file表示保存到的类文件对象，f
系统 2019-09-27 17:47:49 1825
cmp()方法返回两个数的差的符号：-1如果xy.语法以下是cmp()方法的语法：cmp(x,y)参数x--这是一个数值表达式y--这也是一个数值表达式返回值此方法如果xy则返回1例子下面的例子显示cmp()方法的使用#!/usr/bin/pythonprint"cmp(80,100):",cmp(80,100)print"cmp(180,100):",cmp(180,100)print"cmp(-80,100):",c
系统 2019-09-27 17:47:43 1825
面试被问到了却没有用过，很尴尬；今天看了一下，真的是一个很简单的测试模块方便起见，这里直接拿菜鸟教程的介绍和例子过来开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码，并且在开发过程中经常进行测试；doctest模块提供了一个工具，扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试；测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中；通过用户提供的例子，它强化了文档，允许doctest模块确认代码的结果是否与文档一致；defaverage(values):
系统 2019-09-27 17:47:00 1825
flush()方法刷新内部缓冲区，像标准输入输出的fflush。这类似文件的对象，无操作。Python关闭时自动刷新文件。但是可能要关闭任何文件之前刷新数据。语法以下是flush()方法的语法：fileObject.flush();参数NA返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了flush()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","wb")print"Nameofthefile:",fo
系统 2019-09-27 17:46:31 1825
本文探讨一点子类继承的差异，基于python2.x和python3.x的差异。如下为python3的代码样例，注意super()的用法。#python3classPerson():def__init__(self,name,age):self._name=nameself._age=agedeffoo(self):passclassStudent(Person):def__init__(self,name,age,grade):super().__init
系统 2019-09-27 17:46:12 1825
我们最好从最难的问题开始：“到底什么是函数编程(FP)？”一个答案可能会说FP就是您在使用例如Lisp、Scheme、Haskell、ML、OCAML、Clean、Mercury、Erlang（或其它一些）语言进行编程时所做的。这是一个稳妥的答案，但不能很确切地阐明问题。不幸的是，即使是函数程序员他们自己也很难对FP究竟是什么有个一致的认识。“盲人摸象”的故事用来形容这一情况似乎很合适。还可以放心地将FP与“命令编程”（使用例如C、Pascal、C++、J
系统 2019-09-27 17:38:35 1825
概述在绝大部分的开发语言中与实际开发过程中，Dictionary扮演着举足轻重的角色。从我们的数据模型到服务器返回的参数到数据库的应用等等，Dictionary的身影无处不在。在Python中，Dictionary是一种可变的容器类型。所谓容器类型，就是我们放置数据的地方。不同于List的有序、操作时对数据类型统一性的要求较严格，Dictionary是一种可变的、不限存储对象、无序的数据模型。字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素
系统 2019-09-27 17:56:59 1824
OS模块的常见用法os.remove()删除文件os.rename()重命名文件os.walk()生成目录树下的所有文件名os.chdir()改变目录os.mkdir/mkdirs创建目录/多层目录os.rmdir/removedirs删除目录/多层目录os.listdir()列出指定目录的文件os.getcwd()取得当前工作目录os.chmod()改变目录权限os.path.basename()去掉目录路径，返回文件名os.path.dirname()
系统 2019-09-27 17:56:42 1824
一：背景CentOS7里内置了一些应用，比如python2。现在需要在系统中安装python3。二：实验环境CentOS7系统中一个普通用户(root也无所谓，如果你愿意的话三：实验步骤准备工作(1)更新yum源。yum是基于RedHat的Linux系统中常用的包管理工具，可以使用yum安装、更新、移除软件安装包。使用sudoyum-yupdate，-y的主要作用就是省略确认步骤，详情见manyum。(2)安装yum-utils。yum-utils是拓展y
系统 2019-09-27 17:56:06 1824
