前言或许你是一个初入门Python的小白，完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手，见过几个PEP，却不知道这玩意背后是什么。那正好，本文将系统性地介绍一下PEP，与大家一起加深对PEP的了解。目前，国内各类教程不可胜数，虽然或多或少会提及PEP，但笼统者多、局限于某个PEP者多，能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。本文的目的是：尽量全面地介绍PEP是什么，告诉大家为什么要去阅读PEP，以及列举了一些我认为是必读的PEP，最后，则是
系统 2019-09-27 17:53:09 2216
创建列表A=[iforiinrange(1,5)]print(A)#这是列表[1,2,3,4]创建一个简单的多维列表A=[[iforiinrange(1,j)]forjinrange(1,6)]print(A)#根据最外面的for可以知道是列表A有5个元素#同时每个元素都是一个列表#列表里的元素根据j的值创建#j为1时，range(1,1)为空，所以第一个元素为空列表结果为：将起始位置也由j确定后，创建一个二维列表A=[[iforiinrange(j,j+
系统 2019-09-27 17:53:05 2216
（给程序员的那些事加星标）翻译：伯乐在线/tsteho，英文：NickParsons切换到新的编程语言始终是一件大事，尤其是在这种严峻的情况下：团队成员中仅有一人具备该种语言的使用经验。今年年初，我们将Stream的主要编程语言从Python切换到了Go。这篇文章将给出一些理由以说明两个问题：为什么我们决定舍弃Python？又是为什么选择了Go？为什么使用Go？原因1–性能Go的运行速度非常快。性能类似于Java或者C++。对于我们的使用情况来说，Go一般
系统 2019-09-27 17:52:56 2216
Python爬虫之设置seleniumwebdriver等待ajax技术出现使异步加载方式呈现数据的网站越来越多，当浏览器在加载页面时，页面上的元素可能并不是同时被加载完成，这给定位元素的定位增加了困难。如果因为在加载某个元素时延迟而造成ElementNotVisibleException（不可见元素异常）的情况出现，那么就会降低自动化脚本的稳定性，设置元素等待可改善这种问题造成的不稳定。一、强制等待强制等待是利用python语言自带的time库中的sle
系统 2019-09-27 17:51:22 2216
最近学习了一点python，那就试着做一做简单的编程练习。首先是这个编程的指导图，如下：对的，类似一个简单区块链的模拟。代码如下：classDaDaBlockCoin:#index索引，timestamp时间戳，data交易记录，self_hash交易hash,last_hash,上个hashdef__init__(self,idex,timestamp,data,last_hash):self.idex=idexself.timestamp=timest
系统 2019-09-27 17:49:38 2216
本文从参考了网络上的许多内容，主要为分布式进程及其的评论内容。所谓分布式运算，既可以指在同一台机器上利用多进程（线程）进行运算，又可以指将计算任务进行分解，利用多台机器进行运算。本文中的分布式单指最后一种。python的标准库multiprocessing中存在一个managers的子模块，该模块支持将多进程分布到多台机器上。选择一个进程来调度任务，其他进程进行计算，从而实现分布式运算。而调度进程和计算进程之间的通信，是通过网络来进行的，用到了python
系统 2019-09-27 17:49:22 2216
1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1
系统 2019-09-27 17:49:17 2216
本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念
系统 2019-09-27 17:49:12 2216
在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。深浅拷贝的作用1，减少内存的使用2，以后在做数据的清洗、修改或者入
系统 2019-09-27 17:48:59 2216
在做深度学习的时候，难免会用到摄像头采集图像。在这个就会用到python调用摄像头+opencv图像处理。视频图像的处理和单幅图片处理是一样的，视频就是很多单幅图像连续播放。每秒播放(采集)的图片数量叫帧率。importcv2#########图像读取部分cap=cv2.VideoCapture('2.wmv')#调用目录下的视频#cap=cv2.VideoCapture(0)#调用摄像头‘0’一般是打开电脑自带摄像头，‘1’是打开外部摄像头（只有一个摄像
系统 2019-09-27 17:48:52 2216
