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浅谈Python 敏感词过滤的实现

一个简单的实现classNaiveFilter():'''FilterMessagesfromkeywordsverysimplefilterimplementation>>>f=NaiveFilter()>>>f.add("sexy")>>>f.filter("hellosexybaby")hello****baby'''def__init__(self):self.keywords=set([])defparse(self,path):forkeywo

系统 2019-09-27 17:56:10 2048

Python

python 网络编程详解及简单实例

python网络编程详解网络编程的专利权应该属于Unix,各个平台(如windows、Linux等)、各门语言(C、C++、Python、Java等)所实现的符合自身特性的语法都大同小异。在我看来,懂得了Unix的socket网络编程,其他的形式的网络编程方法也就知道了。这句话说得还不太严谨。准确的应该说成懂得了socket编程的原理,网络编程也就知道了,不同之处就在于每个平台,每个语言都有自己专享的语法,我们直接灵活套用就行了。下面是用python实现的

系统 2019-09-27 17:55:59 2048

Python

用C语言模仿Python函数的一种简单实现方法

首先得说明一点,C语言不是函数式编程语言,要想进行完全的函数式编程,还得先写个虚拟机,然后再写个解释器才行(相当于CPython)。下面我们提供一个例子,说明C语言函数可以“适度地模仿”Python函数。我们有如下的Python程序:defline_conf(a,b):defline(x):returna*x+breturnlineline1=line_conf(1,1)line2=line_conf(4,5)print(line1(5),line2(5)

系统 2019-09-27 17:55:35 2048

Python

对Python进行数据分析_关于Package的安装问题

一、为什么要使用Python进行数据分析?python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区,拥有不断改良的库,能够轻松的集成C,C++,Fortran代码(Cython项目),可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。二、Python的优势与劣势:1.Python是一种解释型语言,运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁(GIL),防止解释器同时执行多条python字节码,所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。三、使用P

系统 2019-09-27 17:55:00 2048

Python

实例详解Python装饰器与闭包

闭包是Python装饰器的基础。要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则。变量作用域规则首先,在函数中是能访问全局变量的:>>>a='globalvar'>>>deffoo():print(a)>>>foo()globalvar然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量:>>>deffoo():a='freevar'defbar():print(a)returnbar>>>foo()()freevar闭包上面的嵌套函数就是

系统 2019-09-27 17:54:39 2048

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安装Python的教程-Windows

在开始Python编程前,需要先安装Python环境。Python安装包可以到Python的官网下载,官网地址是https://www.python.org/,如果想直接跳过关于Python的介绍相关直接下载安装包,则可以直接访问https://www.python.org/downloads/下载安装包即可。Windows下安装Python要在Windows下安装Python,请按照下面的步骤进行:1、打开Web浏览器,访问https://www.pyt

系统 2019-09-27 17:54:19 2048

Python

Python使用py2exe打包程序介绍

一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具,这样,你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32comclient和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。二、安装py2exe从http://prdownloads.sourceforg

系统 2019-09-27 17:54:15 2048

Python

Python-数据读取

同一行的数据都为浮点数,或者说是同一行的数据格式相同时:withopen(input_file,'r')asf:#打开文件header=f.readline().strip()#跳过一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分数据values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的数据格式不相同时,比如字符串和浮点数结合时:选择跳过某一列或者只读取某一列数据,下面为只读取某一列数据withope

系统 2019-09-27 17:53:49 2048

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24式加速你的Python

这是小编推荐的第25篇好文来源:Python与算法之美作者:梁云1991一,分析代码运行时间第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第3式,按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第4式,按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)二,加速你的查找第5式,用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式,用dict而非两个li

系统 2019-09-27 17:53:41 2048

Python

python 常用api

1.python2/3区别整除python2:print'3/2=',3/2print'3//2=',3//2print'3/2.0=',3/2.0print'3//2.0=',3//2.0结果:3/2=13//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0python3:print('3/2=',3/2)print('3//2=',3//2)print('3/2.0=',3/2.0)print('3//2.0=',3//2.0)3/2=1.53//2=13

系统 2019-09-27 17:53:32 2048