SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 1769
图像的轮廓检测，如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。Contours:GettingStarted轮廓简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度.轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具NOTE为获得更好的准确性，请使用二值图，在找到轮廓之前，应用阈值法或canny边缘检测从OpenCV3.2开始，findContours（）不再修改源图像，而是将修改后的图像作为三个返回参数中的第一个返回在OpenCV中，查找轮廓是从黑色
系统 2019-09-27 17:50:07 1769
第四章，了不起的分支和循环4.1分支和循环Python主要依靠缩进来区分代码块4.2快速上手成绩按照分数来划分等级，90分以上为A，80~90为B，60~80为C，60以下为Dp4_1.pyscore=int(input("请输入一个分数："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系统 2019-09-27 17:50:06 1769
微线程领域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增强部分。关于Stackless的话题以及最近它经历的变化，可能本身就值得开辟一个专栏了。但其中简单的道理就是，在“新的Stackless”下，延续（continuation）显然是不合时宜的，但微线程还是这个项目存在的理由。这一点很复杂……刚开始，我们还是先来回顾一些内容。那么，什么是微线程呢？微线程基本上可以说是只需要很少的内部资源就可以运行的进程�D并且是在Pyth
系统 2019-09-27 17:49:59 1769
Apache配置文件：httpd.conf文件#指定Apache的安装路径，此选项参数值在安装Apache时系统会自动把Apache的路径写入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要侦听web服务端口状态，默认为：80，即侦听所有的地址的80端口，注意这里也可以写成IP地址的侦听形式，不写即默认的地址：0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache运行用户配置Userww
系统 2019-09-27 17:49:45 1769
https://www.runoob.com/python3/python3-file-methods.htmlfile()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()1.文件打开open()函数open(file,mode=‘r’,buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)file:必需，文件路径（相对或者绝对路径）。写入模式下，若
系统 2019-09-27 17:49:45 1769
前言大部分初学编程的人来说刚开始都会练习判断两个数或者三个数的大小，来熟悉某种语言的特性和最基本的if,else循环，当我们学习了更高级的语法知识后，又会有不同的实现方式，比如这道练习题依次接收用户输入的3个数，排序后打印现在我们来看一下在Python中都有哪些方法来实现：1,采用分支结构，用最基本的if和else来实现：a=int(input('a>>>'))b=int(input('b>>>'))c=int(input('c>>>'))ifa>b:if
系统 2019-09-27 17:49:18 1769
自我学习记录：如有问题，请帮助指正，勿喷。输出：用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字根据惯例第一个程序：Hello,word,第一理解的应该是print(hello，word)意外发生了这个报错翻译了一下‘标识符中的无效字符’没看懂自我理解就是把字符串加到‘’里面去。看一下效果有输出那对应的肯定有输入了input()，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量里。比如输入用户的名字name=input()嗯确实多了输入的窗口，但没有
系统 2019-09-27 17:49:16 1769
代码来源：《Python神经网络编程》手写数据集下载地址:1.训练数据集2.测试数据集摘要本文代码主要讲解基于Python的简单神经网络构建用于识别手写数据集，类模块具有通用性，在分析清楚问题后可以加以改动，运用于其他方面。代码importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl
系统 2019-09-27 17:49:14 1769
一、用例编写规则1.unittest提供了testcases、testsuites、testfixtures、testrunner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:（1）测试文件必须先importunittest（2）测试类必须继承unittest.TestCase（3）测试方法必须以“test_”开头（4）测试类必须要有unittest.main()方法2.pytest是python的第三方测试框架,是
系统 2019-09-27 17:49:08 1769
译：seleniumwebdriver(python)2013-06-1601:24虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏如果翻译的很烂，原文档地址：http://docs.seleniumhq.org/docs/03_webdriver.jsp#firefox-driverseleniumwebdriver注:我们不断的更新这份文档，使这份文档更加正确和完善；这份文档相对来讲也是比较准确的。webdriver的简介硒2.0的主要新功能是集成的webdr
系统 2019-09-27 17:48:51 1769
下面看下python2.x和python3.x的区别1.大环境不同python2.x：源码重复，不规范python3.x：整合源码，更清晰优美简单2.默认编码不同python2.x：默认编码ASCII编码python3.x：默认编码UTF-83.python3.x没有长整型python2.x：有长整型longpython3.x：long整数类型被废弃，统一为int4.打印方式不同python2.x：print语句，print空格+打印内容python3.x
系统 2019-09-27 17:48:49 1769
一.python是一门动态性（不用预先设置类型，变量可以随便改变值）、解释性语言（我学习用cpython解释器），可以函数式编程和面向对象编程1.用python文件名.py来运行2.初次学习用v3.73.python编程不要乱打空格号4.python语句块用冒号：二.变量1.变量名用小写2.变量名用字母、数字和下划线3.变量名不能包括空格4.常量用大写三.数据类型（不需要申明）1.整数2.浮点数3.布尔类型（只有两个值，True和False注意大写）4.空
系统 2019-09-27 17:48:35 1769
这篇文章主要介绍了python制作英语翻译小工具代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下用python爬虫可以制作英语翻译小工具。来看下代码吧～importrequests,json#函数封装deftranslator():session=requests.session()i=input('请问你要翻译什么？')url='http://fanyi.youdao.com/translate'
系统 2019-09-27 17:48:32 1769
*args和**kwargs*args代表位置参数，它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。**kwargs代表的关键字参数，允许你使用没有事先定义的参数名，另外，位置参数一定要放在关键字参数的前面。__new__和__init__的区别创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。new方法会返回所构造的对象，init则不会.new函数必须以cls作为第一个参数，而init则以self作为其第一
系统 2019-09-27 17:48:29 1769
