通常我们用Python绘制的都是二维平面图，但有时也需要绘制三维场景图，比如像下面这样的：这些图怎么做出来呢？今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量（SVG）图。八面体我们先以下面这个八面体为例。1安装相关包首先安装两个必备包：importpyrr#NumPy的3D函数库importsvgwrite#svg图形处理库2定义3D图生成环境接下来定义几个类设置好3维图基础环境：viewport：矩形图范围camera：包括视图矩阵和投影矩阵mesh：svg矢量
系统 2019-09-27 17:53:27 2344
概述降维是机器学习中十分重要的一种思想。在机器学习中，我们会经常处理一些高维数据，而高维数据情形下，会出现距离计算困难，数据样本稀疏等问题。这类问题是所有机器学习方法共同面临的问题，我们也称之为“维度灾难”。在高维特征中，也容易出现特征之间存在线性相关，也就是说有的特征是冗余的，因此降维也是必要的。降维的优点（必要性）：去除噪声降低算法的计算开销（改善模型的性能）使得数据更容易使用使得数据更容易理解（几百个维度难以理解，几个维度可视化易理解）降维的方法有很
系统 2019-09-27 17:47:48 2344
调用python自带的GUI制作库一开始想用Tkinter制作GUI的，网上说是python自带的，结果输入：importtkinter后，显示：_ImportError:Nomodulenamedtkinter_以为是没有安装，还利用apt-getinstall命令安装了一堆东西，安装完了发现还是没有用。(⊙�n⊙)b后来看到如果是用的python2.7的话，需要输入importTkinter然后就可以用了。显示连续刷新的图片开始用的TK的Label功能
系统 2019-09-27 17:51:23 2343
以sklearn中的iris数据为例用的是Adaboost算法#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuJul421:17:192019@author:ZQQ"""importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimpor
系统 2019-09-27 17:48:02 2343
通过第三方库exifread读取照片信息。exifread官网：https://pypi.org/project/ExifRead/一、安装exifreadpipinstallexifread二、读取照片信息，以及根据经纬度通过百度地图API获取位置importexifreadimportjsonimporturllib.request#Openimagefileforreading(binarymode)f=open('001.jpg','rb')#Re
系统 2019-09-27 17:53:07 2342
写一个爬虫首先就是学会设置请求头header，这样才可以伪装成浏览器。下面小编我就来给大家简单分析一下python3怎样构建一个爬虫的请求头header。1、python3跟2有了细微差别，所以我们先要引入request，python2没有这个request哦。然后复制网址给url，然后用一个字典来保存header，这个header怎么来的？看第2步。2、打开任意浏览器某一页面（要联网），按f12,然后点network，之后再按f5，然后就会看到“name
系统 2019-09-27 17:50:06 2341
Firstrunthistoinstalldependencies:sudoapt-getinstallmercurialpython3-devpython3-numpy\libsdl-image1.2-devlibsdl-mixer1.2-devlibsdl-ttf2.0-devlibsmpeg-dev\libsdl1.2-devlibportmidi-devlibswscale-devlibavformat-devlibavcodec-devlibfr
系统 2019-08-12 09:27:29 2341
科大讯飞属于第三方服务，但是支持的语言里面没有python，所以我们在这种情况下还想使用它的功能的话，可以通过调用C语言的包，来间接的使用。代码贴上来：deftext_to_voice(text):"""科大讯飞离线语音合成:paramtext:转换文本开发API文档：http://mscdoc.xfyun.cn/windows/api/iFlytekMSCReferenceManual/files.htmlAPI调用流程：https://doc.xfyu
系统 2019-09-27 17:57:25 2340
python是所有编程语言中模块最丰富的生活中常见的二维码功能在使用python第三方库来生成十分容易三个大矩形是定位图案，用于标记二维码的大小。这三个定位图案有白边，通过这三个矩形就可以标识一个二维码了。QRCode生成这个二维码只用一行importqrcodeqrcode.make("不睡觉干嘛呢").get_image().show()#设置URL必须添加http://安装导入QRCodepipinstallqrcode#方法多，体量小安装导入MyQ
系统 2019-09-27 17:57:04 2339
使用matplotlib生成图片，想要背景透明，而且图例部分也显示透明效果，找到了大概的设置方法，特此记录。#coding=utf-8#matplotlib背景透明示例图#python3.5importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplimportscipy.statsasstats#设置中文字体mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']d
系统 2019-09-27 17:56:28 2339
首先要做的就是去豆瓣网找对应的接口，这里就不赘述了，谷歌浏览器抓包即可，然后要做的就是分析返回的json数据的结构：https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0这是接口地址，可以大概的分析一下各个参数的规则：type=tv，表示的是电视剧的分类tag=国产
系统 2019-09-27 17:47:01 2339
最近在做一个很大的数据库方面的东东，要用到根据数值来查找，于是想到了python中的字典，平时没用过dict这个东东用的最多的还是list和tuple（网上查用法一大堆）看了一下创建字典的方法：方法1：dict={'name':'earth','port':80}方法2：fdict=dict((['x',1],['y',2]))方法3：ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)都实验了一下这些方法，发现不好用，做不出来自己想要的结果，因
系统 2019-09-27 17:56:52 2338
python字符串过滤性能比较5种方法比较总共比较5种方法。直接看代码：importrandomimporttimeimportosimportstringbase=string.digits+string.punctuationtotal=100000defloop(ss):"""循环"""rt=''forcinss:ifcin'0123456789':rt=rt+creturnrtdefregular(ss):"""正则表达式"""importrert
系统 2019-09-27 17:55:00 2338
前言之前写过一个用python实现的百度新歌榜、热歌榜下载器的文章，实现了百度新歌、热门歌曲的爬取与下载。但那个采用的是单线程，网络状况一般的情况下，扫描前100首歌的时间大概得到40来秒。而且用Pyqt做的界面，在下载的过程中进行窗口操作，会出现UI阻塞的现象。前两天有时间调整了一下，做了几方面的改进：1.修改了UI界面阻塞的问题，下载的过程中可以进行其它的UI操作;2.爬虫程序采用一个主线程，8个子线程的方式快速爬取，网络状况一致的情况下，将扫描100
系统 2019-09-27 17:50:49 2338
《Python数据分析与挖掘实战》第三章书中代码p=data.boxplot()#画箱线图，直接使用DataFrame的方法x=p['fliers'][0].get_xdata()#'flies'即为异常值的标签y=p['fliers'][0].get_ydata()报错：x=p['fliers'][0].get_xdata()TypeError:'AxesSubplot'objectisnotsubscriptable查看pandas文档贴上原文和中文翻
系统 2019-09-27 17:49:43 2338
