自我学习记录：如有问题，请帮助指正，勿喷。条件判断：用if语句来实现，而且if语句还捆绑了一个else来做判断，字面意思就是例外情况。#比如，输入身高，根据不同的内容，用if语句来实现。#很抱歉我在终端python环境下，没有找到怎么输入判断语句。#所以用的pycharm软件里面查看到的结果。#代码：height=float(input('请告诉我你的身高(单位M)\n'))ifheight>0:#if语句后面一定要跟冒号':'不然会报错的print('你
系统 2019-09-27 17:48:27 2132
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 2131
前言尝试用python语言写脚本是好的开始，证明我们有了自动化的思想，这对优秀的程序开发人员是很重要的，电子计算机本来就是要减少重复工作的。首先我们要用到python自带的一些包，python语言让人爱不释手的一点，就是它自带了许多简捷迅速的包，堪称攻坚手术刀，用到的包：os（操作系统相关库），shutil（高级的文件,文件夹,压缩包处理模块）。经典的开头#-*-coding:utf-8-*-importosimportshutilimportsystyp
系统 2019-09-27 17:54:28 2131
Spark编程环境Spark可以独立安装使用，也可以和Hadoop一起安装使用。在安装Spark之前，首先确保你的电脑上已经安装了Java8或者更高的版本。Spark安装访问Spark下载页面，并选择最新版本的Spark直接下载，当前的最新版本是2.4.2。下载好之后需要解压缩到安装文件夹中，看自己的喜好，我们是安装到了/opt目录下。tar-xzfspark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgzmvspark-2.4.2-bin-hadoop2
系统 2019-09-27 17:52:49 2131
导言篇：我的python环境是：python3.6.5这里我选择的GUI编程包是：tkintertkinker在python2.5以后就是自带包了，所以我们不需要另外安装tkinker相对与其他pythonGUI编程的包而已，是相对容易入手的代码篇：#这是系统的登录界面importtkinterfromtkinterimportmessageboxclassLogin(object):def__init__(self):#创建主窗口,用于容纳其它组件sel
系统 2019-09-27 17:51:14 2131
本文主要是记录ubuntu16.04下python环境配置，具体内容如下对于ubuntu16.04，由于本身是自带python，这样就减少了在windows下的下载和环境变量配置，非常不错。但是他本身是自带两个版本的python，2.X和3.X,两个版本，两个版本默认的是使用2.X，毕竟3.X是一个趋势，今后我这边应该也会主要使用3.X版本，所以这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到3.X下的方法。一、确认本机下的python默认版本
系统 2019-09-27 17:51:01 2131
简介在这篇文章中，我将向大家演示怎样向一个通用计算器一样解析并计算一个四则运算表达式。当我们结束的时候，我们将得到一个可以处理诸如1+2*-(-3+2)/5.6+3样式的表达式的计算器了。当然，你也可以将它拓展的更为强大。我本意是想提供一个简单有趣的课程来讲解语法分析和正规语法（编译原理内容）。同时，介绍一下PlyPlus,这是一个我断断续续改进了好几年的语法解析接口。作为这个课程的附加产物，我们最后会得到完全可替代eval（）的一个安全的四则运算器。如果
系统 2019-09-27 17:49:09 2131
今天在写爬虫程序的时候由于要翻页，做除法分页的时候出现了复制代码代码如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的错误网上同样的错误有人建议用round(float(“1.0″))，但是解决不了我这个问题，round(float(“1.0″))是用于解决浮点数转换为整形数的，而我这个则是因为原字符串转换为整形后做除法，虽然
系统 2019-09-27 17:45:38 2131
本文较为详细的讲述了Python中常用的模块，分享给大家便于大家查阅参考之用。具体如下：1.内置模块(不用import就可以直接使用)常用内置函数：help(obj)在线帮助,obj可是任何类型callable(obj)查看一个obj是不是可以像函数一样调用repr(obj)得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝eval_r(str)表示合法的python表达式，返回这个表达式dir(obj)查看obj的namespace中
系统 2019-09-27 17:45:32 2131
本文以实例形式较为详细的讲解了Python的多线程，是Python程序设计中非常重要的知识点。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：用过Python的人都会觉得Python的多线程很类似于Java的多线程机制，但是比JAVA的多线程更灵活。在早期的Python多线程实现中，采用了thread模块。例如:fromtimeimportctime,sleepfromthreadimportstart_new_threaddefloop1():print"ent
系统 2019-09-27 17:38:23 2131
实际上，Python提供了with语句来管理资源关闭。比如可以把打开的文件放在with语句中，这样with语句就会帮我们自动关闭文件。with语句的语法格式如下：withcontextexpression[astarget(s)]:with代码块在上面的语法格式中，context_expression用于创建可自动关闭的资源。例如，程序使用with语句来读取文件：importcodecs#使用with语句打开文件，该语句会负责关闭文件withcodecs.
系统 2019-09-27 17:38:03 2131
在语句Book.objects.all()中，objects是一个特殊的属性，需要通过它查询数据库。在第5章，我们只是简要地说这是模块的manager。现在是时候深入了解managers是什么和如何使用了。总之，模块manager是一个对象，Django模块通过它进行数据库查询。每个Django模块至少有一个manager，你可以创建自定义manager以定制数据库访问。下面是你创建自定义manager的两个原因：增加额外的manager方法，和/或修ma
系统 2019-09-27 17:37:39 2131
Numpy模块被广泛用于科学和数值计算，自然有它的强大之处，之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的，今天发现一个好玩的函数，不仅好玩，关键性能强大，那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数，实践一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模块实现矩阵的连接操作'''importnu
系统 2019-09-27 17:55:12 2130
由于之前对于爬取下来的数据都是存入MongoDB中，想起来还没有尝试存入MySQL，于是将一篇简单的文章爬取下来，存入MySQL试试这里用到的python模块是pymysql，因为MySQLdb之前已经停止维护首先在cmd中连接MySQL并且创建一个数据库json在图形化界面workbench中可以看到接下来就要在pycharm中写代码了，在pycharm中导入pymysql后即可#建立python与MySQL之间的连接mysql=pymysql.conn
系统 2019-09-27 17:53:26 2130
Python适配器模式，代码，思考等#-*-coding:utf-8-*-#author：baoshanclassComputer:def__init__(self,name):self.name=namedef__str__(self):return'the{}computer'.format(self.name)defexecute(self):return'executesaprogram'classSynthesizer:def__init__(s
系统 2019-09-27 17:52:07 2130
