本文是本人毕业时发表的论文.原文地址:http://www.ahcit.com/lanmuyd.asp?id=1972摘要文章提出一种集混沌加密技术，小波变换，扩频技术为一体的彩色图像水印算法。该算法先将水印信息通过混沌序列加密，再进行扩频调制弱化水印信息，然后在彩色载体图像绿色分量上进行小波变换，利用人类视觉模型(HVS)特性，在低频系数上嵌入处理后的水印信息。实验结果和攻击测试表明，该算法具有很好的鲁棒性以及安全性。关键词扩频；鲁棒性；盲水印；混沌序列
系统 2019-08-29 21:57:46 1728
/***转载请注明作者longdickhttp://longdick.iteye.com**/相关帖子：1、人人都是领域专家-用例图2、人人都是领域专家-活动图3、人人都是领域专家-类图4、人人都是领域专家-顺序图5、人人都是领域专家-类图关系化6、人人都是领域专家-类图关系说明需求阶段用例图完成以后，需要进一步描述用例。由于每一个用例可能对应几个事件流，单从用例不能获取有效的信息。这时候就要用到活动图了。活动图专门用来描述用例的事件流。我们借用上一节其中
系统 2019-08-12 09:30:24 1728
类装饰器propetyproperty是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值classStudent:def__init__(self,name,birth):self.name=nameself.birth=birth@property#将一个方法伪装成属性defage(self):importtimereturntime.localtime().tm_year-self.birthalex=Student('alex',1930)p
系统 2019-09-27 17:56:49 1727
本人财务狗一枚，编程基础为0。因为提升工作效率的主观愿望（备注：懒），准备开始学点python。因为平时比较忙（事多），可能更新的非常慢，估计2019年11月开始正式学习更新。给自己立个flag，主要学习内容两个：（1）提升办公效率（2）pandas库学习day1基础软件安装安装anaconda\pycharm\cmder软件介绍：Pycharm是集成开发环境（操作平台），Anaconda是集成环境管理器（库包）,cmder好用的程序操作命令参考文档：Py
系统 2019-09-27 17:56:37 1727
翻转一个链表样例：给出一个链表1->2->3->null，这个翻转后的链表为3->2->1->null一种比较简单的方法是用“摘除法”。就是先新建一个空节点，然后遍历整个链表，依次令遍历到的节点指向新建链表的头节点。那样例来说，步骤是这样的：1.新建空节点：None2.1->None3.2->1->None4.3->2->1->None代码就非常简单了："""DefinitionofListNodeclassListNode(object):def__in
系统 2019-09-27 17:56:36 1727
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#问题：给出一个字符串，分别输出该字符串中小写字母，大写字母，数字，以及其他字符串的个数chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324汉字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()
系统 2019-09-27 17:56:34 1727
如下所示：node2:/django/mysite/blog#catviews.py1,#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literals#fromdjango.shortcutsimportrender,render_to_responsefrom.modelsimport*#Createyourviewshere.fromdjango.httpimportHttpResponsefromdja
系统 2019-09-27 17:56:26 1727
目录：引言环境需求分析&前期准备淘宝购物流程回顾秒杀的实现代码梳理总结0引言年中购物618大狂欢开始了，各大电商又开始了大力度的折扣促销，我们的小胖又给大家谋了一波福利，淘宝APP直接搜索：小胖发福利，每天领取三次粉丝专属现金大红包。有了现金大红包，如何做到更省钱的剁手呢？今天给大家提供一种思路，用Python实现秒杀订单，借用自动化方式完成最优解。1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.22需求分析&前期准备2.0需求分析我们的目标是秒杀
系统 2019-09-27 17:56:22 1727
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 1727
https://blog.csdn.net/qq_39283195/article/details/90577000
系统 2019-09-27 17:56:15 1727
