python元组（tuple）Python的元组和列表类似，不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表)，且元组使用小括号而列表使用中括号;1、元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号来消除歧义;2、元组中的元素值使不允许修改的，但可以对元组进行连接组合;3、元组中的元素是不允许删除的，但可以使用del语句来删除整个元组;4、元组之间可以使用+和*，即允许元组进行组合连接和重复复制，运算后会生成一个新的元组tu=((2,2),(3,3)
系统 2019-09-27 17:52:35 2694
本文转发自博客园非真的文章，内容略有改动本文已收录至博客专栏linux安装各种软件及配置环境教程中linux系统本身默认安装有2.x版本的python，版本x根据不同版本系统有所不同，通过python--V或python--version查看系统自带的python版本。有一些系统命令时需要用到python2，不能卸载，但是实际开发中往往是python3，所以在此记录下安装python3的过程，本文以python3.7.0为示例。一、安装依赖包1、首先安装g
系统 2019-09-27 17:49:46 2694
不扯没用的，直接上代码1、环境：windows（Linux下应该也没问题）2、python版本：3.63、所需依赖：PyMuPDF（pipinstallpymupdf）以下是代码#-*-coding:utf-8-*-"""1、安装库pipinstallpymupdf2、直接运行"""importfitz#打开PDF文件，生成一个对象doc=fitz.open('1.pdf')forpginrange(doc.pageCount):page=doc[pg]r
系统 2019-09-27 17:49:25 2694
原文链接：https://www.jianshu.com/p/4fedbc832899python数据可视化：pyecharts发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。非常便捷好用，大力推荐！！官方介绍：pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。中文教
系统 2019-09-27 17:53:40 2693
前提描述：之前电脑里装的是python3.7.0版本并装了pycharm，之后出于要求改为python3.6.7并安装了anaconda3环境。PATH由之前的C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\site-packages及D:\PyCharm2019.2\venv\Scripts的基础上增加了C:\Anaconda3\Scripts，并更改python路径为C:\Use
系统 2019-09-27 17:52:42 2693
自己随手写了Python下fork进程的测试代码（来说明这个问题不一定完全合适）：deffork(a):defnow():importdatetimereturndatetime.datetime.now().strftime("%S.%f")importosimporttimeprintnow(),aifos.fork()==0:print'子进程[%s]:%s'%(now(),os.getpid())while1:a-=10print'子进程的a值[%
系统 2019-09-27 17:48:03 2693
choice()方法从一个列表，元组或字符串返回一个随机项。语法以下是choice()方法的语法：choice(seq)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入random模块，然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数seq--这可能是一个列表，元组或字符串...返回值该方法返回一个随机项。例子下面的例子显示了choice()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandomprint"choice([1,2,3,5,
系统 2019-09-27 17:47:37 2693
一、对工厂设计模式的理解在现实生活中，工厂是用于生产产品的，我们告诉工厂，我们需要什么样的产品，工厂就会生产出该产品，我们无需知道该产品到底是怎么生产的。在python中也是一样的，我们只需要调用工厂类的方法，传入参数后，就能得到我们想要的对象，此时我们并不关心该对象的内部实现。二、工厂设计模式的优点1、工厂模式巨有非常好的封装性，代码结构清晰；2、屏蔽产品类，使产品的被使用业务场景和产品的功能细节可以分而开发进行，是比较典型的解耦框架。三、工厂模式的简单
系统 2019-09-27 17:54:49 2692
基于requests模块发起ajax的get请求需求：爬取豆瓣电影分类排行榜https://movie.douban.com/中的电影详情数据用抓包工具捉取使用ajax加载页面的请求鼠标往下下滚轮拖动页面，会加载更多的电影信息，这个局部刷新是当前页面发起的ajax请求，用抓包工具捉取页面刷新的ajax的get请求，捉取滚轮在最底部时候发起的请求这个get请求是本次发起的请求的urlajax的get请求携带参数获取响应内容不再是页面数据，是json字符串，是
系统 2019-09-27 17:53:20 2692
全局阈值处理方法前提：当物体和背景像素的灰度分布十分明显时，可以用适用于整个图像的单个（全局）阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路：（1）输入原图，转化为灰度图；（2）对于灰度图，为全局阈值T0选择一个初始估计值（本人选择为0~255中值127）；（3）迭代（4）（5）（6）（7）步骤，迭代次数可自行选择；（4）用T0分割灰度图，将其分为两组像素，G1由灰度值大于T0的所有像素组成，G2由所有小于T的所有像素组成；（5）对G1和G2的像素分别计算平均灰度值
系统 2019-09-27 17:52:14 2692
其实OpenCV已经提供了写视频的接口，但是编码和文件后缀的对应真是让人头疼，动不动就不支持。经过尝试，总结出目前两种可以正常写入视频的对应关系：MJPG-->.avimp4v-->.mp4一、编码MJPG、后缀.aviMJPG是大写！！！#coding=utf-8from__future__importabsolute_import,division,print_functionimportcv2importwarningsimportnumpyasnp
系统 2019-09-27 17:50:18 2692
下载Anaconda安装包官网下载或是在清华大学镜像站下载，我安装的是下面这个版本：安装过程配置环境将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中。如果命令行输入输出如图所示则安装成功：为了避免可能发生的错误,我们在命令行输入condaupgrade--all先把所有工具包进行升级。（也可以不安装升级）打开pycharm，如图点击addlocal点击第三个选项，systeminterpreter，选择python.exe路径，点击ok，就可以
系统 2019-09-27 17:47:33 2692
ljust()方法返回字符串左对齐的字符串长度宽度。填充是通过使用指定的fillchar（默认为空格）。如果宽度小于len(s)返回原始字符串。语法以下是ljust()方法的语法：str.ljust(width[,fillchar])参数width--这是填充后字符串的总长度。fillchar--这是填充符，默认为空格。返回值此方法返回字符串左对齐的字符串的长度宽度。填充是通过使用指定fillchar（默认为空格）。如果宽度小于len(s)，返回原始字符串
系统 2019-09-27 17:47:12 2692
这里直接上代码，想了解更多turtle库可点击这里importturtle#引用绘图库turtleturtle.setup(800,400,300,300)#设置主窗口的大小和位置,后两个参数可选turtle.penup()#提起笔移动，不绘制图形turtle.fd(-330)#画笔向绘制方向的当前方向移动distance(integerorfloat)的pixels距离turtle.pendown()#落下画笔turtle.pensize(30)#设置画
系统 2019-09-27 17:45:50 2692
数据库操作一、系统数据库二、创建数据库三、数据库相关操作一、系统数据库information_schema：虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等performance_schema：MySQL5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象mysql：授权库，主要存储系统用户的权限信息test：MySQL数据库系统自动创建的测试数据库二、创建
系统 2019-09-27 17:57:18 2691
