#/usr/bin/envpython#coding:utf-8#进程检测程序importosimportpsutilimportdatetime#获取用户输入的PID#获取pid对应的应用名p=psutil.Process(os.getpid())print('Processname:%s'%p.name())#获取进程bin路径print('Processbinpath:%s'%p.exe())#获取pid对应的路径print('Processpath
系统 2019-09-27 17:50:43 2250
python2和python3实现在图片上加汉字,最主要的区别还是内部编码方式不一样导致的,在代码上表现为些许的差别。理解了内部编码原理也就不会遇到这些问题了，以下代码是在WIN10系统上时测好用的。Python2在图片上加汉字代码实现#-*-coding:cp936-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontdefID_2_Word(txt):tmp_ID=txt.sp
系统 2019-09-27 17:50:33 2250
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 2250
实现一个函数，将一个字符串中的空格替换成“%20”#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-test=raw_input()#从键盘输入inital_length=len(test)kong=0#kong用来统计输入的一行数据中总共有多少个空格foriintest:ifi=="":kong+=1final_length=inital_length+2*kong#计算转换后的数组的长度p1=inital_length-1p
系统 2019-09-27 17:49:13 2250
Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作，这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利，多看看很有好处。defaultdict是其中一个方法，就是给字典value元素添加默认类型，之前看到过但是没注意怎么使用，今天特地瞅了瞅。首先是各大文章介绍的第一个例子：复制代码代码如下:importcollectionsascolldefdefault_factory():return'defaultvalue'd=coll.d
系统 2019-09-27 17:48:36 2250
--安装python从官方网站下载并安装Python3.x最新版https://www.python.org/downloads/mac-osx/--安装pippip是python第三方包（扩展功能包）安装和管理工具，有了它我们可以安装各种扩展功能终端执行下面的命令，安装pipsudoeasy_installpip--安装virtualenvVirtualenv是用来为每个项目创建单独的python虚拟运行环境，每个项目可以使用不同的第三方包，各个项目互不
系统 2019-09-27 17:48:32 2250
一、为什么要安装虚拟环境情景一、项目A需要某个库的1.0版本，项目B需要这个库的2.0版本。如果没有安装虚拟环境，那么当你使用这两个项目时，你就需要来回的卸载安装了。情景二，项目A需要python2.7环境下运行，项目B需要在python3.6环境运行，如果使用虚拟环境可以分别为这两个项目配置不同的运行环境总的来说：virtualenv是一个创建隔绝的Python环境的工具，能为每一个python项目创建独立的，定制的环境二、安装步骤1、现在电脑上安装你需
系统 2019-09-27 17:47:45 2250
remove删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除，返回值为空List_remove=[1,2,2,2,3,4]print(List_remove.remove(2))print("afterremove",List_remove)#None#afterremove[1,2,2,3,4]--------------------------------------------------------------------------------po
系统 2019-09-27 17:47:09 2250
接触了Python这么多时间后，感触良多。每一次学习都是不一样的体验，Python课也是一个很不一样的上课体验。这样的课程和其他的课程完全两样，让我们一改对传统课程的认知，由于机房的环境，自带电脑的我们也会更快进入编程环境中。如果说以往的上课让我们觉得枯燥，这样上课的方式能让学生更快地进入状态。博客园的教学方式也是十分的新颖，电子作业的提交、网上作业的发布，使得学习生活借助了互联网的便利。尽管作业中的代码是对所有人开放的，但开源的好处可想而知。每个初学者都
系统 2019-09-27 17:47:04 2250
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而，虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四
系统 2019-09-27 17:46:24 2250
