博主之前写过各种排序方法的详细分析，于是在这个地方直接放上示例代码示例代码如下：#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft
系统 2019-09-27 17:47:30 1867
本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。1、random.random()随机生成0到1之间的浮点数[0.0,1.0)。注意的是返回的随
系统 2019-09-27 17:46:55 1867
SessionMiddleware激活后，每个传给视图(view)函数的第一个参数``HttpRequest``对象都有一个session属性，这是一个字典型的对象。你可以象用普通字典一样来用它。例如，在视图(view)中你可以这样用：#Setasessionvalue:request.session["fav_color"]="blue"#Getasessionvalue--thiscouldbecalledinadifferentview,#orman
系统 2019-09-27 17:38:45 1867
Python通过pip安装Django详细介绍经过前面的Python包管理工具的学习，接下来我们就要基于前面的知识，来配置Django的开发与运行环境。首先是安装Django（通过pip安装）：pipinstallDjango输出的结果在我这里是这样的：Downloading/unpackingDjangoDownloadingDjango-1.5.2.tar.gz(8.0MB):8.0MBdownloadedRunningsetup.pyegg_info
系统 2019-09-27 17:38:21 1867
最近学习了python的一些服务器端编程，记录在此。发送get/post请求#coding:utf-8importhttplib,urllib#加载模块#urllib可以打开网站去拿#res=urllib.urlopen('http://baidu.com');#printres.headers#定义需要进行发送的数据params=urllib.urlencode({'param':'6'});#定义一些文件头headers={"Content-Type"
系统 2019-09-27 17:38:17 1867
Numpy模块被广泛用于科学和数值计算，自然有它的强大之处，之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的，今天发现一个好玩的函数，不仅好玩，关键性能强大，那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数，实践一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模块实现矩阵的连接操作'''importnu
系统 2019-09-27 17:55:12 1866
Python被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因.Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个
系统 2019-09-27 17:51:49 1866
自我学习记录：如有问题，请帮助指正，勿喷。条件判断：用if语句来实现，而且if语句还捆绑了一个else来做判断，字面意思就是例外情况。#比如，输入身高，根据不同的内容，用if语句来实现。#很抱歉我在终端python环境下，没有找到怎么输入判断语句。#所以用的pycharm软件里面查看到的结果。#代码：height=float(input('请告诉我你的身高(单位M)\n'))ifheight>0:#if语句后面一定要跟冒号':'不然会报错的print('你
系统 2019-09-27 17:48:27 1866
当安装好python之后，其实就已经可以进行开发了。下面我们开始写第一行python代码。值得纪念的时刻：Helloworld如果是用windows，请打开CMD，并执行python。如果是UNIX类的，就运行shell，并执行python。都会出现如下内容：Python2.7.6(default,Nov132013,19:24:16)[GCC4.6.3]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"
系统 2019-09-27 17:45:25 1866
使用命令行时，如果要添加选项的话，python2.3里新增加了一个模块叫optparse，也是专门来处理命令行选项的。复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()parser.add_option("-p","--pdbk",action="store_true",dest="pdcl",default=False,help="writepdbkdatatooracledb")pa
系统 2019-09-27 17:38:37 1866
作为一个mod_python模块的替代，你可以考虑使用mod_wsgi模块，此模块开发的时间比mod_python的开发时间离现在更近一些，在Django社区已有一些使用。一个完整的概述超出了本书的范围，你可以从官方的Django文档查看到更多的信息。使用FastCGI部署Django应用尽管将使用Apache和mod_python搭建Django环境是最具鲁棒性的，但在很多虚拟主机平台上，往往只能使用FastCGI此外，在很多情况下，FastCGI能够提
系统 2019-09-27 17:37:35 1866
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2，请注
系统 2019-09-27 17:53:22 1865
本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建，增删查改，索引，运算===============
系统 2019-09-27 17:49:00 1865
前面介绍过vSQLAlchemy中的Engine和Connection，这两个对象用在rowSQL(原生的sql语句）上操作，而ORM（ObjectRelationalMapper）则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术。所谓ORM就是Python对象到数据表的一种映射关系。以前SQLAlchemy是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢？通过一个mapping函数先来看个例子:fromsqlalchemyimportTable,
系统 2019-09-27 17:48:55 1865
网络通用urllib-网络库(stdlib)。requests-网络库。grab�C网络库（基于pycurl）。pycurl�C网络库（绑定libcurl）。urllib3�CPythonHTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。httplib2�C网络库。RoboBrowser�C一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。MechanicalSoup-一个与网站自动交互Python库。mechanize-有
系统 2019-09-27 17:38:25 1865
