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python调用hanlp进行命名实体识别

阅读更多本文分享自6丁一的猫的博客,主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍。以下为分享的全文。1、python与jdk版本位数一致2、pipinstalljpype1(python3.5)3、类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties放在一个新建目录4、修改hanlp.properties中root根目录,找到data代码调用如下:1|#coding:utf-82|'''3|Createdon20

系统 2019-09-27 17:52:21 2227

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Python多线程异步任务队列

原文地址python的多线程异步常用到queue和threading模块#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-importloggingimportqueueimportthreadingdeffunc_a(a,b):returna+bdeffunc_b():passdeffunc_c(a,b,c):returna,b,c#异步任务队列_task_queue=queue.Queue()defasync_call(fu

系统 2019-09-27 17:51:38 2227

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Python3爬取猫眼电影信息

Python3爬取猫眼电影信息importjsonimportrequestsfromrequests.exceptionsimportRequestExceptionimportreimporttime#爬取猫眼电影信息defget_one_page(url):#增加了User-Agent识别,需要在headers中添加User-Agent参数。try:headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;IntelM

系统 2019-09-27 17:51:37 2227

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Python下opencv图像阈值处理的使用笔记

图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。(一)简单阈值简单阈值当然是最简单,选取一个全局阈值,然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()这个函数有四个参数,第一个原图像,第二个进行分类的阈值,第三个是高于(低于)阈值时赋予的新值,第四个是一个方法选择参数,常

系统 2019-09-27 17:51:13 2227

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Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

image前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要写很长的代码,一是麻烦,二是不便于维护。我

系统 2019-09-27 17:51:05 2227

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Python格式化字符串f-string概览(小结)

简介f-string,亦称为格式化字符串常量(formattedstringliterals),是Python3.6新引入的一种字符串格式化方法,该方法源于PEP498�CLiteralStringInterpolation,主要目的是使格式化字符串的操作更加简便。f-string在形式上是以f或F修饰符引领的字符串(f'xxx'或F'xxx'),以大括号{}标明被替换的字段;f-string在本质上并不是字符串常量,而是一个在运行时运算求值的表达式:Wh

系统 2019-09-27 17:48:41 2227

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Python程序设计入门(4)模块和包

Python语言功能非常强大,除了类之外,还有模块和包的概念,这有点像perl,此处简单说说包和模块。一、Python中的模块模块――其实就是我们说的库(lib)的概念,不过它不仅只是可以包含一系列函数,也可以包含类,python里是没有像C语言之类,直接include某文件的,包正是这种类似的东西。Python引入模块的方法有两种:1、import模块名(实际是对应的就是文件名.py)2、模块名=__import__("模块文件名(不带扩展名)")也可以

系统 2019-09-27 17:48:22 2227

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anaconda如何查看并管理python环境

Anaconda是Python的一个开源发行版本,主要面向科学计算,预装了丰富强大的库。使用Anaconda可以轻松管理多个版本的Python环境。Download:https://www.anaconda.com/download/Anaconda默认有两个版本,可以选择64位还是32位安装,当你安装了其中一个版本时,系统默认为该版本。同时你可以在已安装的Anaconda版本中添加另一个版本的Python,实现多版本共存。Anaconda可以使用命令行进

系统 2019-09-27 17:48:03 2227

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使用virtualenv创建Python环境及PyQT5环境配置的方法

一、写在前面从学Python的第一天起,我就知道了使用pip命令来安装包,从学习爬虫到学习Web开发,安装的库越来越多,从requests到lxml,从Django到Flask,各种各样的库都处在一个Python环境之中。这种做法对于我这种懒人来说是再适合不过的了,但是这样也是会有问题的。第一个问题在于Pycharm的加载速度变得慢了,因为要导入太多包了,而其中很多包对于很多程序来说根本用不上。第二个问题在于很多模块之间是有版本要求的,都需要特定的版本才能

系统 2019-09-27 17:47:52 2227

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在Python中操作字符串之startswith()方法的使用

startswith()方法检查字符串是否以str开始,任选限制匹配与给定索引的开始和结束。语法以下是startswith()方法的语法:str.startswith(str,beg=0,end=len(string));参数str--这是要检查的字符串。beg--这是可选的参数设置匹配边界的初始索引。end--这是可选的参数设置匹配边界的结束索引。返回值如果找到匹配的字符串此方法返回true,否则为false。例子下面的例子显示了startswith()

系统 2019-09-27 17:46:55 2227