这是一个简易的员工管理系统，实现最简单的功能：1.登录用户密码验证（错误三次自动退出）2.支持文本员工的搜索、添加、删除、修改3.一级层级多个选项、二级层级多个选项，都支持判空、退出、返回上一层级4.针对删除和修改有员工当前自动搜索到的结果进行参照修改和特殊提醒是否删除用到的基础知识点比较多：1.计数器2.whileTrue以及给while做退出层级标记3.if…elif…else的嵌套使用4.continue和break以及简单函数定义def5.键盘抓取
系统 2019-09-27 17:52:38 2121
一、前言大多数编译型语言，变量在使用前必须先声明，其中C语言更加苛刻：变量声明必须位于代码块最开始，且在任何其他语句之前。其他语言，想C++和java,允许“随时随地”声明变量，比如，变量声明可以在代码块的中间，不过仍然必须在变量被使用前声明变量的名字和类型。在Python中，无序此类显式变量声明语句，变量在第一次被赋值时自动声明。和其他大多数语言一样，变量只有被创建和赋值后才能被使用。#变量未声明>>>xTraceback(mostrecentcalll
系统 2019-09-27 17:52:14 2121
zip文件是我们经常使用的打包格式之一，python解压和压缩zip效率非凡。python解压zip文档：复制代码代码如下:#/usr/bin/python#coding=utf-8importos,sys,timeimportzipfilefilename='callofdutyblackopszombies_1349649132343_my.zip'#要解压的文件filedir='data/'#解压后放入的目录r=zipfile.is_zipfile(
系统 2019-09-27 17:52:13 2121
Python还有“敌人”吗？最近网络上一则帖子吸引了笔者，大意内容为：据说A是有2年多经验的Python工程师，面一个公司相关的岗位，由于人手紧缺，所以只问了一个框架，就按笔者提的35K办理了入职。（35K为A的砍价策略）关于这则帖子背后的动机或者真实性，我们不再去追究。不过这从侧面反映出了Python的火热，也说明了Python的壮大带给其他语言的焦虑和压力。所以，当我们聊Python时，我们究竟该聊些什么？这四个Python项目，让你瞬间读懂Pytho
系统 2019-09-27 17:51:05 2121
Python做后端开发的优势1、Python开发人员的背景丰富多彩，阵营规模很大，这直接导致了Python的各种lib比Ruby多很多很多很多2、和Ruby相反，Python的哲学是“做一件事情有且只有一种方法”（Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.）。Ruby的信徒会觉得这样非常boring，但是我觉得这一点减轻了人们在开发时的认知负担和选择成本，对于提高开发效率是很有帮助的
系统 2019-09-27 17:50:45 2121
压缩数据创建gzip文件先看一个略麻烦的做法importStringIO,gzipcontent='Lifeisshort.Iusepython'zbuf=StringIO.StringIO()zfile=gzip.GzipFile(mode='wb',compresslevel=9,fileobj=zbuf)zfile.write(content)zfile.close()但其实有个快捷的封装，不用用到StringIO模块f=gzip.open('fil
系统 2019-09-27 17:50:34 2121
使用Scribus的Python脚本编写器功能，开发一个显示RGB色谱的3D立方体。当我决定这个夏天要玩色彩游戏时，我想到通常色彩都是在色轮上描绘的。这些色彩通常都是使用色素而不是光，并且你失去了任何对颜色亮度或光度变化的感觉。作为色轮的替代，我想在立方体表面使用一系列图形来显示RGB频谱。色彩的RGB值将在具有X、Y、Z轴的三维图形上展示。例如，一个平面将会保持B（蓝色）为0，其余的坐标轴将显示当我将R（红色）和G（绿色）的值从0绘制到255时发生的情况
系统 2019-09-27 17:50:33 2121
作为一名Python爱好者，我也想跟大家分享分享我自学Python的一些小经验。搬来你的小板凳，听听看吧。也许，你会很有收获，也许你也走上了自学Python的不归路。开讲啦~首先，你要有自信心，要明确学习目的。学Python，可以解决在软件使用中所遇到的问题，可以为找到理想工作添加重要砝码。还能锻炼思维，使我们的逻辑思维更加严密；能不断享受到创新的乐趣，将走在高科技的前沿。在我们最初开始想学习编程语言的时候需要在网上找到相应的课程，网上有很多免费的Pyth
系统 2019-09-27 17:50:04 2121
蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法，由冯・诺依曼和乌拉姆提出，在大量的随机数下，根据概率估计结果，随机数据越多，获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算，在这个过程中我们要用到随机数，因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。2.代码实现：importnumpyasnptotal=8000000count=0foriinrange(total):x=np.random.rand()
系统 2019-09-27 17:50:01 2121
自动化一直是测试圈中的热聊，也是大家追求的技术方向。在测试中，往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能，就能用上自动化来替代人工回归，减轻工作量。问题在分享环境搭建之前，先抛出我的一个疑问吧。app启用时，分不同的场景：1.首次安装启用，有欢迎页；2.非首次启用，直接进入到登录页；3.配置了推荐展示时，启用app，会先展示推荐内容，才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的，我目前处理办法是，写了个输入函数，加了个if判断
系统 2019-09-27 17:49:54 2121
