判断字符串s.isalnum()#所有字符都是数字或者字母s.isalpha()#所有字符都是字母s.isdigit()#所有字符都是数字s.islower()#所有字符都是小写s.isupper()#所有字符都是大写s.istitle()#所有单词都是首字母大写，像标题s.isspace()#所有字符都是空白字符、\t、\n大小写转换s.upper()#把所有字符中的小写字母转换成大写字母s.lower()#把所有字符中的大写字母转换成小写字母s.cap
系统 2019-09-27 17:45:51 1794
本文实例讲述了Python中迭代的用法，是一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考借鉴之用。具体分析如下：如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过for...in来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：for(i=0;i可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环，因
系统 2019-09-27 17:45:31 1794
我们这次实现的命令行计算器，支持加减乘除、括号、浮点数、负数，以及查看历史和退出功能。主要的思路：read-parse-print-loop。read阶段是指读取用户在提示符(cal>)之后输入的字符串。parse阶段包括：将用户输入的字符串分割成单个对象比如：符号+，或者数字1.2。其次将中缀表达式转化后缀表达式，接下来计算后缀表达式的数值。print阶段指的是将parse阶段的数值打印在终端上。loop阶段是指重复上述操作，除非用户输入exit符号或者
系统 2019-09-27 17:45:27 1794
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1794
Python实现模拟时钟代码推荐#coding=utf8importsys,pygame,math,randomfrompygame.localsimport*fromdatetimeimportdatetime,date,timedefprint_text(font,x,y,text,color=(255,255,255)):imgtext=font.render(text,True,color)screen.blit(imgtext,(x,y))def
系统 2019-09-27 17:37:56 1794
Pythonpass的用法：空语句donothing保证格式完整保证语义完整以if语句为例，在c或c++/Java中：if(true);//donothingelse{//dosomething}对应于Python就要这样写：iftrue:pass#donothingelse:#dosomething1pass语句在函数中的作用当你在编写一个程序时，执行语句部分思路还没有完成，这时你可以用pass语句来占位，也可以当做是一个标记，是要过后来完成的代码。比如
系统 2019-09-27 17:37:51 1794
1.准备工作：工欲善其事必先利其器，因此我们有必要在进行Coding前先配置一个适合我们自己的开发环境，我搭建的开发环境是：操作系统：Ubuntu14.04LTSPython版本：2.7.6代码编辑器：SublimeText3.0这次的网络爬虫需求背景我打算延续DotNet开源大本营在他的那篇文章中的需求，这里就不再详解。我们只抓取某一省中所有主要城市从2015-11-22到2015-10-24的白天到夜间的所有天气情况。这里以湖北省为例。2.实战网页爬虫
系统 2019-09-27 17:37:46 1794
不管是写自定义标签还是过滤器，第一件要做的事是创建模板库（Django能够导入的基本结构）。创建一个模板库分两步走：第一，决定模板库应该放在哪个Django应用下。如果你通过manage.pystartapp创建了一个应用，你可以把它放在那里，或者你可以为模板库单独创建一个应用。我们更推荐使用后者，因为你的filter可能在后来的工程中有用。无论你采用何种方式，请确保把你的应用添加到INSTALLED_APPS中。我们稍后会解释这一点。第二，在适当的Dja
系统 2019-09-27 17:37:42 1794
00.比99%的用户所担心的魔力要更深。如果你犹豫是否需要他们，那你不需要它们(真正需要元类的人，能够确定地直到需要它们，并且不需要说明为什么需要)。“因为某物很酷”而编写它，似乎不是一种合理的判断，除非你在做试验或者学习。01.元类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象。02.03.元类的主要目的就是为了当创建类时能够自动地改变类。04.元类修改：内省属性：__class__和__dict__这样的特殊属性允许我们查看Python对象
系统 2019-09-27 17:57:31 1793
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 1793
一、写在前面说道程序员，你会想到什么呢？有人认为程序员象征着高薪，有人认为程序员都是死肥宅，还有人想到的则是996和ICU。别人眼中的程序员：飞快的敲击键盘、酷炫的切换屏幕、各种看不懂的字符代码。然而现实中的程序员呢？对于很多程序员来说，没有百度和Google解决不了的问题，也没有ctrl+c和ctrl+v实现不了的功能。那么身为一个程序员，要怎么让自己看起来更加“专业”呢？答案就是加快自己的打字速度了，敲的代码可能是错的，但这个13却是必须装的！然而还是
系统 2019-09-27 17:56:59 1793
Python详解基本语法概要：函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能，所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作。可以说是函数的返回值令函数与函数之间，函数与主程序之间更加紧密的联系起来。函数的返回值在Python的函数中都有一个返回值，默认为None。也可以使用returnvalue语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值。但是我们能够返回一个序列类型的对象，来实现返回多个值的效果。Exa
系统 2019-09-27 17:56:49 1793
创建爬虫目录：scrapystartprojectspiderName调试命令scrapyshell网站名调试命令可直接进行css和xpath的调试；成功执行命令之后可使用：response.xpath(xpath表达式)获取所需的内容。xpath说明：XPath是一门在XML文档中查找信息的语言表达式描述实例nodename选取nodename节点的所有子节点//div/从根节点选取/div//不考虑位置选择节点//div.选取当前节点./div…选取当
系统 2019-09-27 17:56:45 1793
在工作中遇到一个需求，需要用Python脚本读取一个13G的文件，把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G，所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存，需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质，而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时，file.readlines方法显然会更快，因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式
系统 2019-09-27 17:56:36 1793
如下所示：node2:/django/mysite/blog#catviews.py1,#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literals#fromdjango.shortcutsimportrender,render_to_responsefrom.modelsimport*#Createyourviewshere.fromdjango.httpimportHttpResponsefromdja
系统 2019-09-27 17:56:26 1793
